數據挖掘概念與技術 - 總綱/索引

• 總綱

• 說明
• 僅列舉《數據挖掘概念與技術》書中最重要的章節
• 展開了第二級目錄，可看到覆蓋的主要內容，簡述如下:
• Ch1-數據挖掘 定義、流程和技術：描述數據挖掘的基本定義、一般流程和使用的技術
• Ch3-數據預處理：主要流程是清理、集成、歸約和變換
• Ch6-頻繁模式、關聯、相關性：主要涉及頻繁模式的定義和相關性挖掘方法
• Ch8-分類：屬於有監督學習，涉及屬性度量選擇、Bayes分類器、模式評估、組合分類器
• Ch10 聚類：屬於無監督學習，講述常見的分類，主要涉及劃分方法和層次方法（這章我學的不好）

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