是什麼技術讓我們變成透明人？

走進北京郊區曠視科技的大門，看見我的臉自動顯示在電腦屏幕上。其中一個屏幕上提示其識別演算法自動捕捉臉上83個不同的點。這有點讓人起雞皮疙瘩，不過確實給人印象深刻。

過去的幾年中，計算機在識別人臉上已經取得了長足進步。這項技術在自動監控和商業自動化領域得到快速應用。過不了多久，人臉識別將在保安以及人們日常生活領域如銀行，商店及交通等領域無所不在。

曠視科技的技術已在一些非常流行的手機應用中採用。現在，超過1.2億的阿里pay的用戶已可採用刷臉的方式方便進行轉賬。與此同時，滴滴打車的乘客可採用曠視的技術來判斷司機是否登記在案（在驗證中，司機必須輕微轉頭從而避免不法分子用照片來蒙蔽演算法）。

在中國，出於監控的極大需求使得這項技術在中國發展飛速。與美國不同，中國有一個大規模的中央身份證資料庫系統。在曠視提供的演示中，我們看到地方政府可以隨時確定監控錄像中嫌疑人身份。這讓人印象非常深刻，那些監控錄像經常已有好幾年了，而且質量普遍不高。

人臉識別已經有幾十年歷史，但是直到最近兩年它才能足夠精準來滿足商業交易的需要。這項技術的背後則是大規模深度學習。

」人臉識別背後的市場巨大。」，北大的張史梁助理教授如是說。張教授在曠視科技不遠有一間辦公室，裡面有十幾個學生在努力工作。「在中國，安全是重中之重，因此有大量的公司投身於這個領域」。

在這些公司中百度無疑是非常耀眼的一個。在最近最強大腦比賽中百度的軟體打敗了最強的人類選手。百度最近也在研發系統讓人們自動刷臉購買火車票。在烏鎮，人們已經可以不用買票來參觀眾多景點。百度說他們的人臉識別系統已經能達到99%的準確率。

唐傑，清華大學副教授，曠視科技創始人在校時的導師，認為人臉識別所帶來的巨大便利才是該技術最具吸引力的地方。許多高層公寓已逐步採用刷臉進門，餐館和商店也逐漸採用刷臉帶來極度方便的用戶體驗。

想像一下，當你剛走進一個咖啡館，就聽見一個溫暖的聲音對我說:「你好，李先生」，你心中是何感受？！

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特別提示：

本文章由亮劍會提供，亮劍會是鄒洪亮和胡曾劍聯合創辦的AI商業應用社群，致力於人工智慧的商業化。

鄒洪亮，電子商務資深顧問，擁有15年豐富的互聯網一線操盤經驗，曾任500彩票網(紐交所: WBAI)副總裁。移居加拿大後，創辦Havlek諮詢公司，為加拿大著名企業MEC、JYSK、Saje、Uniserve等提供雲架構設計、大規模計算、商業智能分析等服務。

胡曾劍，Simon Fraser University 計算機博士，人工智慧科學家，專長演算法設計、運籌學、機器學習以及智能軟體開發。現在美國著名能源交易服務公司The Energy Authority 任職Research Scientist，2014年作為首席架構師項目獲得運籌學最高獎Edelman Prize 提名。