四大新聞機器人慾搶記者飯碗

AlphaGo擊敗李世石、谷歌推出Allo智能聊天應用、IBM推出沃森醫療保險顧問，2016年的人工智慧機器人可謂大出風頭。人工智慧（AI）不斷向人類發起挑戰的同時，人類也開始擔心：是否有一天，機器人將全面取代人類職業？近日，牛津大學的一份相關研究顯示，在全部人類職業中，新聞業或許是最不可能被機器人取代的一個，但這並不意味著新聞從業者可以高枕無憂，事實上，在諸如體育、財經報道方面，人工智慧已經開始向傳統記者發起挑戰。

Wordsmith 自動寫作的超級寫手

　　作為一款自動寫作軟體，Wordsmith最大的特點就是擅長分析處理海量數據且寫作速度極快，在企業公布財報的下一秒，就可以自動生成一則300至500字的相關新聞。

　　僅2013年，Wordsmith就已經撰寫了超過3億份類似的報道，這一數字已經超過了所有主要媒體一年的創作總和。在這個大數據年代，Wordsmith的出現對廣大記者來說無疑是一個福音，在將記者從繁重的數據分析處理中解放出來的同時，也擴大了數據收集與處理的廣度。

　　除美聯社外，其他國外新聞機構也爭相「聘請」Wordsmith，雅虎利用其自動生成體育賽事的報道，《福布斯》、《紐約時報》甚至將Wordsmith的適用範圍拓展到了教育、公共安全等領域。在智能寫稿的領域，Wordsmith也並非一枝獨秀，另一家人工智慧公司Narrative Science開發的Quill同樣也是一款具有競爭力的語言處理平台。

Blossom 社交媒體的預言大師

　　在Facebook、Twitter等社交媒體平台推送報紙所刊載的文章，已經成為各媒體的標準動作，但如何從傳統媒體的大量新聞中選擇最具吸引力的新聞，發布在社交平台上則是令不少社交媒體編輯頭疼的問題。

　　去年，《紐約時報》的數據科學部門研發了一款名叫Blossom的機器人。Blossom最核心的工作就是通過對一篇新聞在fb上的表現進行預測，從而為《紐時》Fb公共主頁智能挑選最適合推送的新聞。事實證明，在fb上，經過Blossom挑選的新聞的點擊量是其他新聞的3.8倍。

　　相較於Blossom內部複雜的演算法，更讓人驚喜的是Blossom輕鬆的交互系統。據Blossom研發人員介紹，Blossom更像是一個友好的聊天機器人，編輯只要在對話框中輸入「！blossom facebook ？all」，Blossom就會自動呈現合適的新聞。

TruthTeller 大嘴政客的天生剋星

　　今年大紅大紫的美國共和黨總統參選人特朗普經常在媒體上大放厥詞，如果他遇上一款由《華盛頓郵報》推出的自動事實鑒別軟體TruthTeller的話，可能會注意一下自己的措辭。

　　在《華盛頓郵報》的新聞視頻網站PostTV上有許多政客們的演講視頻，視頻旁會同步出現這款TruthTeller應用，每當政客們提出一個事實，TruthTeller就會開始針對其進行分析，並實時在視頻下方就這一陳述給出判斷──正確或錯誤，並會自動生成一個鏈接以幫助用戶了解更多關於陳述中涉及的相關知識與新聞。

　　不管對於演講還是新聞，真實性都是其中最關鍵的部分，但以往由於數據本身較為龐大加之表述方式的多樣，即使相關領域的專家在聽演講時也很難判斷演講內容的真假。現在看來，這款基於智能語音識別與數據挖掘的TruthTeller似乎可以解決政治演說中的這一大頑疾。

GoogleAlert 數據時代的監測專家

　　作為人工智慧領域的巨頭，谷歌在智能新聞領域同樣有所貢獻。2014年谷歌就推出了一款基於大數據的預測系統─GoogleAlert。在谷歌伺服器輸入需要監測的特定關鍵詞之後，這款軟體就會全天候自動掃描出現這些關鍵詞的網頁，一旦出現，就會自動給用戶發送郵件。

　　更重要的是，GoogleAlert還會將正在發生的事件與背景數據以及這一事件在當地的發生情況進行綜合分析，從而預測事件本身會帶來什麼影響。換言之，GoogleAlert不單可以幫助記者搜集新聞，還可以幫助記者判斷哪則新聞更具價值。

　　另一款與GoogleAlert類似的軟體是由美國證券交易委員會推出的EDGAR，雖然這款高峰時期每天可以生成12000份報告的軟體，其製作初衷是為投資者服務，但同樣可以被記者們用來監測他們感興趣的上市公司的日常活動。

機器人趣聞：

我國古代有哪些機器人？_AnyWay

機器人產業五年規划出台 機器人真的來了_AnyWay

細數不同種類的特色機器人_AnyWay

推薦閱讀：