神策數據為何屢被譽為「中國大數據分析的實力象徵」？

文章轉載自：鳳凰網

神策數據為何屢被譽為「中國大數據分析的實力象徵」

在神策數據 C 輪融資發布會現場，神策數據幹了一件大多數據分析企業不敢幹的事兒——直接公開披露了產品的核心競爭力指標。

之所以有底氣公布，是因為企業所公布的一系列產品性能量化指標，直指用戶行為分析行業最高級別標準——部署最快、性能最穩、查詢最實時等。

神策數據是一家將客戶的數據化建設從「數據源」抓起的公司，為企業夯實數據根基，誕生之初即提出「私有化部署」的解決方案。四位創始人及核心團隊成員均來自百度大數據部，在大數據分析領域10年積累。發布會現場所涉及性能指標的數據列舉一二：

第一，集群版安裝部署時間行業最短，僅 30 分鐘；

第二，系統健壯，出錯率極低：1 名運維可負責 500 家客戶運維報警；

第三，流暢處理數億日活，節省6倍計算資源；

第四，讓客戶硬體投入最少：相較行業同類方案硬體投入平均節省80%。

在神策數據 C 輪融資發布會現場，神策數據聯合創始人 & CTO 曹犟圍繞產品核心理念、產品性能、應用場景等角度做了詳細闡述。以下根據演講內容整理所得：

（一）神策數據產品核心理念——構建數據驅動閉環

神策數據自創業之初，就堅持了一個產品核心理念——構建數據驅動閉環。閉環分為採集、建模、分析、反饋四個環節。

採集：神策分析可以採集線上線下不同數據源的數據，支持客戶多種業務。

建模：建模包含數據存儲、數據建模、數據處理等內容。

分析：針對具體數據進行分析，也基於PaaS平台進一步做挖掘演算法。

反饋：數據分析、數據挖掘的結果反饋於決策與產品，並在反饋後再次採集數據。

神策數據的研發團隊從三個方面打磨產品：

技術架構：技術架構的本質是提供穩定有效率的服務，神策數據的客戶以私有化部署為主，能夠適用於不同客戶環境，是私有化部署的前提。

分析特性：針對多角色分析需求設計分析功能。

應用場景：匹配不同行業場景需求。

（二）產品性能提升：分鐘級部署，秒級導入與查詢

過去一年，為了實現分鐘級部署，秒級導入和查詢，神策數據針對開源組件做出優化改進，並打造全自動的運維繫統以保證客戶使用的穩定性。除此之外，還將部署時間從兩小時優化到30分鐘一鍵部署無人值守，同時複雜查詢條件下的性能也有很大提升。

值得關注的是過去一年，針對身份識別，神策數據通過架構演進，在如何將IOT設備採集的數據線上數據打通方面做了很多工作。

（三）產品功能進化：深度與體驗並舉

神策數據創業初期，一群工程師做了一款產品，被客戶評價為「功能非常強大，界面慘不忍睹」。為了優化客戶體驗，提升產品易用性及美化程度，神策分析新版本對數據報表頁面整體重構。不僅視覺效果更加美觀，數據報表類型也得到了豐富。未來神策數據將就產品可視化及易用性投入更多資源。

用戶行為分析的重要價值是通過數據將用戶劃分，對於自動化營銷、精細化運營都能從中受益。所以對用戶行為的分析精細化不言而喻，神策數據技術團隊重構了用戶分群功能，提升分群功能整體表述能力、存儲能力、計算能力，不僅可以管理神策分析計算的用戶分群，還可以同步客戶已有標籤，構建標籤體系。

神策分析移動版進入開發階段，被定位為移動數據中心。

神策分析移動端曾被客戶呼籲已久，神策數據認為，移動版有其獨特定位，而非網頁功能的簡單重複。移動端功能為：

第一，手機端接收數據訂閱、報表預警等信息。

第二，挖掘異常維度，自動推送異常數據。

第三，提供自然語言、語音的交互能力，幫助使用者更好地觸達數據。

第四，手機獲取周、日報，及時掌握用戶情況作出決策。

（四）垂直縱深，行業應用場景持續豐富

1、企業服務：推出新產品——客戶全生命周期管理

神策數據作為企業服務公司，服務於數十個企業服務行業的客戶，通過親身使用神策分析，解決了許多問題。但同時也體會到神策分析標準化產品暫時無法滿足的四大痛點：

現狀未知，管理層無法全景掌控現有客戶的具體狀況，只能了解簡單信息。

變化未知，使用者無法了解客戶狀態的遷移，使用產品頻率、深度、行為的變化。

被動服務，服務被動響應，無法主動了解客戶的真實訴求，是否遇到難題。

客戶流失，無法預知客戶流失的風險，只能滯後挽救。

神策數據推出新產品——客戶全生命周期管理。該產品主要解決三個階段的問題：

構建：根據客戶的不同行為，通過調用神策分析查詢API，將客戶構建在不同生命狀態。

認知和分析：通過對客戶狀態的記錄與分析，對客戶的使用情況有了深度全景了解。

洞察和行動：產品將基於使用者創建的規則和策略提供警示，使用者可依照狀態演變及警示內容做出決策。

通過這樣的產品，神策數據解決客戶聲明周期管理的需求，該產品已經初步應用於部分行業合作夥伴，未來神策數據將會針對所有客戶推廣，並進一步優化產品。

2、零售行業場景：線上下數據打通，完整勾勒消費者畫像

神策數據服務於很多零售標杆企業，這個過程中神策數據也發現了零售行業的數據特點，零售行業的用戶行為分為兩部分，線上行為，包括使用APP、小程序、公眾號等；線下行為，如門店瀏覽貨架的數據等。針對線上線下數據打通的難題，神策數據為零售行業提供了數據採集方案。

線上數據部分，神策數據幫助零售行業客戶提供完整的標籤體系，並且進行標籤的輸出，通過「採集——分析——洞察」的用戶行為分析流程，幫助企業實現自動化運營、精準營銷。

線下數據採集則將企業現有IT系統採集到的數據導入，如結算系統、第三方支付系統等，需要針對線下特定場景進行分析。

針對線上線下數據打通，神策數據有一項專利，通過線上線下以及IT系統中同一個人的具體行為數據，將用戶的線上ID與交易系統ID做有機的匹配，勾勒用戶完整行為軌跡。對用戶的認知越精準，越有利於企業提供個性化服務。

3、金融行業場景：用戶行為數據與 IT 系統深度融合

神策數據有很多金融行業的客戶，去年取得了新一輪融資。金融行業企業的共同點是內部有非常多IT系統，所以企業有一個一個非常重要的訴求，將神策數據的PaaS平台與已有的系統做深度的融合，圖示是一個典型客戶的使用情況。

這家金融企業的產品運營和營銷團隊會使用神策分析的可視化分析界面指導決策，BI系統從神策分析系統調用指標，呈現給高層可視化的報表；同時大數據平台也會獲得完整的用戶行為數據，進行風控反作弊等方面的工作，這是金融行業裡面很多客戶都在深度嘗試的場景。

4、文娛行業場景：個性化推薦

神策數據一直強調一個理念：數據如果只用來做分析、統計和可視化，則只發揮20%的價值。為了更好的發揮80%的價值，神策數據自創業初期就把自己定位為一個PaaS平台。神策數據更希望通過數據平台解決數據採集、存儲、建模的問題，提供特定的數據查詢和數據存儲能力，幫助客戶通過二次開發實現數據智能、用戶智能、產品智能。

為了幫助企業更進一步解決問題，神策數據推出一款推薦引擎，無縫適配神策分析。

推薦引擎產品的價值在於最大程度復用平台數據分析成果，神策分析提供的優質數據源及良好的計算和存儲能力，讓使用者只需關注業務本身。推薦引擎在文娛內容方面得到了很好的應用。

2018年及未來，神策數據將會發布一系列的行業解決方案，敬請期待！

關於神策數據

https://www.sensorsdata.cn

一家專業的大數據分析服務公司，致力於幫助客戶實現數據驅動。

公司推出深度用戶行為分析產品神策分析（Sensors Analytics），支持私有化部署、基礎數據採集與建模，並作為 PaaS 平台支持二次開發。

此外，還提供大數據相關諮詢和完整解決方案。神策數據積累了中國銀聯、中國電信、百度視頻、百聯、萬達、中郵消費金融、廣發證券、聚美優品、中商惠民、趣店、紛享銷客、Keep、36氪、中青旅、太平洋保險、平安壽險、鏈家、四川航空等500餘家付費企業用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶全面提供指標梳理、數據模型搭建等專業的諮詢、實施、和技術支持服務。希望更深入了解神策數據或有數據驅動相關問題諮詢，請諮詢4006509827，由專業的工作人員為您解答。

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