專業白皮書 | 留學美國學市場類專業，一定要看看新興的熱門專業Marketing Analytics

清柚專業白皮書 | 帶你深入了解Marketing Analytics

Marketing涵蓋領域全面，有很多分支，就業範圍廣泛。也正因如此，很多人對於marketing這個概念只有一個模糊的理解，認為marketing是「水專業」、「學不精」、「難就業」。

但是，你真的了解marketing嗎，其實marketing有很多分支，其中就包含非常熱門的技術分析類專業——Marketing Analytics（Business analytics）

在這個大數據時代，龐雜的數據中包含著大量的有效信息，從大量信息中挖掘出有效數據的能力會逐漸成為企業的核心競爭力，因此Marketing Analytics（Business analytics）是一個十分有前景的行業。據預測MA的崗位從2017年到2027年將增長32％！這個增長速度遠高於所有職業的平均水平！本期專業解讀就為大家帶來一份marketing analytics的詳細簡歷。

什麼是Marketing Analytics

數據無處不在的今天，Marketing Analytics已經成為Marketing專業的核心方向。通過數據分析的方式更好地認識市場的商品供應和需求的比例關係，從而採取正確的經營戰略，滿足市場需要，提高企業經營活動的經濟效益。

Marketing Analytics( Marketing Research/Market Analysis)一般作為Marketing、Integrated Marketing Communication等的專業的方向之一；也有學校單獨開設Marketing Analytics專業。

為什麼會出現Marketing Analytics

Marketing Analytics是一門新興的學科，不僅在國內沒有任何大學開設過這個專業， 就算是在美國也是最近3年才湧現出來的。

Marketing Analytics專業的出現是被社會企業用人的需求所倒逼出來的。而這個需求的誕生，歸根到底就是由於大數據。2007年移動互聯網出現後，企業經營的數據大量增加。以前企業用Excel、 Word財務、市場、 運營的分析就可以滿足自己的需求了。而現在出現了大量新的數據可以幫助企業了解消費者、 提升運營水平。

大家都知道數據是金礦，於是肯定要人去分析這些數據。但過去企業的Marketing Analytics根本無法適應如此大量的數據。缺乏統計知識的傳統Marketing Analytics完全不知道怎麼去分析。但是統計專業的同學對分析實驗結果很在行， 對business和市場卻是一竅不通。另外，傳統的Marketing Analytics和學統計的同學，面對儲存數據的系統、逐漸流行的分析數據的開源軟體，也就是計算機方面的東西，明顯知識儲備不足。但找學計算機的同學對商業和統計知識基本一無所知。

也就是說，分析企業中的數據， 也就是Marketing Analytics這個領域，是business、 statistics和computer science三個領域知識的結合。需要傳統的business analyst、 statistician和碼農合體，才能成為適合新時代的Marketing Analytics人員。於是企業要求學校，特別是商學院，開設這樣的專業，培養對business、統計和計算機都有所掌握的人員，於是Marketing Analytics應運而生。

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下面來看一下美國Marketing Analytics的詳細情況

1、美國Marketing Analytics學什麼

除了基本營銷課程外，Marketing Analytics主要學習這幾大方向

1. 數據分析：熟練運用Excel以及更高端的數據處理軟體SQL、SAS、SPSS、R語言等進行數據挖掘、數據可視化

2. 市場分析/測試：根據數據預測、分析市場的需求，提出正確的市場營銷戰略

3. 用戶交互：通過數據了解客戶的需求，改善、管理用戶體驗

2、Marketing Analytics熱門項目介紹

Marketing Analytics項目側重學生的數據分析能力，學院的學生大多擅長計算機建模，time series 應用等，需要紮實的數理計算機功底，適合理科背景的申請者。

雖說該類項目都設在商學院下，但是其課程設置都偏向利用data mining/processing 來分析探索消費者行為偏好等，旨在為企業提供可循依據和技術支持。

很多學校的Marketing Analytics是包含在市場營銷大專業下的，但是直接看市場營銷的專業排名不具有代表性，因此這裡主要介紹幾個最熱門的Marketing Analytics相關碩士專業，以及分析一下申請這些項目的優勢和劣勢。

1. Northwestern University

（西北大學）

MC專業Marketing Analytics方向，Medill學院

優勢： 這個項目很厲害，是西北大學的名號，Medill學院的招牌項目。不管是知名度還是專業性都是最頂尖的，業內就業率最高。

劣勢：申請難度大，學費貴， 2W+美金/學期（Quarter制，共5個學期），而且是15個月的項目，一開學就要準備找工作了。

2. University of Georgia

（喬治亞大學）

Marketing Research專業，Terry商學院

優勢：與西北大學IMS同樣是Tier 1之列，聲譽好，就業前景非常好；獎學金給的很多，甚至有的學生是全獎。

劣勢：申請難度比較高；課程非常intense，作業難度高。

3. Rochester University

（羅徹斯特大學）

Marketing Analytics專業，Simon商學院

優勢：是一個非常Quant的項目，學術氛圍濃厚；前幾年從Marketing專業改名為Marketing Analytics，最重要的是可以作為STEM專業申請OPT延期；學費生活費便宜。

劣勢 ： 地理位置偏遠，周邊沒有很多大企業，所以就業難度相比於大城市的類似專業要高。

4. Bentley University

（本特利大學）

Marketing Analytics專業，商學院

優勢：又是一個可以申請STEM OPT延期的項目；在波士頓當地名聲高，實習機會多；學校的就業指導服務是非常出名。

劣勢：原本是叫本特利學院，前幾年改成University，在國內知名度不高

5. New York University

（紐約大學）

IMC專業Marketing Analytics方向，SPS學院

優勢：紐約大學名校光環；相對於其他項目申請難度低；地理位置極佳，Networking和就業機會非常多；項目重視實戰經驗，能學到很多solid skills畢業後可以直接運用到工作中。

劣勢：生源參差不齊，學院名稱雖然已經改名為SPS（School of Professional Studies），但是還是會被吐槽；生活費和學費都比較貴。

3、Marketing Analytics就業前景

Marketing Analyst是Marketing Analytics專業最對口的崗位，也叫Market Research Analyst，主要幫助公司和組織決定以什麼價格，向哪些客戶，銷售哪些產品和服務。 通過研究市場條件，競爭對手的活動和消費者行為來得出結論。

下面介紹一下Marketing Analyst的詳細情況

Marketing Analyst的具體工作內容

1、收集競爭對手的策略，市場情況和消費者人口統計數據

2、研究客戶的意見，購買習慣，偏好和需求/需求

3、創建和評估積累數據的方法，包括調查，訪談，問卷調查和民意測驗

4、使用統計程序，預測分析和其他數據驅動工具分析數據

5、制定戰術和指標，以評估現有營銷，廣告和傳播計劃的有效性

6、監測和預測營銷/銷售趨勢；突出新舉措和促銷活動的機會

7、將複雜的數據結果轉換為文本，表格，圖形和數據可視化

Marketing Analyst和Data Analyst的區別

Marketing analyst：更專註於行業或公司內部的市場營銷職能，主要從市場的角度分析數據團隊提供的結果，給出建設性的意見，發布指導報告。

Data analyst：則專門從結構化和非結構化數據源（也就是「大數據」）中做數據挖掘和數據分析。

Marketing analyst和data analyst經常是互相合作的關係，只不過data analyst對於寫代碼的要求更高。

Marketing Analyst薪資水平

Marketing Analyst薪資水平確實不能跟碼農以及許多金融崗位比。Marketing analyst在美國的收入平均年薪53k美元。 全世界範圍內，marketing analyst收入從36k美元到77K美元不等。

不過就地域而言，marketing analyst在美國西海岸薪資最高。 根據PayScale，2017年marketing analyst最賺錢的城市Top5分別是洛杉磯、舊金山、達拉斯、西雅圖、明尼阿波利斯，西岸城市佔3個。

Marketing Analyst職業規劃

Marketing Analyst最後發展的方向多與marketing相關，不過因為做marketing技能要求全面，未來可轉型做銷售，產品，商務拓展，甚至是比較專的數據分析。

Marketing Analyst必備技能

專業課：除了marketing專業的基礎課之外，還需要著重學習高級統計學和信息科學的相關課程，因為quantitative skills對於就業是必須的。

必備技能：

統計分析軟體（例如R語言，SAS，SPSS或STATA）

SQL資料庫和資料庫查詢語言

編程技巧

調查/查詢軟體

商業智能和報告軟體

數據挖掘

數據可視化

必備軟實力：

分析問題的能力：精確處理大量複雜數據，並將其轉化為可衡量的結果。

批判性思維：保持對消費者的天生好奇心；評估所有可用信息以做出關鍵的財務決策。

有效溝通：與消費者，受訪者，研究人員，客戶和管理層建立牢固的關係；能把自己的分析用人話講出來，即使不懂行的人也能聽懂。

行業知識：了解你所選擇的行業以及數據收集，分析和方法。

有關marketing analysis的其他問題，歡迎加微信：qingyouge23諮詢