跨行之痛

[Note] 首發於微_信_公_眾_號： data_wisdom

前些天面試一個來應聘data scientist職位的人。此人來自俄羅斯，經歷可謂非常豐富。他本來專業是物理，在某所大學當應用物理教授多年。不知道為何他突然想要換行，於是瞄準了數據科學這個行當，在coursera上了幾堂有關數據科學的課程，就來應聘了。

我本來是非常喜歡他的背景的。因為早些年我自己非常喜歡數學和物理，覺得物理玩得轉的人，肯定很聰明，多高深的數學和應用都應該是遊刃有餘的。

於是，雖然他沒有太多相關的項目經驗，我還是決定儘可能的發掘他的閃光點好寫到反饋報告裡面去。

我問了一些簡單的統計方法，他卻答不上來。這讓我非常意外。我覺得ok，我能夠理解。那麼我們聊點數學相關的，比如概率。結果他的分析思路還是太零碎，即使我一步步的和他做簡化到基本的概率問題上去，他還是沒有能夠答上來。

時間很快到了，他沒有能夠讓我用來可以說服別人的閃光點。這其實讓我有點替他難過，一方面我感覺他確實沒有準備好來做這份工作，另外一方面我心痛的點是他年紀比我大很多，下了這麼大的決心也非常不容易。

後來，因為其他面試官也反對，肯定也是沒有過。

我回來就反思，為什麼我會覺得可惜？

後來才明白，我覺得可惜，是因為我能夠理解那種跨行之痛。

我以前學習計算機的，後來博士去學習統計。系裡是出了名的側重理論。第一年就被導師要求去學習高等概率論。其中的很多東西讓很多統計科班出生的人都痛苦不已。只有少數人能夠在那堂課上遊刃有餘。我很是羨慕那兩個在這門課上表現非常輕鬆的兩個人。只可惜我雖然一直熱愛數學，本科學校也很注重數學教育。但是真正碰抽象的概率對象，還是感覺很吃力。

我記得那時候啃kallenberg寫的《現代概率基礎》的書，是業內出了名的抽象與泛化。那年我生日當天，沒有捨得出去歡，就捧著這本書啃。

這本書難啃到什麼程度？就是有兩個美國同學，本科都是名校統計系的，把facebook的頭像改成了拿嘴去啃這本書的照片。大家都明白那種切骨的無奈。

而我呢，更是誇張。我計算過我讀這本書的速度。一頁書，底子不錯的人四十五分鐘至一個小時就能夠看懂。而我，需要一個半小時。即使如此難，我還是要啃啊。因為我知道我底子並不好，所以我怎麼樣也得堅持下去不是。

於是，周六的日子都是在啃這本書，各種抽象到極致並大幅跳躍的證明，我也是一點點看，一點點揣摩。即使到最後，我也不敢妄稱我讀懂了這本書。

我那個時候所經歷的，就是這種跨行之痛。

我有個朋友Q，她是我本科同一級的。我一直非常羨慕她的性格，總是那麼柔和中又充滿了不屈。她後來來美國讀書，拿了ME的博士。畢業工作了幾年，前段時間突然知道她轉行做data science了。

這點我非常驚訝，因為但凡博士在一個領域的，如果能夠找到相關工作，很少有人願意放棄了那麼多年的努力再去轉向一個沒有涉獵的行業。但是她就是有這種破釜沉舟的決心。

我問她難嗎，她說當然難，但就是想轉。可能她是覺得她所處的那個行業前景並不明朗，所以決定去跳了。

想跳的人很多，我就知道不少朋友想轉。可是轉行談何容易，大部分人都在堅持下去的前夜就撤退了。

她做到了。但她不覺得輕鬆。她說她面試遭遇了無數次的拒絕和打擊，最後才找到現在這家公司，挺滿意的。我聽了很替她感到高興。因為她做到了，花了一年的時間，並挺過了轉行路上的無數風風雨雨。

當我們每個人面對前行路上不確定的東西和自己不熟悉的領域時，心中總是難免充滿了恐慌情緒和自我懷疑。但是如果我們能夠在心中理解轉行路上的必經之痛，有所心理準備和堅持，那麼就會多一些堅定的力量。

真心希望每一個想要轉行的人，能夠有Q那樣的勇氣和堅持，能夠經得住前行路上的打擊，並跨行成功。

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