那些看過的數據分析書

入門數據分析以來認為

高質量的數據分析師： 40% 技術+20% 理論 +30% 業務敏感度

1. SQL/HIVE : 用來取數，以及基本的數據清理

select , where ,order by, group by ,inner join , outer join 這些最基礎的了解一下?

熟練的話基本能完成取數的工作了.

HIVE 的語法與SQL基本相似

HQL ，PIG 了解一下

並且HIVE幫助文檔十分詳細

LanguageManual Select?

cwiki.apache.org

2. EXCEL

excel 作為表格化工具，強大的公式以及適用廣度無可比擬.

vlookup ,sumifs ,pivot table, index 這些關鍵字不可或缺.

3. python/pandas

數據分析工具以及數據清理工具 .

pandas 包里的統計公式，數據重塑函數 非常方便.

4.tableau

tableau 作為數據展現的工具獨佔鰲頭.

入門容易精通尚需時日.

drill down ,LOD ，表計算 這些技術繞不開.

先寫到這裡，以後來補充:

推薦一些書籍，希望有用: