Ubuntu16.04下Nvidia+Cuda8.0+Dynet安裝教程

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Ubuntu16.04下Nvidia+Cuda8.0+Dynet安裝教程 - WeiYang Blog?

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之前也在筆記本上裝過幾次cuda，均以失敗告終，網上的教程都沒有完全能拿來用的，多多少少都會出現一些問題。

注意顯卡驅動安裝最新版就行了，但是cuda最好還是別安裝最新版了，裝個8.0版本吧，不然都是淚。

最終版本為ubuntu16.04 + cuda8.0 + gcc5.4。

NVIDIA驅動安裝

進入NVIDIA官網，選擇適合自己顯卡的驅動，下載後是一個.run文件。

清除之前安裝過的NVIDIA：sudo apt-get remove --purge nvidia*

禁止nouveau等驅動：sudo gedit /etc/modprob.d/blacklist.conf

加入下列語句並保存：

blacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist nvidiafbblacklist rivatv

執行sudo update-initramfs -u並重啟reboot。

按ctrl+alt+f1，登錄命令行界面。

執行sudo service lightdm stop

進入NVIDIA.run目錄，運行sudo sh ./NVIDIA.run –no-x-check –no-nouveau-check –no-opengl-files

安裝過程中會報錯，直接無視。會問你要不要自動更新X配置文件，選擇是就行了。

重啟。輸入sudo nvidia-smi或者nvidia-settings，如果顯示顯卡信息，那麼恭喜你安裝成功了。

CUDA安裝

進入cuda官網，根據自己版本下載cuda.run文件。

執行sudo sh cuda.run，注意中間問你要不要安裝驅動程序，選擇no

執行sudo gedit /etc/profile

添加下列語句並保存：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH

重啟，打開/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery

執行sudo make和./deviceQuery，如果出現顯卡信息，那麼cuda安裝成功了。

Dynet安裝

首先安裝Anaconda，過程就不說了，直接運行shell腳本就行了。

然後重要的地方來了，創建虛擬環境，在虛擬環境里安裝dynet！！！

執行

conda create --name python2 python=2 cython numpysource activate python2

然後CPU版本的話很簡單，直接執行pip install dynet就行了。

GPU版本執行BACKEND=cuda pip install git+https://github.com/clab/dynet#egg=dynet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

然後就成功啦，但是運行dynet程序的時候還是會報錯，找不到libcudart庫，這時執行下面三條語句就行了：

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfigsudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfigsudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig

然後終於可以運行了，感動哭了。。。