大數據的行業應用

提及大數據應用，大眾熟悉的更多是與目前的消費互聯網相關的領域，通過獲得消費者瀏覽、購物等相關數據，分析 其消費習慣、生活方式等，從而進行精準營銷。這很大程度上緣於BAT在消費互聯網時代一直以來的戰略布局。但是，消費互聯網的大數據應用有很多局限性：一 來數據僅掌握在少數商家手中, 二來數據應用的合法性尚未明確。而企業的數據是真實所屬企業所有，並且具有核心經濟價值。所以，在大數據領域探索實踐多年的數字冰雹公司CEO鄧瀟一直堅 持認為：大數據的應用價值一定更多體現在產業里。如今以價值經濟為主要盈利模式的產業互聯網概念逐漸浮現和明晰，鄧瀟的觀點有了更堅實的基礎，產業互聯網 的大數據應用這片藍海也逐漸呈現。

　　終端、寬頻網路、雲計算、大數據共同形成了互聯網生態鏈，隨著此生態鏈的商業布局逐漸形成、發展成熟，必然會 慢慢滲透到產業內，形成產業互聯網。每一個產業都會通過不同形式的採集、傳輸、存儲、計算分析，最終擁有各自的核心數據。數據的有效應用，可以使生產者在 生產、交易、融資和流通等各個環節提升資源配置和交易效率，而數據可視化是實現「數據有效應用」的關鍵環節之一。

　　數據可視化是利用視覺的方式將巨大的、複雜的、枯燥的、潛邏輯的數據展現出來，使讀者發現關聯規律，繼而進行深度挖掘。所以，數據可視化是大數據領域所有價值的終極呈現，所謂「行百里者半九十」。

　　產業互聯網的大數據可視化，常見的形式可以包括：統計分析數據可視化、宏觀態勢可視化、工業生產可視化，合理恰當的可視化形式，能夠幫助產業生產者更加深刻地透過數據看清本質規律，從而實現提升資源配置和交易效率的目標。

數據統計分析可視化

　　廣泛用於政府、企業經營分析，包括企業的財務分析、供應鏈分析、銷售生產分析、客戶關係分析等，將企業經營所產生的所有有價值數據集中在一個系統里集中體現，可用於商業智能、政府決策、公眾服務、市場營銷等領域。

通過採集相關數據，進行加工並從中提取能夠創造商業價值的信息，面向企業、政府戰略並服務於管理層、業務層， 指導經營決策。數據統計分析可視化負責直接與決策者進行交互，是一個實現了數據的瀏覽和分析等操作的可視化、互動式的應用。它對於決策人獲取決策依據、進 行科學的數據分析、輔助決策人員進行科學決策顯得十分重要。因此數據統計分析可視化系統對於提升組織決策的判斷力、整合優化企業信息資源和服務、提高決策 人員的工作效率等具有顯著的意義。

宏觀態勢可視化

態勢可視化是在特定環境中對隨時間推移而不斷動作並變化的目標實體進行覺察、認知、理解，最終展示整體態勢。 此類大數據可視化應用通過建立複雜的模擬環境，通過大量數據多維度的積累，可以直觀、靈活、逼真地展示宏觀態勢，從而讓決策者很快掌握某一領域的整體態 勢、特徵，從而做出科學判斷和決策。

宏觀態勢可視化可應用於城市的綜合管理、航天的衛星運行監測、航空的航班運行情況，氣候天氣態勢特徵等。例如城市管理者可以通過城市車輛運行的可視化呈現，了解城市交通態勢，從而做出相應決策。航天管理者可以通過將宇宙空間內所有衛星的運行數據進行可視化展示，大眾可以一目了然宇宙空間的衛星態勢。了解大範圍衛星態勢，並對衛星的軌道、在軌姿態、衛星所執行的任 務可視化呈現，可以包括衛星飛行、變軌、偵查，掃描，數據傳輸等等。除此之外，對衛星回傳的數據，衛星自身的狀態，也有針對性的可視化分析和監測。

工業生產可視化

　　工業企業中生產線處於高速運轉，由工業設備所產生、採集和處理的數據量遠大於企業中計算機和人工產生的數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。破解這些大數據就是企業在新一輪製造革命中贏得競爭力的鑰匙。因此，工業生產可視化系統是工業製造業的最佳選擇。

工業生產可視化是將虛擬現實技術有機融入了工業監控系統，系統展現界面以生產廠房的模擬場景為基礎，對各個工段、重要設備的形態都進行復原，作業流轉狀態可以在廠房視圖當中直接顯示。在單體設備視圖中，機械設備的運行模式直接以模擬動畫的形式展現，通過圖像、三 維動畫以及計算機程式控制技術與實體模型相融合，實現對設備的可視化表達，使管理者對其所管理的設備有形象具體的概念。同時，對設備運行中產生的所有參數一目了然，從而大大減少管理者的勞動強度，提高管理效率和管理水平。

　　當前，發達國家一些大牌IT企業已提前發力，通過加大開發力度和兼并等多種手段，努力向大數據解決方案提供商 轉型。國外一些企業打出免費承接大數據分析的招牌，既是為了練兵，也是為了獲取情報。過分依賴國外的大數據分析技術與平台，難以迴避信息泄密風險。因此， 從產業信息安全形度考慮，中國還必須擁有自主研發的產業互聯網大數據可視化產品，以保證中國企業在產業互聯網浪潮前進的路上沒有後顧之憂。