《深度卷積網路·原理與實踐》，結合可讀性與實用性的全彩印深度學習入門（多圖）

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原本希望用簡潔的封面設計，不過後來需要與叢書系列保持一致，所以封面現在看上去裝飾元素有點多，或許讓書顯得更平易近人吧。即使讀者不會編程，也能輕鬆閱讀本書的不少章節。

全彩印刷，此前校對的彩樣圖例：

目錄：

如果讀者看過市面DL書的目錄，會發現其中許多都像是「直接翻譯文檔」，代碼也是直接從GitHub搬來的。這是國內技術書的一種普遍現象。雖說入門書比較「水」，但我還是感到這樣不是對讀者負責的態度。

所以，本書的風格完全不同，全部內容都是新撰寫，注重邏輯和條理性，不會有粗糙的堆砌，希望能帶給讀者耳目一新的優質閱讀體驗。

對於DL/ML/AI的學習，可能有三種層面：

1. 學會使用框架，使用和組合開源的代碼和庫，對於具體任務進行調整和調參，解決實際問題。這是工程的層面，很重要，因為我們畢竟需要多快好省地解決實際問題，不能僅靠自己造輪子。
2. 理解代碼背後的演算法和數學原理。學會造輪子和改進輪子。
3. 思考演算法為什麼能工作，演算法還有什麼問題。這不僅僅是數學，也涉及數據的規律與世界的運作。

許多入門DL書只是停留在第一種層面，讓讀者學會調一些庫，調一些參，會讓讀者產生「不知其所以然」的感覺。本書儘力包含這三個方面的內容，希望能讓讀者有更全面的理解，有更多的體會和思考。第九章的許多討論，是在市面書中找不到的。

正文的例子，第一章：

第一章後面還有很多頁，之前在我的專欄也有未排版的連載，感興趣的讀者可關註：技術備忘錄

最後，作為首批預訂讀者，如您在閱讀中遇到任何疑難問題，或有建議意見，我一定儘力優先為您解決。再次感謝您的關注和支持~