More than bigger，Thinking Game首次揭開神秘面紗

關於一直保持神秘、低調、奢華的Thinking Game，粉絲們一定有很多問題要問，Thinking Game的產品經理們有問必答。

ThinkingGame是由怎樣的一群人創造出來的？

引用數據科學專家Monica Rogati的話說ThinkingGame團隊中有一半是黑客，一半是分析師，他們用數據來做產品，提出新見解（They are half hacker, half analyst, they use data to build productsand find insights）。

Thinking Game的創始人兼CEO呂承通，之前在騰訊互娛研發部、產品部任職近5年時間。眾所周知，騰訊是國內最大的遊戲廠商，除了擁有大量的遊戲產品，還擁有過億的遊戲玩家。產品多，玩家多，使得騰訊伺服器上每天都有海量的遊戲數據產生。近水樓台先得月，呂承通在騰訊就職期間，一直和遊戲後台，遊戲數據打交道。這也使得他深刻認識到數據對於遊戲研發，產品優化，指導運營中蘊藏了巨大的價值。經過一番市場調研之後，他發現遊戲行業的數據服務目前都僅僅只是停留在運營統計層面，這個市場還有巨大的需求沒被滿足。所以他於2015年年中從騰訊離職，創辦了數數信息科技(Thinking Data)，致力於打造一家以技術創新為驅動力的數據服務公司。

http://ThinkingGame.cn是數數信息科技推出的第一款產品，它面向遊戲行業的從業者，為遊戲公司提供最精準、最全面的數據分析服務。

團隊的另一位重量級人物，周津來自盛大遊戲，現在擔任公司的CTO。作為當年盛大的技術骨幹，擔負盛大遊戲數據挖掘平台的架構和設計工作。對分散式存儲和分散式計算有豐富的實戰經驗。核心團隊中還有聯合創始人韓盼，負責數據挖掘和機器學習的演算法研究，他之前就職於Intel亞太研發中心，是團隊的秘密武器，被稱為大數據業內的「韓羅庚」。另有聯合創始人兼數據分析師陳琦，是國內較早從事手游大數據分析的技術大拿，擅長遊戲後台和遊戲數據分析，在輾轉於騰訊互娛研發部和陸金所技術部後也來到了Thinking Game。就是這樣一群技術大牛構成了Thinking Game的核心團隊。

在生活中，呂承通身上有很多工程師共有的特質，比如凡事講邏輯，強調以理服人，在他看來，人的經驗和直覺是很難靠得住的。除了技術的追求，他平時也有非常多的業餘愛好，比如喜歡歷史，喜歡電影，也偶爾會看一些哲學類的著作。他外形瘦削卻時常會在籃球場上揮灑汗水。談到這裡，他笑笑說，這都是年輕時候的事了。

因為團隊的產品是服務於遊戲行業，所以整個團隊玩遊戲的氛圍還是非常濃厚的。比如，在工作之餘「韓羅庚」總會約上「陳大拿」開一局，打一場酣暢淋漓地NBA2K的比賽。剛從攜程跳槽過來的Nico說：「我第一次來到ThinkingGame就被工作區獨特的創意氣息打動……」開放的工作空間，員工們工作時的專註、討論時的激烈，為產品的改進創造了很多充分條件。在這裡，團隊的所有成員都被鼓勵成為一個獨立自主的思考者，每個人的身邊不再是一個只會面對冷冰冰機器碼字的民工，而是一個會和你一起交流、溝通的合作夥伴。大家的工作區間並不封閉，可以隨時和身邊的團隊成員進行意見討論、頭腦風暴。

創業階段是極其燒腦的，尤其是這陣子為了開發新的版本，大家每周都工作六天，每天工作十小時以上。雖然非常辛苦，但大家都樂在其中。除了團隊氛圍融洽，團隊福利也必不可少。比如，不定期的全員聚餐，公司團建，還有每天不限量提供的免費零食。

對於新加入團隊的成員，公司也有非常人性化的流程，幫助新人快速上手，融入團隊。比如，報到的第一天，都必須花上一整天的時間來了解Thinking Game產品功能，了解前後台的架構和公司未來的發展方向。無論你是來自技術、運營、銷售、HR。入職第一天會安排一對一的mentor專門輔導，入職第一天的午餐也必須由mentor陪同。另外，新人在入職滿一周和轉正時都會和CEO一對一的午餐。

科學技術是第一生產力，這是呂承通的個性簽名。所以，整個團隊在招聘新人時，尤其是技術人員時，會非常看重應聘者的技術素養或思維方式。所以，如果你是一個典型的極客，或是技術大拿，不妨來Thinking Game試一試，相信這裡會是工程師們的不二選擇。

什麼是遊戲輿情分析？為什麼Thinking Game會遊戲行業帶來變革？

相信」遊戲輿情」對很對人來說，是一個新的概念。輿情似乎一般都用於描述社會輿論，常見於政府部門。在遊戲行業中，遊戲輿情指的是某款遊戲的玩家反饋情況，或許稱之為遊戲口碑更為貼切。隨著遊戲行業競爭的白熱化，遊戲產品質量參差不齊，打造精品，用口碑傳播，玩法創新已成為遊戲行業的新趨勢。所以，在這種行情之下，遊戲輿情的分析服務就變得越來越重要。

Thinking Game就是行業第一款用於遊戲口碑分析，遊戲輿情服務的產品。它目前已經覆蓋了國內的所有主流遊戲論壇，遊戲分發渠道，和遊戲行業媒體。在遊戲上，Thinking Game已經收錄了近一千款遊戲，包括手游，頁游，端游，單機遊戲和主機遊戲。目前平台已經收集7000萬玩家所反饋的超過7億條數據。有了Thinking Game這樣一站式的遊戲數據分析服務平台，遊戲的從業人員就不再需要四處搜集玩家反饋，不用擔心錯過自己關注的反饋信息，也不用每天盯著論壇，QQ群里看玩家的發言內容了。這一切都可以交給Thinking Game，讓它幫你自動完成，而且使用效果會比人工處理更精確，更實時，更震撼人心。

Rchard Snee Emc 說過：「They need to find nuggets oftruth in data and then explain it to the Business leaders。他們需要從數據中找到有用的真相，然後解釋給領導者。」 之前找真相的過程是人為搜集和總結，歸納，而現在，交給Thinking Game的伺服器去處理吧，這一切都講變得輕鬆自如，毫不費力。Thinking Game的出現勢必會為遊戲行業的發展帶來新的變革。

ThinkingGame運用了哪些核心前沿的技術？

其實市場上有很多專註於數據採集、挖掘和應用的產品，為什麼ThinkingGame可以脫穎而出。比如相較於百度輿情，Thinking Game的技術優勢主要在於他是基於動態價值評估策略的分散式智能爬蟲系統，能夠從海量數據中精準採集高價值數據，大幅提升數據採集效率。再比如相較於友盟的SDK服務側重於遊戲內部操作層面的數據分析，而Thinking Game則是基於玩家反饋的真實數據分析，能夠及時檢測反饋內容，並在一定程度上給予預警，使得遊戲運營方做出相應的調整。另外，與第三方數據調研公司比較，它們在數據獲取上採用的是網路調查問卷的形式，而Thinking Game的數據均來源於真實玩家反饋，數據來源更可靠，更準確，分析和服務內容也更廣泛，更有價值。

很多運營朋友使用了Thinking Game以後說Thinking Game就像是一台會思考的人工智慧AI。其實Thinking Game之所以會思考, 他們團隊內部研發的Sigma 大數據智能處理系統功不可沒。

那麼，這個聽上去高大上的Sigma是什麼呢？它是賦予Thinking Game每個功能模塊強大動力的智能計算系統，它構建於海量的數據採集和分散式存儲能力、強大的語義分析和機器學習演算法、完善的數據處理和結果聚類展示基礎之上，並為充分發揮Thinking Game的思考性能而打造。Sigma本體是基於Thinking Data核心技術開發的集合體，包括海量信息採集、自然語言處理、文本信息挖掘，情感識別，話題自動檢測以及機器學習的諸多演算法。系統以分散式架構為基礎，包含了四層結構。第一層為分散式存儲系統，第二層為分散式計算框架，第三層為演算法調用庫，第四層為數據可視化的前端展示層。Sigma旨在於用複雜高效的後台架構處理海量數據，最終以最簡潔，優美的數據形式展示結果。此外，Sigma系統還支持根據用戶的不同需求進行定製化開發，是一個多功能的PaaS服務平台。Thinking Game 的設計易用而又美觀，並配有一系列讓你每天流連忘返的數據分享功能模塊，更能遊戲運營工作和互聯網用戶大數據以卓越方式默契合作，緊密相連。Thinking Game團隊已申請了Sigma的技術專利。

大數據是目前互聯網科技界的大風口。呂承通當初離開騰訊創辦ThinkingData，一是找到了行業中未被滿足的巨大需求，二是他看到了數據時代即將來臨。誰能把握下一個趨勢，誰就是這個時代的弄潮兒。如今，他正領導著一個創造數據時代、引導互聯網產品運營變革、幫助更多的中小企業洞悉未來，增強數據驅動能力的產品。我們有理由相信，在不久的將來，Thinking Data會成為數據行業中的明星公司，讓我們拭目以待。