股價一飛衝天的秘密是什麼？

從技術的角度看商業，從商業的角度看技術。

今天來聊聊股票那點事兒。 先看看這兩張走勢圖，都是一年之內翻了幾倍。

你可能好奇這是哪兩支股票，為啥這麼兇猛?

它們分別是AMD和NVDA， 共性是做晶元的，按理說晶元不是啥新東西了，Intel的股票一年也沒啥動靜，這兩家又有什麼不同呢？

這時候如果研究下當前最熱門的技術，你就不難理解他們兩家的爆發了。

2016年Alphago戰勝頂尖圍棋高手， 2017年初又是Master連勝60盤，打敗所有圍棋對手，讓一個詞進入你我尋常百姓的生活，AI, 也就是人工智慧。

如果能了解背後的技術實現，你就能看得懂那兩支股票。

人工智慧里的神經網路需要的不是很強的計算能力，需要的是很密的計算能力，說白點就是要靠群狼戰勝獅子。

比如NVDA 的GPU是專門處理圖形的晶元，我們看見的顯示屏都是它在後面運算，把一個個像素顯示出來。

這樣就需要大量的運算單元來處理，其特性天然符合神經網路的運算模式。就把下圖中的小圓圈看成一個個GPU運算單元吧。

對小圓圈的需求越多，他們的產品就越好賣，也就是業績大漲，股票市場自然反映出來了。

對於投資的人，多了解技術，可以幫助選出潛力股，對於技術人員，知道哪裡的資金多，也可以調整自己的專業方向。

說了過去，咱再談下未來，有什麼可以選擇的股票嗎？

百度現在在BAT里相對落後，可能有的人不看好它的未來，但筆者認為其處於投入期，如果公司內部運作不出問題，其股票價格和另外兩家PK也是指日可待。為啥？

環顧中國的技術市場，在AI技術的投入上，以及海量數據的擁有量，它都是數一數二的。

前幾天播放的最強大腦，就是它家的小度在人臉識別上戰勝人類，這些只是他們技術積累的冰山一角，可以應用的領域太多了，安全領域、圖片搜索等等。

如果再使用雲技術，把技術做成服務讓第三方廠家使用，想想都賺錢。 等著看吧！