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分析和代數原理(1)

下述「數學的」論述都是建立在ZF公理和Peano公理之上的。同時,我們還承認一些邏輯方法,例如蘊含關係,充要條件,命題(聯言、選言、非命題),排中律等。一些定理的證明會被略去,一些步驟也會被省略,以便最快通向想要的結果。

映射

稱一些有序偶 (x,y) 的集合 R=left{ (x,y)|x in X,yin Y 
ight} 是關係;有序偶即兩個元素 xy ,滿足 (x,y)
e(y,x) 除非 x=y ,它的嚴謹定義為 (x,y)=left{ left{ x 
ight},left{ x,y 
ight} 
ight} 。可以簡記 (x,y)in RxRy ,並稱 X 是關係的定義域, Y是關係的值域。

若一個關係 R ,滿足(1) aRa (2) (aRb)Rightarrow(bRa) (3) (aRb)wedge(bRc)Rightarrow(aRc) 則稱 R 是一個等價關係,並且可以記 aRbasim b ,同時稱 ab 等價。把與元素 a 等價的所有元素的集合稱作 a 的等價類。

稱關係 preceq space: X	imes X
ightarrow XX 上的偏序,若 forall x,y,zin X ,(1) xpreceq x ,(2) (xpreceq y)wedge(ypreceq x)Rightarrow(x=y) ,(3) (xpreceq y)wedge(ypreceq z)Rightarrow(xpreceq z) 。若偏序還滿足 forall x,yin X,(xpreceq y)vee(ypreceq x) ,則稱其為全序,並記為 leqslant

(xFy_{1})wedge (xFy_{2})Rightarrow(y_{1}=y_{2}) ,則稱關係 F 是映射。此時可以把映射 F 記作 F : X
ightarrow Y ,若它的定義域和值域分別為 XY ;同時可以記 y=F(x) ,並稱 x 為原像, X 為原像集, y=F(x) 為像, F(X) 為像集;若僅給出了原像和像,則可以用 xmapsto y 來表示映射 y

稱映射 f 是滿射,若 f(X)=Y 。稱映射 f 是單射,若forall x_{1},x_{2}in X,(f(x_{1})=f(x_{2}))Rightarrow (x_{1}=x_{2}) 。稱映射 f 是雙射,若映射 f 同時是滿射和雙射。若映射 f : X
ightarrow X 滿足 f(x)=x ,則稱 f 是恆等映射,可記 f=e_{X}

f : X
ightarrow Y,g : Y
ightarrow Z ,則稱按 (gcirc f)(x)=g(f(x)) 定義的映射 gcirc f : X
ightarrow Zfg 的複合映射。

稱映射 f : X
ightarrow Yf^{-1} : Y
ightarrow X 互為逆映射,當且僅當 f circ f^{-1}=e_{Y}f^{-1}circ f=e_{X}

命題 一個映射有逆映射當且僅當它是雙射

若兩個集合 XY 間至少存在一個雙射 f : X	o Y ,則稱 XY 等勢。顯然這是一個等價關係。記集合 X 的勢,或稱作基數,為 mathrm{card}space X ,若 XY 等勢則 mathrm{card}space X=mathrm{card}space Y 。所有集合的勢,是一個全序集 (mathrm{card},leqslant) 。記 mathcal{P}(X) 是 集合X 的所有子集的集合,那麼有以下定理。

定理(Cantor) mathrm{card}space X<mathrm{card}space mathcal{P}(X)

某些時候,已經給出了映射 f : X
ightarrow Y ,但需要研究的對象只是子集 Usubset X 上的現象,則定義映射 f|_{U} : U 
ightarrow Y ,並稱 f|_{U}fU 上的限制。

exists Usubseteq X 使 mathrm{card}space U=mathrm{card}space X ,則稱 X 是無窮集;否則就稱它是有限集。

至此映射的基本概念已經建立起來了。為了便於理解,時常賦予映射別的名稱:稱映到同一空間的映射為變換;稱映射空間上的映射為泛函或運算元;稱映到實數集上的映射為函數。

稱映射 * : X	imes X
ightarrow X 是一個二元運算,其中 X	imes X=left{ (x,x)|xin X 
ight} 是有序偶的集合。把集合 X ,連同定義在 X 上的二元運算 * 一起稱作是一個代數結構,記作 (X,*)

若 (1) 在 G 上定義了二元運算 (x,y)mapsto x*y (2,結合律) forall x,y,z in G,(xy)z=x(yz) (3,單位元) forall x in G,exists e in G,x*e=e*x=x (4,逆元) forall xin G,exists x^{-1}in G,x*x^{-1}=x^{-1}*x=e 則稱 (G,*) 是一個群,並稱 e 是運算 * 的單位元, x^{-1}x 關於運算 * 的逆元。若運算 * 還滿足 forall x,y in G,x*y=y*x ,則稱其是交換群。若運算 * 僅滿足結合律,則稱 (G,*)是半群。

稱兩個群 (G,*)(G,circ) 是同構的,記作 Gsimeq G ,若可以在兩個群間建立同構映射 f : G
ightarrow G ,其中 forall x,yin G,f(x*y)=f(x)circ f(y) ,並且 f 是雙射。

若集合 X 上同時定義了兩種二元運算 + (加法)和 · (乘法), (X,+) 是單位元為0的交換群, (X,·) 是半群,且有分配律: forall x,y,zin X,(x+y)z=xz+yz,x(y+z)=xy+xz ,則稱 (X,+,cdot) 是一個環。

若環 (X,+,cdot) 的乘法是交換的,有單位元1,並且非零的元素關於乘法可逆,那麼稱 (X,+,cdot) 是一個域。

實數

對全序集 (X,leqslant) ,若 Usubset X,forall xin U,exists cin X,xleqslant c ,則稱 U 上有界, cU 的一個上界;同理可定義下界。若 U 同時有上界和下界,則說 U 是有界集。若 forall xin X,xleqslant a ,則稱 a 是集合 X 的最大元,記作 mathrm{max}space X ;同理可定義最小元,記作 mathrm{min}space X 。稱 Usubset X 的上確界是 U 的上界的集合的最小元,記作 mathrm{sup}space U ;同理可定義下確界,記作 mathrm{inf}space U

有時會用到定義:若 aUsubset X 的最大元,則稱 aX 的一個極大元;同理可定義極小元。

有了上面的準備工作,就可以定義實數:

稱集合 mathbb{R} 是實數集,或實數域,如果

(1) mathbb{R} 是域

(2) mathbb{R} 是全序集

(3) mathbb{R} 是完備集,即實數集的任何非空有上界的子集有唯一的上確界

並把實數集記作 (mathbb{R},+,cdot,leqslant) 。序關係 xleqslant y 可以寫作 x<y ,若 x
e y

作為實數的子集,我們首先研究的是自然數集 mathbb{N} 。下述原理是極為有用的:

命題(數學歸納原理) Esubsetmathbb{N}1in E ,且 forall xin E,(x+1)in E ,則 E=mathbb{N}

顯然 mathbb{N} 是一個無窮集。稱和自然數集等勢的集合是可數集。若一個集合可能是有限集,也可能是可數集,就稱它是至多可數集。

定理 mathrm{card}space mathbb{Q}=mathrm{card}space mathbb{N}<mathrm{card}space mathbb{R}

上述定理中 mathbb{Q} 是有理數 mcdot n^{-1} 的集合,其中 m,nin mathbb{N} 。稱集合 mathbb{R}ackslashmathbb{Q} 是無理數集。從而 mathrm{card}space mathbb{R}ackslashmathbb{Q}=mathrm{card}space mathbb{R} 。由於這個原因,稱 mathbb{Q}mathbb{R} 中的零測度集。

複數

稱一個有序偶 (a,b) 是複數,記作 (a,b)in mathbb{C} ,若 (mathbb{C},+,·) 的加法交換群按 (x,y)+(z,w)=(x+z,y+w) 定義,有單位元 (0,0) ;乘法半群按 (x,y)(z,w)=(xz-yw,xw-yz) 定義,且乘法可交換,有單位元 (1,0) ,非 (0,0) 的元素關於乘法可逆,加法和乘法間有分配律。顯然 mathbb{C} 是一個域。

mathrm{i}=(0,1) 是虛數單位,易驗證 mathrm{i}^{2}=(-1,0) 。通常我們把一個複數 z=(x,y) 記作 z=x+mathrm{i}y ,稱 Re(z)=xz 的實部, Im(z)=yz 的虛部。稱 ar{z}=x-mathrm{i}yz 的共軛複數。


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