優秀的數據分析師是解決方案提供者

很多人關心優秀的數據分析師應該具備什麼樣的素質，普遍回答是偏向技能類、工具類、方法論類的，簡稱「術」，下面從另一層面「道」來說下，關鍵是心態和思維。

優秀的數據分析師是解決方案提供者！這可以區別你是不是data搬運工！

數據分析要做的是一個閉環，而非一個開頭、或者一個環節，在這個閉環中要有始有終。

一、什麼是解決方案

百度百科的解釋：解決方案Solution就是針對某些已經體現出的，或者可以預期的問題、不足、缺陷、需求等等，所提出的一個解決整體問題的方案（建議書、計劃表），同時能夠確保加以有效的執行。

關鍵詞：具體問題、整體方案、有效執行

二、數據分析領域的解決方案

1、了解具體業務模式（如果不懂，又談何改進/增長）

2、找到能驅動業務改進的數據增長點（具體的點、數據可以發力的點）

3、給出你的解決方案（不是乾巴巴的數據，而是有結論、有建議、可執行的）此外可以腦補下，將數據給到業務的畫面

4、推進你的方案落地（落地過程中不斷的跟進、調整以達到效果）

三、在整個過程中，會涉及到

1、用什麼樣的方法（簡單的比較、趨勢、細分，分布、n種演算法等）

2、用什麼樣的工具（excel、r、python、hadoop等）

3、用什麼樣的展示（圖表、ppt、報告、產品等）

4、用什麼樣的資源（各個部門的配合：數據的、業務的、開發的）

等等，各方面要求的技能比較多，不展開說。

總的來說，用解決方案的思維做數據，一切以業務導向、以產生最終效果為導向，會讓我們更有意義、走的更遠。否則容易陷入數據工作者的自嗨，比如不停地提取數據、不停地編寫報告，然而別人卻不買賬的情形。具體可見之前的文章《如何避免自嗨型的數據分析？你必知的三大法則》。https://zhuanlan.zhihu.com/p/21496227?refer=dataer

如果只做了開頭，而無結尾，會聊無趣味，也失去數據分析的價值！

tommy（公眾號：data_er），數據落地應用探索者，擁有管理諮詢、數據行業8年從業經驗，擅長數據分析、數據產品領域解決方案