【好文推薦】基於大數據的個性化自適應在線學習分析模型及實現

摘要

通過大數據學習分析模型,能夠深入探究學習者的學習過程與情境,發現學習規律,根據每一個學生的需求和能力為其提供個性化自適應學習。本研究綜述了大數據的內涵及應用,從微觀視角提出了大數據之"大",不在於其表象的"大容量",而在於分析數據的全面性和潛在的"大價值"。基於大數據分析,從數據與環境(What)、關益者(Who)、方法(How)和目標(Why)等4個維度構建個性化自適應在線學習分析模型。以《C語言程序設計》課程學習為例,從基於大數據個性化自適應的學習過程結構、學習過程可視化及學習效果實證等方面進行分析,研究結果表明對學生學習行為與知識掌握的數據分析,能夠推薦合理的學習路徑與恰當難度的學習資源,可對學生的學習效果做及時準確的反饋,提供個性化服務干預,有利於促進教與學。

關鍵詞

大數據; 個性化自適應學習; 學習分析; 可視化;

[1]姜強,趙蔚,王朋嬌,王麗萍. 基於大數據的個性化自適應在線學習分析模型及實現[J]. 中國電化教育,2015,(01):85-92.