創新不止於顛覆，人工智慧時代來臨

從PC時代到移動智能時代，科技對人們生活的影響越來越深刻。「阿爾法狗」戰勝圍棋冠軍李世石後，人工智慧時代算是徹底拉開序幕。

創新不止於顛覆

1997年的時候IBM的超級計算機「深藍」在國際象棋64個黑白格子上面戰勝了人類的世界第一。2016年3月，谷歌公司的「阿爾法狗」對戰李世石之前，人類幾乎一邊倒的站在李世石的一邊，預測李世石會贏，畢竟，李世石是曾拿下幾屆世界冠軍，且圍棋的過程並不能僅僅計算機程序。結果，AlphGo以4：1勝出，萬眾震驚。值得注意的是，如果說第一局「阿爾法狗」贏得尚為波折，後續的幾場可以說是輕鬆寫意，這就是人工智慧的學習能力。

當然，無論是IBM的「深藍」，還是谷歌的「阿爾法狗」，它們都是實驗性的產物，並不具備量產到家的屬性，市場還需要等待。

PC時代，摩爾定律聞名遐邇，電腦廠商和數碼廣場商家均是摩爾定律的堅定執行者，以6個月為周期更新換代主推產品。實際上，移動智能時代，摩爾定律早已跟不上手機廠商們更新產品的速度。手機尚且如此，何論人工智慧？新的時代，需要新的技術。

2016年6月20日下午，中星微「數字多媒體晶元技術」國家重點實驗室在北京宣布，經過五年多的攻堅克難和不懈努力，中國首款嵌入式神經網路處理器（NPU）晶元誕生，並已於今年3月6日實現量產。這標誌著我國在神經網路處理器領域的研究和開發上取得了重大突破；在基於「數據驅動並行計算」架構的深度學習人工智慧領域達到國際先進水平；使我國視頻監控行業發展由模擬時代、數字時代跨入智能時代，實現產業化並促進整體水平提升，在全球確立領先地位。

更重要的是，這款被命名為「星光智能一號」的晶元是中星微「星光中國芯」工程的最新成果，已成功在視頻監控領域實現產業化，並可廣泛應用於智能駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領域。

為什麼要研發「星光智能一號」？

首先，政策導向需求。近來，政府將「科技創新驅動發展」作為戰略國策，制定了「面向世界科技前沿，面向經濟主戰場，面向國家重大需求」的方向。從電腦到手機，核心技術一直落後於人，也是中國政府和廠商多年的心病。

其次，破解技術封鎖。今年3月份，中興通訊被美國制裁的事情發生，中興通訊股價應聲下跌14%。美國斷供晶元，企業還要不要發展？這個局面遲早是要打破的。

再者，市場導向需求。無論是政府，還是企業，再到大眾，對人工智慧時代頗有期盼，期望人工智慧時代能夠早日真正來臨。新時代來臨，從PC端產品，到移動產品，整個系統和智能設備都需要應需更新，這是巨大的市場機會。

最後，市場技術缺口。傳統的CPU生於命令符時代，人工智慧時代則是需要更多的深度學習，通過仿生人腦的神經網路降低網路模型的複雜程度，使用權值矩陣等運算。傳統的馮諾依曼架構CPU處理這種類型數據運算的時候效率不高，能耗太高，處理能力低下，已經不是最適合的結構了。人工智慧時代，需要新一代的大腦晶元。

對政府而言，中國需要科技創新驅動發展，需要自家真正的核心技術，引領時代的核心技術。對於各行各業的中國企業而言，它們需要中國的核心技術，至少不用被他國拿住命門。對於社會大眾而言，中國技術引領的人工智慧時代，有利於加快智能生活普及。

「星光智能一號」應用前景如何？

如同PC、智能手機時代，人工智慧時代的所有設備都會需要一枚「大腦」，需要核心晶元，無數的新設備都等待這樣的一枚大腦量產。人工智慧之前的智能生活，其實還是建立在原有的PC時代基礎上，通過各種設備連接，收集信息，利用龐大伺服器集群處理海量信息數據。傳統的智能系統，前端設備主要功能是採集數據，中間設備則是作為數據的搬運工，核心還是在後台伺服器，並且需要人工命令干涉。

人工智慧時代，每一個前端設備都可以是一個機器人，帶有「仿生大腦」的智能機器人，能夠獨立採集並處理數據信息。以視頻監控為例，前端攝像頭採集視頻信息，並迅速傳遞到後台，交由後端系統或人工處理，判定是否有效信息。現在，視頻監控系統可以採用新的「仿生大腦」攝像頭，通過不斷學習，智能攝像頭能夠通過視覺採集直接工作，做出正確的判斷。例如，我們需要通過監控找一個人，以前的做法是翻閱大量監控視頻，以後可能就是攝像頭直接告訴我們這個人的位置以及新動態。

理論來講，PC時代、移動智能時代所覆蓋的設備，人工智慧時代都需要重新覆蓋，需要革新式的更新換代，需要裝上「仿生大腦」。

例如：智能視頻監控。首先是高清視頻的採集編碼，然後是智能的分析，包括目標識別、目標跟蹤，都是屬於大腦在工作。再比如：無人駕駛應用。讓目標識別告警、車道識別、治安語音控制、智能錄像及駕駛安全告警等功能真正裝到大眾消費者的汽車裡。

簡單來說，人工智慧時代是一次新的機會，對企業來說如此，對政府亦如此。「星光智能一號」的成功推向市場，則是中國技術領跑世界的標誌，既滿足國家重大需求，又滿足大眾市場需求。「星光智能一號」的成功面世，中星微已然證明中國技術不僅能夠「重點實驗」，還能走向市場，走向消費級市場。

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