車聯網在未來的汽車行業真有那麼重要嗎？

在過去的二十年，移動計算和半導體（即現在普遍存在的計算機晶元）開始快速發展，並且以人們無法想像的方式改變著車輛。今天，汽車行業正處於第二次革命的尖峰。

首先，表現在汽車的動力部分，未來無論是純電動還是混動，都將逐漸擠壓甚至取代純燃油車的市場份額。

其次，整車的高度智能化，讓產業的重心不斷地從機械化向電子化，從硬體化向軟體化轉變。原來最傳統的機械件，比如方向盤、後視鏡等被代替或拋棄，方向盤被取消，儀錶盤被新的顯示技術所代替，傳統的車窗玻璃，變成可觸控的顯示器，後視鏡被攝像頭代替。並且這些還不包括從燃油車到電動車所放棄或取消的機械件。各類高精度的感測器，將成為車輛的標配。軟體的需求更多更高，隨著無人駕駛的發展，高精度地圖、車載操作系統、大數據、機器學習與人工智慧演算法等成為汽車產業新的制高點，也促生了車聯網雲服務市場，誕生了像百度車聯網雲這樣的服務平台。

另外，隨著社會的不斷發展，共享經濟逐漸滲透到用戶生活的各個層面，共享模式已經成為人們新的生活和工作方式，並影響著人們的生活，同時，共享經濟也引發了商業模式的顛覆性革命。因此，未來的汽車產業必然將向新能源化、智能化和共享化方向發展。而汽車行業的發展，與車聯網技術息息相關。

車聯網已成為新能源汽車的基礎配置

目前，我國的新能源汽車在發展過程中出現了很多瓶頸，除了用戶的消費習慣、購置成本以及地方保護之外，電池的續航能力和充電樁的不足是制約新能源汽車發展的主要因素。由於新能源汽車的電池續航能力不足，因此，在使用過程中需要不斷地充電，而我國絕大多數城市的充電樁嚴重不足，直接影響了用戶的使用。在每個城市，充電樁都集中在城市的不同區域，這些不同區域的充電樁成為多個充電中心，即便政府加大政策支持力度，但由於充電樁的建設與城市的基礎設施建設息息相關，不僅涉及到大規模的投資，還受制於土地、環境等因素的制約，因此，要實現充電樁的合理布局非常困難，並且集中的充電中心在充電高峰期會存在停車難的問題，還會引起周邊交通的堵塞。在這種情況下，如何在充電樁的管理中結合車聯網技術，勢在必行。

採用電池管理系統(BMS)對動力電池組進行遠程管理是提高動力電池組的使用性能和壽命的一種有效方法，目前，作為車聯網的一種終端形態，TBOX（遠程信息處理器）已經成為國產新能源汽車的基礎配置。另外，百度云為解決電池衰減難題，通過模擬駕駛的實驗室以及車輛電池相關數據，利用大數據分析和機器學習建立電池衰減模型，為車廠的新品研發提供了科學的分析預測。

除了電池管理之外，提供有效便利的充電樁信息，也是車聯網基礎服務的一部分。

首先，可以先將充電站信息作為興趣點集成在雲端的導航地圖上，作為車聯網的基礎服務。當用戶需要查詢附近的充電樁時，可以在車載終端的電子地圖上實時查看車輛附近的充電站和曾經去過的充電站，導航軟體根據車輛所在的位置和選定的充電站位置規划行車路線，並可快速實現導航。

其次，如果將分布在每個住宅小區的私家充電樁實現共享，結合車聯網技術，一旦檢測到車輛需要充電，則自動導航到附近已經共享的空閑充電樁充電，採用共享充電樁的方式可解決車主對於充電中心的依賴，有效地解決充電樁不足的問題，並且有效地盤活了閑置資源，提高私家充電樁的使用效率，方便了別人的同時，樁主也從中獲得了相應的回報。

上圖是百度車聯網雲解決方案的架構圖，設備端負責將車輛連接到互聯網，中間的車聯網基礎服務就包括電池的監控報警及充電樁信息等的集成，中間的百度雲-天工平台負責車輛的接入、基於雲端地圖的位置信息服務、雲存儲等服務，而右邊就是用戶體驗的入口。

車聯網是無人駕駛的基礎

從有人駕駛到無人駕駛，美國機動工程師協會（SAE）和美國高速公路安全管理局（NHTSA）對於無人駕駛進行了相應的分級。SAE從無自動化到完全自動化將無人駕駛分為0-5級，0為無自動化，無人駕駛的5級分別為駕駛輔助、部分自動化、有條件自動化、高度自動化以及完全自動化。

自動駕駛汽車技術的研發，在20世紀已經有數十年的歷史，並於21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。隨著沃爾沃、奧迪、寶馬、賓士、大眾、谷歌、百度等汽車廠商和科技公司對自動駕駛汽車的研發和推廣，自動駕駛汽車開始從構想向現實邁進，進入2017年，自動駕駛已經成為汽車界和科技界最熱的話題。

目前的自動駕駛技術主要依靠攝像頭、雷達、紅外線、激光和超聲波等多種感測器，為車輛打造一套觸覺和視覺系統，觸覺系統用於感知車內運行環境，視覺系統讓車輛具備對物體關鍵特徵和輪廓的辨別能力，能對車輛前後左右四周的環境進行感知，辨別出周圍的人、道路、移動的交通工具、交通標誌以及障礙物。據密歇根大學的Mcity小鎮的測試發現，V2V（車與車之間的通信）使自動駕駛更安全。

V2V是車聯網的主要應用場景之一，主要目的是提高車輛運行的安全性。V2V通過DSRC專用短距離通信技術或LTE-V技術共享數據，如位置、速度和方向等，通過對車輛運行前方及車輛兩側後方進行感知，提前對紅綠燈信號、路面異常情況以及前車的制動信息做出預警，並使車輛自動制動，從而實現車路的協同，保證行車的安全，提高道路交通安全水平。

其實，實現真正的自動駕駛，除了實現V2V之外，還必須實現V2I（車與道路基礎設施之間的通信）、V2P（車與行人之間的通信）以及V2C（車與雲端之間的通信）。

在整個行駛的過程中，自動駕駛車輛除了通過各類感測器感知車外的道路狀態，通過V2V確保安全行車之外，還需要不斷地獲取前方道路的交通流量情況，以做路徑的動態規劃，而車輛獲取實時交通路況以及通過不停車無人收費通道，就需要實現V2I，即車輛與路邊基礎設施的通信。另外，車輛需要獲取當前的天氣信息，提醒行人等又需要V2C、V2P。因此，嚴格意義上講，車聯網是無人駕駛的基礎，車聯網使自動駕駛更安全。

車聯網提升了共享汽車業務的用戶體驗

在傳統的消費思維下，汽車除了是代步工具之外，也是車主享受生活以及身份地位的象徵。但購買汽車的主要目的是方便出行，而購買汽車後，車主平均每天在車上的時間不會超過3小時，其餘的時間，車輛都閑置在停車場，隨著用車成本的不斷增加、停車難等現象的出現，消費者的思維逐步從感性向理性轉變，對於是否要購買汽車，購買汽車之後對於汽車的使用觀念也在改變。消費者不再糾結於是否擁有車輛的所有權，而是更在意是否擁有車輛的使用權。在這樣的背景下，汽車共享模式出現了。

汽車共享是移動互聯網與車聯網技術相結合的一項業務，也是互聯網+汽車的典型應用，通過將車主閑置的車輛或閑置的座位共享出去，盤活閑置資源，車主既幫助了有需要的人，又能從中獲得一定的收益，提高了資源的利用率，實現了車輛價值的最大化。

汽車共享以較低的出行成本，方便的用車體驗，逐步改變著人們的出行方式，汽車共享模式有助於提高車輛的利用率，從而減少城市車輛保有量，緩解交通堵塞，減少空氣污染，並最終將改變城市的交通生態。在新的社會經濟形勢下，汽車共享模式必將成為傳統車企新的業務增長點。

面對激增的共享汽車租賃交易需求，如何對用車人身份進行高效、精準地審核，成了困擾租賃商的難題。為了確保交易雙方信息準確，百度雲利用人臉識別技術實現身份驗證與審核，簡化業務流程，只需刷臉就可完成用戶註冊，使租借雙方都有更順暢的交易體驗。

綜上所述，車聯網是無人駕駛汽車的基礎，而基於無人駕駛的新能源汽車租賃服務將是汽車共享業務發展的重要方向。隨著車聯網技術的不斷發展，當車輛的遠程控制、輔助駕駛等技術取得突破後，車聯網必將加速汽車共享業務的步伐。