雨沐田：用戶結構的Excel數據分析

某在線英語培訓網站，採用與外教一對一模式，上線以來，發展很好。收費用戶能享受高質量、高性價比的英語實訓課程安排，但必須實名認證。當下，有收費會員近1500多名，但培訓機構對用戶結構了解不多，希望通過數據分析了解更多。

發送來的部分數據如下：

為了保護用戶隱私，前期培訓機構只發來三個欄位的數據，有用的只有生日和性別，那我們就針對這兩個數據進行有意義的數據分析。

既然想要了解用戶結構，通過生日我們可以分析用戶年齡結構，通過生日得到年齡方法如下：

1、在姓名列左側新增一列，並在第一單元格輸入函數：

=DATEDIF(D3,TODAY(),"y")

DateDif 函數，可計算日期差，具體參與請度娘

2、複製上述單元格的公式到整列，得到數據如下：

有了加工後的數據，就要有請數據透視表了：

1、新增Sheet，注意哦，是新增一個sheet，滑鼠選中 A1單元格（或自行選擇其他，就是要放數據透視表的位置）

2、插入數據透視表，數據源選擇存放數據sheet，並選中所有數據

3、布局數據透視表如下：

4、得到數據透視表如下：

這個結果並不理想，一般情況下，分析年齡組成，是按年齡段來劃分用戶組，既然如此，馬上動手

5、在數據透視表第一列任一單元格，點擊右鍵，選擇 [ 創建組 ]，並按如下參數錄入：

6、點擊確定後，數據透視表有如下變化：

7、如此這般以後，數據就好理解多了，為了更加直觀，插入圖表顯示。

8、選中分組後的數據透視表，菜單插入[ 柱形圖 ]，如下所示：

9、得到如下柱形圖：

10、看到圖不用多數，年齡結構一目了然，20~35 是絕對學習主力，特別是20~24 這個年齡段，但小於20歲的用戶也不可忽視~~~

動手試試：

以上分析有小瑕疵，數據透視表和柱狀圖只有具體數字，但沒有佔比值，不妨自己試一試加上

除了年齡，性別也是有意義的數據，具體分析：

1、繼續新建sheet，插入數透視表，並布局如下：

其中「值」單元格兩列都是性別匯總，只是值欄位設置不同，第一列「人數」是計數，第二列「佔比」是總計百分比

2、得到數據透視表如下：

3、數據很清楚，男性占絕大多數，再使用數據透視表結果新增餅狀圖如下：

分析結果的可讀性更高~~

年齡和性別分別匯總分析是有意義的，兩者的交叉分析也有意義，繼續分析操作：

1、新增sheet，新增數據透視表，選擇全部數據，並設置布局如下：

2、得到數據透視表如下：

3、為了讓數據更直觀，利用分析結果，插入條形圖，得到圖如下：

4、從分析結果看，整體男性多於男性，特別是在20~24 這個年齡段更加明顯，但在30~34 這個年齡段，卻是很特別的女性多於男性，是個很有意思的發現。

今天利用有限的數據進行了有意義據分析，其結果的價值，就看如何利用， 這些數據很大程度上能指導培訓結構的招生計劃和營銷策劃，能使各種廣告推廣行動更加有的放矢。並可以進行更多針對性數據收集和分析。

如果你是培訓機構的負責人，你會怎麼辦呢？

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