從大數據維度，我們對「新零售」有了新的認識

2016年1月26日，【友盟+】新品牌成立，目標做全球領先的全域大數據服務提供商。時隔一年，想知道【友盟+】的全域大數據做得怎樣？有何收穫？未來如何布局？

「青燈黃卷苦讀，熱血摯情堅韌」，匠心，成為專業主義的中國式表達。對專業主義的堅持，對匠人精神的倔強，一直就是立業之本。匠心之韻，不止在於雕琢藝術和手工，對於數據的挖掘，亦是如此。【友盟+】要做匠心的代表，挖掘數據之美！【友盟+】特別策劃「匠心之韻，數據之美」專訪專題，CXO、產品負責人、產品汪、碼農首次吐露「真」聲音！

【友盟+】CDO李丹楓接受了天下網商的專訪，以下為專訪全文：

天下網商：在我們的刻板印象里，數據似乎是一種往回看的工具，它可以總結過去的經驗，對未來的決策起到輔助作用。但是大數據發展了這幾年，它開始覆蓋越來越多的場景，甚至和當下的經濟環境成為了一種共生共榮的關係。

在【友盟+】CDO李丹楓看來，數據已經不僅僅是總結過去的工具，它正在預示未來，正在洞察新的商業機會。數據就像傳播學裡的媒介一樣，產生我們需要的信息，成為人體器官的延伸。「怎麼發揮現有數據價值，怎麼把自己處理數據的能力賦予更多的第三方，尤其是一些想進入互聯網的大型企業，是我們2017年想做的事。」

隨著馬雲把2017年定義為阿里巴巴新零售元年，作為一家數據服務公司，【友盟+】所認為的新零售便是有數據支撐的零售，因為數據可以把傳統的線下商業的運營模式變成數據驅動的運營方式。

協作了一年的【友盟+】

2016年1月26日，友盟、CNZZ、締元信三家公司宣布合併，共同成立新公司 【友盟+】。在隨後一年多的發展過程中，三家公司主要在數據、人員、產品三方面進行了融合，成為大數據服務行業中當之無愧的領先者。

李丹楓告訴《天下網商》記者，數據的融合是最快的，因為原本三家公司的數據就彼此互補，CNZZ主要是網站數據分析，友盟是移動端數據分析，締元信則是頭部新聞門戶網站數據分析，融合之後的【友盟+】全域覆蓋了各種終端的採集、處理和應用，每天處理的數據達百億級。

在數據產品方面，原本三家公司之間的產品會在功能上有一些重合，所以合併之後，三家公司各自把原本的產品梳理了一遍，目前的【友盟+】已經在互聯網應用市場、廣告服務市場、以及新零售市場推出了相對應的數據解決方案，分別是： U-Dplus（智能分析）、U-ADplus（廣效監測）、U-Oplus（線下分析）。

現在【友盟+】每天收集線上線下各類應用場景數據270億，每天可觸達全球獨立活躍設備14億台；服務APP應用120萬款；服務大中小型網站共計600萬家網站。

【友盟+】CEO朋新宇曾表示，【友盟+】作為第三方全域大數據服務提供商，是要採集與連接多終端的數據，匯聚與融合多方數據，挖掘與運用多場景數據，將大量的、不統一的數據碎片變化成可視化的整體，挖掘數據背後用戶的行為與喜好，開發出更符合用戶的產品及服務，以進行更精準的營銷活動，自動化地優化企業管理，加速企業的發展。

給新零售提供數據支撐

前不久，阿里與線下商業巨頭百聯達成戰略合作關係，而更早時候，阿里宣布銀泰商業的私有化提上日程，種種跡象表明，阿里在推動傳統商業與新興業態之間融合的決心以及探索新零售方面的嘗試。

對於【友盟+】來說，U-Oplus就是一款與新零售緊密相關的數據產品。李丹楓表示，新零售的一個重要的基礎就是可以實現數據化運營，各個環節都能做到數據支撐。

雙11期間，【友盟+】與一家始於線上，但是目前在線下有不少門店的美妝品牌進行合作，試水了U-Oplus的客流監測效果。「我們根據品牌在雙11期間的促銷活動，對它線下門店到客效果做了一個統計分析，發現在促銷活動期間，門店的有效顧客（在門店裡停留超過一定的時間）是平時的1.6倍，更重要的是，在促銷活動後的一個月內，門店的有效顧客數是活動前的1.2倍，其中有很多都是促銷活動帶來的新顧客。通過U-Oplus提供的客流監測，這個品牌就可以對促銷活動進行量化的分析，然後依據數據進行下一步的決策。。此外我們還把線上和線下的數據做了打通，發現逛過門店的流量，在線上的購買率比沒有逛過門店的流量高了一倍。」這也驗證了線下的體驗可以提高線上的購買率。

對於這種線上線下融合地較好的品牌來說，新零售的數據運營似乎是奏效的，那麼對於更為傳統的汽車產業來說，U-Oplus的效果又如何呢？

李丹楓給我們舉了國產汽車一個品牌的使用效果，在U-Oplus的監測下，品牌作為樣本的幾個門店可以清晰地統計出進店的人數以及停留時間、人群的APP使用偏好、購物偏好以及消費能力判斷。這對這個汽車品牌來說，通過對訪客的人群畫像，可以指導將來的營銷策略以及廣告投放渠道。

新零售目前才剛剛起步，在線上購物場景中，用戶在消費過程中的每一個環節都可以收集到數據，從而進行優化並達到理論上最佳的狀態。然而對於線下，用戶從進店到支付前的數據幾乎是零。所謂「巧婦難為無米之炊」，沒有數據何談優化。U-Oplus通過對於客流數據的採集，希望做到的就是把數據在線上可以發揮出的能力賦予到線下商業場景中去，包括產品還有熱力和動線圖的功能，也是希望可以讓線下商業體對人流的運營更可控。

更加個性化的數據產品

【友盟+】最基礎的服務之一U-App是目前國內覆蓋最廣的移動應用統計分析平台，據李丹楓介紹，這款產品覆蓋了目前整體排名前5000的App中的70%以上，而且在長尾應用方面的覆蓋也十分可觀。

而海量的數據背後，也催生出越來越多垂直化、精細化的數據運用場景。所以整個2016年，【友盟+】都在著力讓數據產品可以更靈活地滿足各種商業場景中的需求。

李丹楓告訴記者，今年三月份即將上線的U-Dplus，就是一款用戶可以自定義的事件型統計工具，「這款產品是由原CNZZ網站統計JS、原友盟應用統計SDK升級而來，以往的產品只能提供標準報表，基於升級後的U-Dplus可以使用戶通過這個平台，對其產品使用者的任何一個行為或動作進行跟蹤和監控，極大地提高了數據統計的靈活性。」李丹楓表示，這種用戶可以實時自定義、多維度的分析系統，也是目前國際上統計數據產品的方向。

不過李丹楓認為，這樣的數據分析工具對使用者也提出了更高的要求，他們不僅需要更高的數據分析的能力，也需要對自己產品有更清晰的了解。

不過回想這一年來，李丹楓深感在數據產品的打磨上同樣需要「匠心」，【友盟+】對產品做個性化的調整，一方面這確實是數據應用的趨勢，另一方面也是希望數據在不同的場景中，能夠發揮出特有的價值，為行業提供多元的服務。

數據產品的創新和市場化

李丹楓目前擔任【友盟+】CDO，他現在的主要工作除了公司主要產品的研發升級外，還花了很多精力在數據產品的創新上。

去年一整年，李丹楓在公司內部發起了不少創新的數據產品項目，有成功市場化的，也有目前尚未被市場所接受的。「我認為用戶的行為數據非常有價值，只是這種價值目前還沒有被完全開發出來，我們要研究移動互聯網，就需要把這些海量的數據放到一個場景中，整理出可運用的邏輯來。」

比較成功的一個是採集用戶行為數據做風險控制。現在做P2P的APP特別多，那麼對設備的風險判斷就顯得很有必要。中國的信用數據並不完善，在央行有過借貸記錄的人數不足四億，而P2P行業面向的人群很多都缺乏這樣的金融記錄，所以金融記錄以外的數據就變得尤為重要了。【友盟+】的產品覆蓋了很多終端，可以從用戶的行為中尋到蛛絲馬跡，這種金融以外的數據是有價值的，它可以作為其中一項指標，幫助P2P企業判斷用戶的風險。

另一款產品是給遊戲開發者做的付費用戶預測的模型，遊戲的付費用戶比例低，那麼幫助他們找到更多有意願付費的用戶，對遊戲開發者的收入提高是有利的。這個產品的邏輯是，一款新遊戲在做推廣的時候，【友盟+】根據以往的數據採集是可以得知哪些用戶的付費意願比較高，那麼就可以提高推廣的ROI。「這類產品在國外的使用效果比較明顯，但是國內目前大量的中小的遊戲公司而言，要不就是授權給大平台代運營，所以對這個產品的需求還沒有被激發出來。」

對李丹楓來說，數據產品的創新，更多的是挖掘【友盟+】所採集的數據的價值，為更多的使用場景創造價值。一般來說，開發新品的時候會先做市場調研，但是數據產品往往是逆向而行，數據科學家們總是要想著現有的數據可以做成一個怎樣的模型，為什麼行業服務，然後通過市場的檢驗才能知道這個功能是否可以成為一種需求。
推薦閱讀：