美國數據科學專業介紹
為什麼留學美國
毫無疑問,美國是世界上最受歡迎的研究目的地。主要原因包括以下幾點:
1.素質教育與獨特的課程大綱
美國的教育在世界各地都得到認可,世界排名前100名的大學中有30所位於美國。美國大學學生畢業後如此成功的原因之一,是因為他們受過「文科」的教育。這意味著學生不只是鑽研一個特定的專業,而是廣泛涉獵其他學科,包括哲學,歷史和文學。這也就是所謂的素質教育。美國大學的課程大綱提供學生多種選課方式,學生可以選擇自己喜歡的課程。選課和退課非常靈活方便,給學生最大的可能來挖掘自己的潛力,順利畢業。
2.多樣性
美國的大學非常重視多樣性,一個教室里的學生可能包括很多不同年齡,宗教和國家的學生。這提供了一個刺激和豐富的學習環境,鼓勵跨文化理解和網路。大多數課程將不超過20名學生,教授們會花時間去認識每一個學生,甚至在課堂外支持他們的學習。
美國校園裡也有非常活躍的社交生活,學生可以加入許多俱樂部和組織,這有助於進一步的職業發展,並允許有相似口味和興趣的學生互動。美國整體是這樣的文化混合,這使得它成為一個有趣的學習和生活的地方。在許多城鎮里,都會舉辦國際體育賽事和世界著名的音樂節,還有美術館和博物館,提供各種各樣的美食和娛樂。
3.職業培訓
美國的留學生每周可以在校內工作20個小時。學生在實習期間花費的時間越多,則可以獲得更多的大學學分。幾乎每個大學,即使是那些不在大城市的大學,都有致力於幫助學生實習的員工。美國所有的大學也提供許多課外活動,提供真實的工作體驗。這可能包括為校報寫作,參加科學博覽會,加入辯論隊等等。這個想法是給你實際的經驗,磨練你在課堂上學到的東西。面試時,這些經驗非常寶貴。
美國所有的大學都有一個職業服務部門,專業人員專註於學生簡曆書寫和面試技巧的培訓,幫助他們在學習期間和之後找到工作機會。
數據科學的現狀與前景
數據科學主要學習數學,統計,和一些CS的課程如演算法和數據結構。Python, R ,SQL是用的最多的編程語言。這個專業應用領域非常廣,從科技行業到媒體行業到甚至體育行業都有很大的需求。本人曾在美國最大媒體公司NBCUniversal和體育公司MLB做過data science的實習。這些傳統公司現在很需要會處理數據或者「大數據」的技術人才。過去大家覺得數據就是在Excel里隨便拖拖拉拉就可以了,現在發現Excel連數據都裝不下了。現在「大數據」這個詞非常火熱,其實這就是數據科學一個很重要的應用領域。業界很多大公司現在會用Hadoop,Spark,Hive等去做分散式計算來處理大數據問題。這兩年一家做Spark平台的創業公司非常火,叫做Databricks。很多非IT大公司現在用的就是他們的平台來處理大數據的清洗和建模。
此外,數據科學也是美國現在最火的一個專業。《哈佛商業評論》的一篇文章里將數據科學稱作「21世紀最熱門的職業。據New Vantage Partners公司對《財富》美國500強公司的調查顯示,85%的500強企業要麼已經推出了大數據項目,要麼正打算推出。未來幾年他們花在數據分析上的投資將平均上漲40%。 現在美國市場中有很多data science相關的職位,僱主願意接受沒有工作經驗的應屆生,並且提供綠卡。這一點對我們國際生非常重要。
留學成本預算和畢業後回報率
在美國讀一個data science master的成本大概是6w-9w美金左右,取決於學校地理位置和項目收費。但是有一點要知道是master的學生很容易當助教(TA)。在很多公立大學當助教只需要交州內學費。即使在私立大學,助教一個月2000+的工資也很常見。那麼這麼算來,其實成本就可能只有3w-6w美金的成本。
那麼畢業後回報率多大呢?首先大多數做data science的人進入了科技行業。眾所周知,美國的IT界現在發展很好。一個data scientist平均來說可以拿到一年14w-16w左右的收入。即使在很多其他行業,10w+也是最低標準。也就是說,你畢業後一年的收入足夠拿回你的留學成本。
如何申請到美國top20的數據科學(及相關)專業
作者本人在本科階段學習了大量數學,統計,和計算機的課程所以對研究生學習的幫助作用很大。但是即使你沒有很強的數學和計算機背景也沒有關係。在作者讀研期間,有很多朋友本科從來沒寫過Python,不知道什麼是t-test,最後照樣找到了年薪10w+的工作。只要你可以申請進入一個好的學校,有一個好的平台,再加上自己的努力,最後一定會有一個很不錯的offer。如果你聽說過CMU有學歷史的人最後畢業去FB當碼農的話,你就知道我說的例子並不誇張。建議大家申請地理位置比較好的學校,如在紐約、加州、西雅圖等等。地理位置好的學校有天然的優勢。作者本人因為紐約地理的天然優勢(公司多,崗位多),拿過很多本地公司的實習offer。
話歸如何申請到好學校。申請到top20並不是難事。你需要有:
- 不錯的本科GPA和成績單
- 好的推薦信
- 不錯的托福和GRE成績
- 可以吸引招生官的文書和其他補充材料
申請學生最好在本科有數學和CS相關專業的背景。即使沒有,只有證明自己學過高等數學和一些入門統計和編程的課程也是可以的。
【文章版權歸數據獅諮詢平台專欄和文章作者個人所有,歡迎轉載,侵權必究】
推薦閱讀: