知識圖譜 從入門到放棄

玩直播答題的朋友一定知道利用ai搜答案褥羊毛。實際上利用的就是知識圖譜。

但是作為產品經理，當然不能只會用還要懂。所以想入門的朋友一定要好好往下看。

知識圖譜涉及知識提取、表達、存儲、檢索一系列技術，即使想有小成，也需要幾年的功夫探索。因此作為產品經理，小閑建議廣大產品經理們入門會用即可。本著不必事事重新造輪子原則，想深入研究還是趁早放棄。畢竟時間就是金錢，這種深入研究的事情就讓專門研究這門領域的人去做吧，而作為產品的你耗不起。

知識圖譜入門

知識圖譜五大特點

1、用戶搜索次數越多，範圍越廣，內容越豐富。

2、賦予字串新的意義，而不只是單純的字串。

3、融合了所有的學科，以便於用戶搜索時的連貫性。

4、為用戶找出更加準確的信息，作出更全面的總結並提供更有深度相關的信息。

5、把與關鍵詞相關的知識體系系統化地展示給用戶。

類似下圖這樣子

小閑這幾年一直在關注一個自然語言搜索引擎發展: Magi 這個引擎就是基於 Peak Labs研發的通用智能搜索系統,基於大數據學習和自然信息處理技術,可直接回答自然語言問題。

當然已經過去五六年了，這個搜索引擎還是在內測ing，有興趣的朋友可以下個插件提前體驗。（提醒大家:這個小公司不容小視）

先說知識圖譜第一個特點:用戶搜索次數越多，範圍越廣，內容越豐富。

實際上我們大部分網民都參與到了知識圖譜的構建，當你搜索使用搜索引擎時，搜索引擎已經把你的操作記錄並進行了分析。

拿谷歌為例，我們都以為我們在使用谷歌。其實谷歌也在使用我們。

谷歌會分析用戶在搜索頁面上停留的時間。如果時間長，說明用戶找到了滿意的答案，他們不需要點開其他鏈接，或是更改搜索詞條。如果時間短，這就說明搜索頁面沒有很大幫助。通過用戶不斷的搜索，谷歌的知識圖譜也在自我成長著。受益於源源不斷的上十億次分析，谷歌從你我身上學到了更多東西。

知識圖譜第二個特點:賦予字串新的意義，而不只是單純的字串。

如果你看過偵探片那這部分很好理解了，實際上這個過程就像給一個人貼上了很多標籤和關聯。

我們那小閑自己為例，那麼都需要給我貼什麼標籤呢?

1 對象分類信息: 小閑 是 產品經理

2 對象屬性 :小閑 的性別是男的

3 對象之間關係 : 小閑 在 知乎 寫了一個專欄

4 對象文本描述: 小閑的專欄主要寫互聯網方向的，不適合醫生看。

知識圖譜第三個特點:融合了所有的學科，以便於用戶搜索時的連貫性。

這個比較抽象，但是我給大家舉個例子就很簡單明了。

就像 互聯網裡談樂視 就會聯想到下周回國賈躍亭

然而 跟吃貨圈裡談樂事 就會聯想到停不了的樂事

借用孔子的一句話來談就是:夏蟲不可以語冰

知識圖譜第四個特點:為用戶找出更加準確的信息，作出更全面的總結並提供更有深度相關的信息。

說白了，最開始的搜索是這樣的

百度搜產品經理

百度給出的結果是:產品經理學習廣告（轉黑百度哈哈）

然而未來會是這樣的:

magi搜產品經理

結果是:產品經理 怎麼成產品 產品要做什麼 產品如何跟老闆撕逼等內容

知識圖譜第五個特點:把與關鍵詞相關的知識體系系統化地展示給用戶。

類似我搜蒼井空然後就把日本av產業和番號名單都給我介紹了一遍（想想還有點小激動呢）

我猜我這麼說大家應該很容易就明白了。

實際上知識圖譜是邁向下一代搜索業務關鍵的第一步，使得搜索智能化，根據用戶的意圖給出用戶想要的結果。

了解W3C技術堆棧

這個地方大家不用深入研究知道就可以。所以為了偷懶，小閑準備直接甩鏈接