數據分析基礎—2.2.3 邏輯樹分析法

本文將介紹的邏輯樹分析法（也稱為麥肯錫邏輯樹），其最大的優勢在於，將繁雜的數據工作細分為多個關係密切的部分，不斷地分解問題，幫助人們在紛繁複雜的現象中找出關鍵點，推動問題的解決。

一、邏輯樹分析法簡介

邏輯樹又被稱為問題樹、演繹樹或分解樹等，是麥肯錫公司提出的分析問題、解決問題的重要方法。

首先它的形態像一棵樹，把已知的問題比作樹榦，然後考慮哪些問題或任務與已知問題有關，將這些問題或子任務比作邏輯樹的樹枝，一個大的樹枝上還可以繼續延伸出更小的樹枝，逐步列出所有與已知問題相關聯的問題。

邏輯樹是將已知問題及所有子問題分層羅列，從最高層開始逐步擴展，幫助我們理清所有的思路，避免重複和無關的思考。如圖：

二、如何使用邏輯樹分析法

1）抽絲剝繭提出問題

在運用邏輯樹時，首先可由左至右畫出樹狀圖，最左邊是已知問題，即思考的目標問題——樹榦，其次再思考造成問題的原因，作出第一層原因——樹枝，當第一層原因浮現後，可針對個別原因再深入細究，依次是第二層原因、第三層....，逐層遞推。

案例1 ：分析公司利潤同比大幅下降的原因

2）解決問題——怎麼做

在以邏輯樹追究出問題的原因之後，接下來就以分析的結果做為依據，思考具體的解決方案。這個過程可以藉助解決問題的邏輯樹達成，做法上也與追究原因類似：首先最左邊是思考的主題也就是已知問題——樹榦，之後則是已知問題有幾種解決方案，即第一層樹枝，然後再深入分析提出第二層解決方案，一步步深入找出具體方法。

案例2：針對客戶流失的解決方案

可以看到，邏輯樹分析法是把複雜的問題分層拆分，變成一個個具體而直接的問題再來分析，從而找到解決問題的方法。掌握邏輯樹分析法，運用縝密的邏輯思維勢必能夠在各個方面對我們都有極大的幫助。

三、運用邏輯樹分析法的步驟

第一步:確定需要解決的問題。

也就是說將原本模糊籠統的問題,確定為一個個具體的、單純的問題。

第二步:分解問題。

將問題的各個結構拆分成一個個更細緻的的、互相獨立的部分。

第三步:剔除次要問題。

針對各個部分再依次進行分析,找出問題的關鍵點,剔除那些不重要的。

第四部:進行關鍵分析。

針對關鍵驅動點，集思廣益找出解決方案。

第五步:制定方案。

將思維過程轉化為可執行的計劃。

　 當我們在工作中遇到雜亂無章、毫無頭緒的問題的時候，倘若能對少數已知的問題進一步地分類和歸類，逐一擴展延伸地提出問題，就可能在有限的時間內有效的解決這些問題。