商業進化論（二）
按照這樣的規律，我們當前即將進入的社會是什麼樣的呢？我非常同意托夫勒的觀點——人類社會經歷了農業社會、工業社會，即將進入信息社會。所以，這一篇文章將著重講解我對信息社會的觀點。
一、時代更替的標誌——起於青萍之末，終於泰山之阿
人類社會的發展經歷過很多重大的技術或社會變革，為了突出歷史的厚重感，人們往往喜歡用「時代」這個詞來描述。涉及時代的詞有很多，有的時候人們用一種工具來命名時代，比如石器時代、青銅時代；有的時候用一個人物，比如拿破崙時代、毛澤東時代；有的時候是一種生產活動，比如農業時代、工業時代；有的時候則是一種技術，比如電氣時代、互聯網時代等。
我們看到關於時代的辭彙中，多數都採用一種工具或一種技術命名，因此我們可以直觀的感受到新技術對時代劃分的重要性。然而，字典上對「時代」一詞的解釋是「歷史上以經濟、政治、文化等狀況為依據而劃分的時期」，絲毫不見技術的影子。那麼為什麼要以技術來命名時代？而且歷史上的新技術層出不窮，為什麼只有少數技術堪稱開創的新時代呢？
社會的變革往往都是始於一種新技術，繼而帶來新的產業形態（也就是經濟），最終影響到社會制度（也就是政治、文化）。人們對時代變遷最直觀的感受是新技術，而決定一種技術能否開啟新時代的則是它能否影響社會經濟與文化。
二、信息時代的商業與社會
有人將創新分為三個階段：技術創新、商業創新、社會創新。上一個時代的代表性技術進入社會創新的時期，也是下一個時代技術開始孕育的時期。電子信息技術出現於工業時代的晚期，最初只是一項技術創新，但終究將帶來商業創新和社會創新，所以將開啟一個新時代。儘管我們對電子設備已經習以為常，但我們不能因此忽視電子信息技術將產生的深刻影響。
（一）商業創新方面，一批新型企業將把軟體邏輯與產業業務流程緊密結合，利用信息優勢，成為生產活動的組織者、產業鏈的主宰者
首先，在商業創新層面，人們衣食住行等各個領域內，都將誕生一批新型企業，藉助物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等技術，取得產生信息和應用信息的優勢地位，並以此優勢指揮、調動傳統的加工製造、物流、服務等實體企業，滿足人們的需求。這些新型企業將成為產業鏈內的新角色，並改變產業鏈內原有企業的職能，重塑產業鏈的形態，成為產業鏈的組織者和主宰者。這些新型企業將佔有產業鏈創造出的大部分價值，並成為社會經濟的中堅力量。
為了實現這一點，這些新型企業必須把生產業務流程內化為軟體產品的程序邏輯，甚至圍繞如何利用好信息而重新改造業務流程。新型企業表面上的產品可能是一款軟體、APP或互聯網平台，但實際上是藉助這款產品組織了線上、線下的生產流程。軟體的使用者（也就是各項服務的提供者）只需依照軟體的指令提供服務，即可實現與其他生產要素的合作，並最終共同完成生產或服務過程。由於新型企業的軟體平台可以通過物聯網、大數據等信息技術高效準確的掌握大量信息，因此可以使整個生產過程更加高效。
比如，Uber號稱每個城市的業務運營只需要三人加一本操作手冊，大量的計程車、順風車都只需要按照Uber平台的指令進行服務。摩拜單車的車輛回收工作、違規停車的檢查工作並非由摩拜公司員工進行，而是由另一群平台使用者擔任「獵手」完成。滴滴代駕的司機線下認證、考核、培訓工作，並不需要在滴滴專門的辦公場所進行，而是由認證專員（我設想未來甚至其他滴滴用戶也可以接單擔任認證員）在街邊完成，並將認證過程的影像數據上傳。
這些案例中，互聯網平台就是上文所謂的「新型企業」，他們實際上成為了生產和服務活動的組織者，他們用一個網路平台、一款軟體驅動著眾多線下服務者完成生產工作（這就是所謂的「共享經濟」），而他們自身也成為估值百億的巨人。
目前很多O2O、SaaS、大數據企業都面臨困境，我不認為他們是「偽創新」，而是他們沒有將軟體邏輯和產業業務流程緊密結合，結果成了生產流程中可有可無的雞肋。他們當前的困境，恰恰是新的起點，我認為三年內就能看到一批O2O、SaaS、大數據等企業成長為產業生產和服務的組織者（以後我們將專門一篇文章探討O2O、SaaS、大數據企業的前景）。
（二）社會創新方面，這些新型企業所依賴的社會基礎設施將發生巨大變化，呈現靈活性、分散式的特徵，社會產權制度、僱傭制度乃至社會組織形態都將發生變化
供給側的變革——新要素、新設施、新力量、新組織、新能源、新制度
上述新型企業需要藉助信息優勢組織產業鏈的生產活動，因此產生、處理及使用信息是其核心活動。為實現這些活動，企業需要藉助物聯網、大數據、雲計算、人工智慧和眾包、可再生能源等基礎設施，主要包括以下幾方面：
1、新要素：企業利用物聯網、互聯網，記錄業務流程中的關鍵信息，形成大數據，並以此更好的組織生產活動。與人們目前通常理解的不同，大數據的核心特徵並非「大」，而是「准」。企業通過互聯網、物聯網自動記錄人們社會生活行為的數據（是自動「記錄」而非專門「統計」），就可以更準確的指導線下服務提供方改進業務流程，而不需要在浩如煙海的數據中大海撈針。現在很多企業一提大數據，就想數據挖掘、數據可視化，我認為是走上了歧途。
2、新設施：企業可以靈活的使用本地和雲端的計算機資源，對數據進行存儲、處理和傳輸。這也意味著繼公路和市場作為工業時代的重要基礎設施之後，計算、存儲、網路傳輸設備成為信息時代的新型基礎設施。而且，這些新型基礎設施也是由社會化的方式提供，並互相連通。目前雲計算資源的主要提供者往往是阿里雲、AWS等大型互聯網企業，未來更多的企業、個人都可以在效率成本的前提下共享自己的空閑計算、存儲、帶寬資源，並且在許可權安全的前提下互聯互通，形成類似區塊鏈的「混合雲的網「（以後會有專文探討區塊鏈與「混合雲的網」），藉此也解決了信息孤島的問題。
3、新力量：在處理數據的過程中，企業可以利用人力與人工智慧共同進行，常規性、機械性的處理工作由人工智慧完成，而靈活性、複雜性的工作，仍有人完成。儘管最近以深度學習為代表的人工智慧的發展如火如荼，但是在人類當前對智能的認知水平下，我們仍不應該期望人工智慧可以像人一樣思考，也不應該為人工智慧的應用設定太複雜的目標（儘管根據Gartner曲線，幻想和失望是必然的）。人工智慧只需要像工業時代的機器一樣，幫助人類完成一定的重複性工作，提高生產流程的效率即可。只不過工業時代的機器提供的是體力勞動，而人工智慧在實現智力勞動。至於真正具備思考能力的人工智慧，則是下個時代的產物（我們以後也會有文章探討下個時代的人工智慧）。
4、新組織：企業與勞動者的關係，將不只是穩定僱傭關係，還包括類似滴滴代駕、豬八戒等企業的平台接單、眾包等勞務關係。因此，勞動者並不一定是企業的僱員，而可以同時為多家企業工作。勞動者也不需要在固定的辦公場所工作，而是可以通過互聯網在任何地方工作。對於企業來說，勞動力資源也向計算機資源一樣形成虛擬的「池子」，採用「本地僱員+雲端勞動者」的混合方式，靈活、彈性的調配。
5、新能源：與此相適應，以太陽能為代表的新能源，能夠提供更多的能源，也能更好的適應分散式的生產方式。在歷史發展過程中，人類文明使用能源的能力也將從農業時代使用動植物能源（燒柴、畜力），經歷工業時代使用化石能源（燃煤、石油），進化到信息時代使用核能（太陽能、可控核聚變）。
6、新制度：當上述經濟活動領域的基礎設施發生巨大變革後，相應社會思想、文化、制度領域也會出現變革。比如，在產權制度方面，工業時代的核心生產資料為實物，因此基於實物的物權制度是保障經濟活動順利進行的重要制度。而信息時代的核心生產要素為虛擬的信息，信息在經濟活動中扮演重要角色，因此有巨大的價值，其權屬也應得到保護。但信息與實物有很大區別，實物物權的四個重要屬性：占有權、使用權、處置權、收益權，這是基於實物的唯一性。而信息可複製，因此占有權、使用權可以共享，而處置權、收益權則仍然屬於信息的所有者。
此外，勞動領域的僱傭制度，經濟核算領域的企業會計制度、國民經濟核算制度，也都需要進行相應的改進（希望下一步能從制度經濟學的角度進行深入研究）。甚至人們對工作、家庭、國家的認識和文化也會發生變化——在信息社會高度分散化、分散式的生產方式下，是否需要更具向心力的文化維繫社會的穩定？抑或出現更加個人主義的文化？這都是值得關注的問題。
消費側的變革——新終端，新平台，新入口
上述幾方面關注於生產領域，而在消費領域，重要的新現象是消費渠道的變化，或者說是流量入口的變化。
1、新終端：首先，在硬體方面，消費者接入互聯網的方式經歷了從PC到手機的變化，而下一代接入設備是什麼呢？很多人對類似Google Glass、iWatch的穿戴設備寄予厚望，也有人認為VR/AR是下一代入口，我認為它們都不是重點，但他們的確反映了一個趨勢——具備接入網路功能的設備正在多樣化，不同場景下將有不同設備可以聯網，下一代入口不一定是單一的，而是分散多樣，而手機只是眾多設備之一。但是當設備數量增加後，需要一個類似「家庭微型伺服器」的智能中心設備將它們互聯，並且承擔控制中心、數據中心、計算中心等工作，它將是下一代入口的核心（以後我們將專文探討下一代入口）。
2、新平台：此外，在軟體方面，與「家庭微型伺服器」配合的是具備一定智能性的「智能助手」。蘋果公司當初在手機上推出Siri便是劍有所指，最近推出的Mac操作系統Sierra也具備了Siri功能，更說明智能語音助理將跨越眾多入口設備而無處不在。它可以部署在智能中心上，並隨時在任何接入設備上呈現。這也要求智能中心設備具有安全性、穩定性、較高的計算和網路性能，這並不是任何一個移動設備可以勝任的。而我們看到，蓬勃發展的深度學習技術，讓語音識別、自然語言處理、人工語音合成、機器寫作等技術都更加成熟，智能助手的技術要素將很快齊備。接下來各類APP也可以安裝在智能中心上，並向智能助手提供通信介面，讓通信助手可以自動調用APP的功能甚至進行複雜的互動。
3、新入口：最重要的，在內容和功能方面，目前單一平台壟斷大量流量的格局將被打破，眾多的自媒體、專業論壇、內容創業者、網紅、達人等將成為分散化的入口，他們提供知識、引導時尚或慰藉情感，成為人們信任乃至盲從的對象，而他們將影響人們的消費偏好與行為。當然，效率和利益的博弈將始終存在，當自媒體數量過多，人們又會被淹沒在信息海洋里，這樣就缺乏效率，因此基於智能推薦的聚合平台則會崛起，成為流量的實際享有者。同時，優秀的作者又會不斷脫離平台、另起爐灶尋求最大化自身利益。分與合的背後，都是效率在推動（後面將專文從資訊理論的角度，分析效率如何影響商業合作網路的結構，「中間商」存在的價值是什麼？）
信息時代的圖景
當信息技術與商業及社會制度充分融合後，我們將看到這樣的圖景：
- 信息成為社會經濟活動的核心要素，一些新型企業利用物聯網、互聯網採集信息，利用雲計算、人工智慧、眾包來處理信息，利用信息指揮千軍萬馬實現生產合作；
- 社會生產活動將採取分散化、分散式的方式進行組織，人們不必擠在巨型城市，而是分散於風和日麗的小城，靈活的進行線上工作。
- 人類社會動用的物質和能源是現在的10倍，產生的GDP是現在的10倍，其中傳統加工製造及服務業產生的GDP只佔10%，新型企業帶來的GDP佔90%。
三、信息時代後的下一個時代——智能時代
就在信息技術的影響逐步延伸到商業形態社會制度時，另一項新技術又悄然萌發了，它就是所謂的人工智慧。目前人們對於智能的理解還非常膚淺，目前人工智慧的代表性技術是神經網路，但由於缺乏對原理的理解，研究者們只能不斷嘗試各種神經網路結構、優化方法，就好似愛迪生試遍1000種材料才能找到燈絲。然而，就像人類只有掌握了熱力學、空氣動力學等理論才能模仿鳥飛行一樣，人類也只有掌握了關於智能的深刻原理，才有可能讓機器模仿人的智能。
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