1.1 商業數據分析筆記（持續更新。。。）

聲明：文章部分知識點整合於其他書籍：《從零開始玩轉商業數據分析》、《數據分析實戰》等。

一、介紹

（1）什麼是商業數據分析？

商業數據分析脫胎於三個概念：數據分析（使用適當的方法對手機的大量數據進行分析提取有用的分析得出信息），商業分析（從企業的業務決策層入手，對業務建模、模擬計算和預測，偏向業務和流程），商業智能（將企業中現有數據轉化為知識，幫助經營者決策）。

因而綜合三者定義，商業數據分析的含義就是——以公司業務為出發點，收集大量數據並從中提取信息、形成分析結論，得出可以預測趨勢、指導實踐的判斷。

數據工作在企業在中也對應這3塊方向：

（2）商業數據師的工作職責和任職條件？

相比財務、人力、技術等職責明確的部門，商業數據分析更像公司內部的一個諮詢機構（也有專門的商業諮詢公司），商業數據分析部門要幫助每一個部門及高層提供戰略建議。

商業數據師任職條件：熟悉工作業務；掌握分析方法；掌握分析工具；具備項目管理能力；擁有一定的設計技巧。

（3）工作內容

分為兩類：1.呈現數據狀態：日常報表、數據查詢、競爭分析、用戶分析，這一類對應的報告成果是描述性報告；2.挖掘數據價值：統計分析，產品及行業預測、產品和策略優化。

（4）大致流程

1.根據現狀和預期發現問題，根據問題確定項目需求（項目目的），制定項目計劃。

2.數據收集、加工及保存。一般企業保存數據的方式有文件、資料庫、Hadoop。

3.數據分析。數據分析大部分分為「決策支持」及「自動化·最優化」兩類，前者目的在於幫助用戶決策並執行，後者在於幫助用戶構建計算機執行問題的演算法，目前主要方法是機器學習。

4.撰寫報告。大概有描述性報告、研究性報告、預測性報告、諮詢性報告。

5.推動建議落實，解決問題。

（5） 商業分析中要避免的問題：

1.忽視數據來源的可信度。

2.從結論出發找數據。

3.數據優先，忽略實際問題。

4.分析方式不當，數據選擇與項目不匹配。

二、一些零散技巧（持續更新。。。）

• 數據分解分析（發現問題及數據分析階段）

「將數據分解後觀察」指的是從多個角度來觀察所發生的現象，這個技巧再分解的時候有4個原則：相互性、排重性、完整性、全面性。基本的常用分解是因數分解，也就是四則運算。

例如：銷售額=人均銷售額*購買人數，甚至可以再分解購買人數=上午購買人數+下午購買人數。以此判斷為了提高銷售額可以從哪入手，怎麼入手效果好。並且分解之後更容易進行對比分析。還是這個例子，通過今日和昨日對比，可以清楚發現是什麼導致了銷售額的下降，之後本專欄第二部分會有一個專門的例子結合R語言分析。

• 數據收集和加工

可以考慮從如下幾個方向進行數據收集是的考慮：

1.為了驗證第一步發現的問題，什麼樣的數據是必要的。

2.這些數據收集成本如何，對分析的性價比如何。

3.這些數據是分析師可以直接使用的形式嗎？

4.重複性獲取數據難度大嗎？

5.如果數據沒有保存，重新收集成本大，可否有其他替代數據。

• 獲取數據的源頭：

數據來源千千萬，下面只介紹常用的幾個來源

1.企業內部： 如果是從獲取企業內部的網站後台統計數據，通常需要依靠技術部門的同事，為了提高效率應該結合自己的項目把所需數據的種類、涵蓋的時間段、導出格式等要求整理好。

2.調查問卷：

調查文件清洗：利用數據清洗考慮刪除不完整問卷、前後邏輯矛盾的問卷、答題時間過長過短問卷等。

3. 谷歌家的GA。

• 項目可行性分析角度

項目必要性；技術可行性；財務可行性；組織可行性。