Offer拿到手軟丨評估申請難度的神器

這所學校要不要投？

要不要單獨為他做足充分的準備？

是大有可期還是希望渺茫？

雖然心中大概有點什麼數，但是沒有一個實實在在的證據擺在面前總有些不踏實。確實，我們只有找准目標，有的放矢，才能把Offer收入囊中。

今天，就給大家介紹一款評估申請難度的神器---錄取率（接受率）

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首先，錄取率是啥？

錄取率與你被接收的概率成正比：錄取率越高，你越有可能被接收。與大學入學率一樣，研究生入學率也有很大差異，從地獄級（不到5％）到新手級（接近100％）都有。

不同於本科錄取率，研究生錄取率通常是針對特定計劃或學院而不是整個大學的。這是因為在申請學校時，一般都是申請一個單獨的學院而不是一整所大學，這就造成了有些錄取率很難找到。

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接下來，如何找到錄取率？

不同於本科錄取率，研究生錄取率通常是針對特定計劃或學院而不是整個大學的。這是因為在申請學校時，一般都是申請一個單獨的學院而不是一整所大學，這就造成了有些錄取率很難找到。

但是難找不代表找不到，你可以試試下面的方法，說不定就有驚喜。

· 學校官網

最直接，最簡單，最可靠的數據一定來自學校網站。

通常相關數據會在招生和常見問題的頁面。注意任何與統計相關的關鍵字或短語，例如 「admission(s) rates,」 「acceptance rates,」 「enrollment,」 「facts and figures 等。

有的學校在這方面無比貼心，例如，普林斯頓提供了一個包含所有領域的錄取率，Notre Dame則給出了每個研究生項目的單獨錄取統計圖表。

然而，更多的學校不會明確公布錄取率，有的會公布錄取統計數據，在這種情況下，自己算一下就好啦（接受率=接收offer的人數/申請人總數）

· US NEWS

如果學校或項目在其網站上沒有提供任何相關統計數據，你可以試試US NEWS。 它會提供研究生項目的正式排名以及各個領域中最難（最易）學院和項目的排名。例如，可以找到2016年競爭最激烈的是M.B.A.項目。

或者也可以看看當前的項目排名，這樣可以對比你申請的項目與同領域其他項目的難易程度。

· 搜索引擎

查找研究生招生統計數據的一種不太可靠的方法是通過非官方網站。

例如，Google可以搜索到入學率，但這似乎只對知名的法學院，醫學院和商學院有用。

此外，在使用Google時，前往別以為任何查到的錄取率都直接與您的搜索字詞相關聯。例如，當我搜索「斯坦福大學畢業生錄取率」時，谷歌給了我這個結果：

這個4.8％的錄取率並不是斯坦福大學碩士錄取率，而是本科生的錄取率。 因此，一定要檢查Google到的任何數據。

也可以直接訪問該學院的數據網站（如果有的話），如Petersons和StartClass。將得到的數據其他方式得到的進行對比就能更加可靠。

· 聯繫學校

如果網站搜尋無果，可以給學校打電話或發電子郵件。 當然首先要詢問學校是否計算研究生項目的錄取率。

如果學校拒絕透露招生統計數據，可以試探他們是否可以估算他們每年收到多少申請，或者他們通常發多少份offer。

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如果悲催到實在找不到錄取率怎麼辦？

可以參考下面兩個信息。

· 學院或項目聲望

一般來說，一個項目越是有聲望，它就會越具有競爭力，因此它的接受率就越低。確定學校或項目聲望的簡單方法是查詢官方排名，例如US NEWS的排名。

例如，2017年US NEWS最好的政治科學研究生項目名單將杜克的政治科學項目排在第7位，西北大學排在第23位。 因為這兩個學院都有相當高的排名，所以可以肯定他們的錄取率一定很低。事實如此：2016年，杜克大學的政治科學博士項目錄取率僅為10％，而西北大學錄取率為12％。

· 資助金額

獎學金充足的項目通常收到的申請比提供很少或不提供獎學金的要多，因此提高了難度，對於全獎的項目來說，競爭尤其激烈。與完全資助的博士項目相比，完全資助的碩士項目比較少見，因此更加有難度。例如，資金最豐富的M.F.A，它提供全部的學費減免和每學年27,500美元的獎金。2015年，它只接受了678名申請者中的12名 – 就是僅僅1.8％的錄取率！）

附：部分熱門高校錄取率匯總 Cornell

All programs (2016)

Computer Science Ph.D.: 16.4%

English Language and Literature Ph.D.: 13.2%

History Ph.D.: 14%

Dartmouth

All schools (2016)

Arts and Sciences: 30%

Thayer School of Engineering (M.S. and Ph.D.): 15%

Tuck School of Business: 22%

Duke

All programs (2016-17)

Computer Science M.S.: 12%

Computer Science Ph.D.: 15%

English Ph.D.: 6%

History Ph.D.: 9%

Harvard

Business School

10.7% (2015)

John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences

9.9% (2014)

T.H. Chan School of Public Health

Master of Public Health (M.P.H.): 52.9%(2014)

MIT

All grad admissions

13% (2016)

NYU

Stern School of Business(2014-17)*

Accounting Ph.D.: 2.1%

Economics Ph.D.: 2%

Marketing Ph.D.: 2.2%

Northwestern

All doctoral fields and programs (2016)

Arts and humanities: 11.1%

Life sciences: 20.9%

Physical sciences, mathematics, and Engineering: 17%

Social and behavioral sciences: 11.5%

All master』s fields and programs (2016)

Arts and humanities: 19.9%

Life sciences: 31.1%

Physical sciences, mathematics, and Engineering: 30.1%

Social and behavioral sciences: 46.2%

Notre Dame

All programs (2013)

Computer Science and Engineering Ph.D.: 24.9%

English Ph.D.: 6.6%

History Ph.D.: 8%

Princeton

All fields (2016-17)

Humanities: 11%

Natural Sciences: 15%

School of Architecture: 13%

School of Engineering and Applied Science: 13%

Social Sciences: 8%

Woodrow Wilson School of Public and International Affairs: 13%

Stanford

Graduate School of Business

6.1% (2015)

UC Berkeley

College of Engineering

14.4% (2014)

UCLA

All programs (2009-13)

Computer Science M.S. and Ph.D.: 22%

English Ph.D.: 11%

History Ph.D.: 20%

University of Michigan – Ann Arbor

All doctoral programs (2016)

Computer Science and Engineering Ph.D.: 15%

English Language and Literature Ph.D.: 16.4%

History Ph.D.: 16.9%

All master』s programs (2016)

Computer Science and Engineering M.S.: 8%

Creative Writing M.F.A.: 3.7%

Master of Public Administration (M.P.A.): 71.1%

University of Texas – Austin

All programs (2015-16)

English Ph.D.: 11.5%

History Ph.D.: 16.6%

University of Washington – Seattle

College of Arts and Sciences (2016)

Arts: 17%

Humanities: 20.4%

Sciences: 18.6%

Social sciences: 22.8%

Yale

School of Engineering & Applied Science

14% (2014)

*Statistics for NYU are based on the number of enrolled students and not the number of admitted students. Therefore, expect actual acceptance rates to be slightly higher.

reference:http://www.prepscholar.com/gre/blog/graduate-school-acceptance-rates/