刀與火，等待號角的效率革命

「一場革命的成功需要什麼？需要刀與火，以及一聲恰到好處的號角。」

觀察過往互聯網發展，我們會發現一個很有趣的現象。時間越往近，互聯網+對傳統封閉行業的衝擊越大，幾乎是重構了整個行業模式，而越往前，雖然互聯網+歷史已經很久，但卻變動泛泛，特別是求職領域，更是這樣一個非常典型的例子。

這難道是因為互聯網+對求職領域模式的改革潛力已經被挖盡了嗎？恐怕答案並不是這麼理所當然。

2004年，前程無憂上市，2014年智聯招聘上市，互聯網行業在多年經營之中終於獲得了市場的認同。但在這場歷史的迭進之中，我們會發現求職領域在互聯網化開始後實際就已經陷入停滯，諸多傳統網站的改革與自我調整終歸只是從業務上和流程上整個線上招聘的模式進行變通。在互聯網渠道取代線下渠道之後，再未有重大的變革出現在招聘領域，整個招聘領域沉睡於過去的功勞之上，在互聯網浪潮之中隨波逐流。

拉勾網改善了互聯網領域的體驗，但到目前仍然徘徊在體量與質量的矛盾魔咒之間，隨著體量增長，信息質量的下降呈現遞進趨勢，而過小的體量又無法支撐起龐大的求職需求。獵聘網在高端求職者，獵頭和公司之間構建了橋樑，但獵頭本身是用人去產出價值，在整體價值鏈上是對整個資源的倍化消耗。當前格局下，所有的條件都都在呼喚一場底層革命，一切的問題都只是——革命何時到來？

那麼，讓我來告訴你，我們的刀與火在哪裡，那一聲號角又會何時響起？

刀

這把刀是人工智慧+大數據。阿法狗戰勝李在石之後，人工智慧引起一陣熱潮之後又迅速消退了，因為大眾似乎沒有感受到人工智慧離自己有多近。事實上，現在人工智慧已經可以在相當程度上取代人類行為的一部分複雜行為。

比如說——看懂一份簡歷，我們將用三種演算法支撐起這個在人類看起來無比簡單的行為。首先，我們需要一個演算法對用戶各種自製格式的簡歷進行」閱讀「，獲知玩家各個維度上的錨點；其次，我們需要一個演算法在前面的基礎上」讀懂「用戶的所有工作經歷，獲知用戶的個人形象（機器眼中）；最後，我們需要一個演算法，根據機器眼中的個人形象計算出這個人的特定值。只要獲得這個值就等於機器讀懂了這份簡歷。

甚至在這個基礎上，我們可以再進一步進行更深層次的匹配。沿用上面的方法，我們還可以獲得各種各樣的值，公司值，工作機會值等等。通過利用這些智能機器眼中的值，我們可以在人和招聘信息，人和公司，甚至人和人之間做相互匹配.我們甚至可以摒棄過往使用關鍵詞進行職位搜索的習慣，只需要一鍵上傳簡歷，自動獲得所有和自己當下相匹配的職位。

或者更進一步，當我們把這種值的獲取量從單個個體上擴大化，從CV平台，招聘網站，社交化平台乃至各種各樣的信息流中獲取信息，我們能夠獲得這種機器值在各個維度的變動趨勢，變動幅度，甚至變動路線!你可以知道你當下應當怎麼做，因為機器告訴你曾經有30W個人面臨同樣的選擇，而他們選擇A並迎娶白富美走上了人生巔峰。你可以知道你未來的方向並知道需要學習哪方面的技能，因為機器從45W和你選擇的路線一樣的人群中歸納出他們通用技能並列出優先順序。你甚至確定你是否應該接下電話那頭HR的offer，因為你能知道過往1700人和你在同一情景下做出的這個選擇導致了什麼樣的結果。

而這，就是顛覆整個招聘求職領域的力量——一把奧卡姆剃刀，他用巨大的複雜把複雜變得簡單。

火

火是逐漸佔據互聯網世界的新生代力量。我們總是說90後正在崛起，實際上00後已經成為相當大的潮流，連10後都開始展現他們互聯網的影響了（各種炫娃狂魔）。這一大批新生力量已經習慣了互聯網不斷變革的態勢，他們對產品體驗有著越來越高的要求，對行業模式的革新也有相當大程度容忍心。沉睡的職場招聘領域在他們登上職業舞台的時候勢必無法滿足他們的訴求，而這種對立就是這場革命的最初火焰。

或許你會說線下到線上已經是非常大的革命了，再不濟也有社交招聘，垂直招聘，獵頭招聘等等新模式，這個領域談何沉睡呢？

但正如文章開頭所說，所有這些變動都只是在業務和流程上做了變革，其本質還是人對人——或者更精確點，人對眾。每一個求職者都要孤身面對諸多求職機會，諸多細況不明的公司，諸多前景不明offer，每一個HR也要從海量簡歷中分辨出每位應聘者的真實面目，雙方都付出了大量精力在信息篩選和辨別上。唯有來自底層的革命才能改變這種模式，只有引入機器的力量，才能最大化地盤活這個領域的信息資源和人力資源。

某種角度上來說，這就是另一種意義上的火，機器，終將蠶食人類，效率的迭進需求將讓一切無可避免，你只能選擇成為弄潮者還是海難者。
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