【重磅】吳恩達最新的機器學習書籍更新啦!
吳恩達在AI教育上,繼《Machine Learning》和《Deep Learning Specialization》和和視頻課程後,再出力作《Machine Learning Yearning》,旨在教你如何使用機器學習演算法。如今,該書又更新了第15章~第19章內容。
前戲
Amusi曾於2018年4月5日推送了重磅:吳恩達最新的機器學習書籍《Machine Learning Yearning》,當時Amusi收到了一封郵件,如下所述
阿木寺:重磅:吳恩達最新的機器學習書籍《Machine Learning Yearning》
正文
就在前兩天,Andrew Ng 又雙叒叕更新推送了最新版的《Machine Learning Yearning》,最大的更新內容就是添加了第15章、第16章、第17章、第18章和第19章內容。
15 Evaluating multiple ideas in parallel during error analysis
16 Cleaning up mislabeled dev and test set examples17 If you have a large dev set, split it into two subsets, only one of which you look at
18 How big should the Eyeball and Blackbox dev sets be? 19 Takeaways: Basic error analysis
這裡Amusi就不展開介紹了,內容很簡約,喜歡的童鞋同學可以參考下面的方式獲取最新的吳恩達新書《Machine Learning Yearning》
如何獲取這本書呢?
方法1:註冊
打開http://mlyearning.org鏈接後,出現下述畫面,然後輸入自己的郵箱後,並點擊"JOIN NOW",即可訂閱這本書(這本書正在攥寫,所以應該會陸續收到1.0、2.0版本的書籍)
註冊後,你剛才填寫的郵箱會收到一封email,內容如下:
方法2:百度雲鏈接
?
如果你已經迫不及待要看到這本書了,請不要著急。因為貼心的Amusi已經為你準備好了第1-第19章版本的《Machine Learning Yearning》
如何獲取呢?
很簡單,關注CVer公眾號後,後台回復吳恩達新書,即可。
-------我是可愛的分割線-------
若喜歡Amusi推送的文章,請掃描下方二維碼關注CVer公眾號!
http://weixin.qq.com/r/NioZAUbEpRvarQJi938k (二維碼自動識別)
推薦閱讀
阿木寺:OpenCV C++經典書籍和實戰項目
OpenCV實戰:人臉關鍵點檢測(FaceMark)
【重磅】基於深度學習的目標檢測演算法綜述
【重磅】卷積神經網路為什麼能稱霸計算機視覺領域?
【重磅】用一張圖理解SVM的脈絡
【重磅】GluonCV—基於MXNet的計算機視覺庫
-------我還是可愛的分割線-------
喜歡CVer的文章,一定動動手點贊哦!
推薦閱讀:
TAG:深度學習DeepLearning | 機器學習 | 吳恩達AndrewNg |