不捨得為大數據付費，是因為你不懂！

導言：

很多人願意花100多塊錢買一個星巴克的咖啡杯、花100塊請鐘點工做一次衛生，卻不願意花10塊錢買一款正版軟體。難道做一個杯子會比開發一款軟體投入的更多？當然不是！

杯子摸得到看得著，於是我們覺得付錢天經地義；但對於看不見的知識或技術，就認為不應該花錢。

大數據本質上就是知識，是能夠產生效益的知識，到底是大數據真的沒有價值？還是你覺得它沒有價值？

大數據很高冷，它的價值你看不到

對於絕大多數人而言，大數據很高冷。

一則大數據本身是新興領域，很多人讀書時候還沒出現，即便現在真正應用過大數據的人也很少；二則大數據涉及數學、計算機、管理學等學科，技術難度擺在這裡，學習認知並不容易；此外，大數據的價值本就不在數據本身，而在於利用數據解決問題，這樣的間接性價值，就會讓很多人沒有辦法理解大數據的價值，也就不捨得在這上面投入資源。

能夠指導實踐的知識就有價值。

連鎖藥店請來一個大數據專家，分析客戶特徵、調整藥品品類、實施關聯營銷，很多客人需要的一些葯能買得到了，自然店裡賣的貨也比以前多了，增加的營業額，這難道不是大數據的價值？

大數據分分鐘能幫你多賺100倍

大數據作為一種技術、一種工具，本質就是一種有價值的知識。但它仍然很小眾，對很多人來說很高深，甚至很陌生。對於能夠幫助自己多賺100倍的工具，沒有人會拒絕；而不捨得在這上面投入，只是因為你還不懂大數據的價值。

識別偽需求，不燒錢也能做對產品

很多創業者一旦發現了某個「需求」就吭哧吭哧地做，大不了失敗了從頭再來，並美其名曰「試錯」。對於什麼才是剛需、產品該不該做，真的要掉到坑裡，花費大量人力物力才能明白？不是的，大數據可以告訴我們答案。

聰明的做法不是盲目試錯，而是要有量化的分析。數據分析就可以知道潛在的用戶有多少、哪些需求才是最多人關注的，市場還有多少空間，才不至於一味地燒錢、一味地試錯。而產品做對了，好產品自己會說話，後期運營也會變得更高效。

找准營銷發力點，就能夠事半功倍

企業的營銷活動普遍有一個無奈的現狀：做了一堆的營銷活動，效果好像是有一點，但卻不知道每個活動的效果究竟是怎樣的，流量從哪個環節進來。而大數據就能夠幫我們由表及裡是，追根溯源地對營銷活動進行評估，找到後續的發力點。

以微信公眾號的推廣為例，策划了10個頁面的活動內容，通過對用戶進行路徑識別，我們便能知道哪些頁面才是流量的入口，哪些頁面做了無用功。知道了受眾的口味，做起營銷來就能夠事半功倍。

認清ROI，把資源用在刀刃上

很多企業在資源投放的管理上，仍然非常粗放。特別是在廣告投放策略上，經常就是「憑感覺」。而廣告的效果又難以評估，常常是花了冤枉錢都不知道。

某美容整容機構花重金去刷車身廣告，殊不知它的客戶其實很多是還沒有畢業、或者剛剛工作的小姑娘。對於這樣子的客戶群體，車身廣告的ROI其實是很低的，甚至還不如簡單地去校園附近派派傳單。廣告的投放策略，其實需要靠潛在客戶的分析數據來支撐的，有效人流量大，ROI才會高。廣告投在這些位置，資源才是真正用到刀刃上。

賣對產品，躺著也能賺錢

我們有個電商客戶，自稱是主要是給18-23歲的年輕女性賣內衣和化妝品。但我就會問：你的知道你們的真正客戶是誰嗎？客戶不知道。很多商家、很多老闆都會犯一個錯誤，叫做「我以為」，但其實他根本不知道客戶是誰、客戶需要什麼。

當我們對客戶的年齡、購買商品類別、購買時間、金額等等細分進行分析，就會有驚人的發現：原來35歲以上的女性更愛少女品牌服裝，原來情趣用品的顧客主要都是女性……而這些都是你平時不知道的，而大數據能夠回答你的。一旦產品能夠滿足客戶的需求，銷量自然就會飆升。

大數據決策，最大限度保證戰略正確

我們的一個客戶想要推一款幼兒園產品，需要決定在哪些地區做推廣。我們通過爬蟲獲取了全國31個省份3－5歲兒童目前的數量以及未來幾年的數量，幼兒園的數量等等的數據進行分析。

透過大數據，我們可以發現有的地區看似市場大，但經過仔細分析卻發現那裡幼兒園多，適齡兒童卻很少，是絕對不能碰的。而有一些城市看似不太發達，但各方面需求充分，也很容易進入。

戰略決策是一個十分複雜的科學決策問題，需要綜合多方面系統地進行考慮。一個失敗的戰略可能會讓企業付出沉重的代價。以往我們做決策的依據只是小樣本的調研，而大數據能夠提供全方位透視的分析，提供最廣泛、最有用的情報，最大限度地保證了戰略上的正確。

知識付費時代已到，願意吃螃蟹人才能先享大數據的價值！

在現今社會物質已經不是制約當今經濟發展的因素，知識才是主導經濟的要素。

以得到、分答、在行等為代表的付費內容平台，逐漸被越來越多人接受：199元/年的《李翔商業內參》到截稿時已有67972人訂閱；馬東帶領奇葩說團隊做的《好好說話》付費音頻，10天內賣出千萬…種種跡象都表明:知識付費時代已經到來！

隨著生產力的發展，社會分工必將是越來越精細化的。而精細化的分工，意味著專業與專業之間形成很高知識壁壘。而在高效運轉的經濟社會，要獲得像大數據這樣的專業知識和技術，我們不可能都親身去鑽研。因此，付費購買，是必然的趨勢。

大數據就是一件利器，看得到它的價值的人，已經用它來開拓出一片新天地，而不懂得人卻還在用小米加步槍。知識付費的觀念已經開始普及，捨得在大數據上投入的人必定能夠卡位大數據時代，而後知後覺者，勢必喪失行業的先機。

本文作者簡介

江穎，帷策智能、原力大數據創始人兼CEO，大數據應用實施領域資深專家，中國大數據商業實踐先行者。自2003年起，一直致力於大數據領域的研究及應用實踐，深度涉入通信運營商、移動互聯網、零售、服裝、教育等多個行業，擁有大量的行業經驗和研究成果。

原力大數據（廣州帷策智能科技有限公司）

廣州帷策智能科技有限公司致力於大數據研究及應用項目，積累了豐富且深入的大數據實踐經驗與成果。尤其擅長基於大數據的分析建模、能力固化和產品研發，力求幫助客戶透視業務全景，實現量化決策、精準決策和科學決策，高效提升市場營銷及運營管理能力。

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