雨沐田：數據分析必先訓練邏輯思維

之前花了3篇文章來說數據分析思路問題：

雨沐田：數據分析從何處入手？

雨沐田：再談數據分析思路

雨沐田：數據分析模型之態勢分析（SWOT）

是因為其非常重要，是解決問題的關鍵！

今天不再說其重要性，只說實際情況的複雜性！

實際工作中 ，遇到的問題各種各樣，更具有複雜性，但萬變不離其宗，我們只要抓住了問題的關鍵和本質，複雜就會變的簡單；而抓住問題的關鍵在於具有良好的邏輯思維。

數據分析常被用於營銷、管理等方面，今天就來說數據分析中，突出邏輯思維的2個方法模型：

一、5W2H分析法

此方法很常用，很有啟發意義，特別在職場被提到和用到的最多，對理清思維、理順邏輯很有幫助，不但是數據分析，也是職場必備技能之一。

5W2H由7個單詞的首字母組成：

所有事情都可以從7大方面考慮，是分析問題的絕好方法，能避免思考遺漏。

數據分析使用5W2H方法也能很快理清思路框架，如分析某產品的用戶消費行為，就可以使用此方法。

某企業要推出一款新產品，需要進行必要的數據分析，以便制定市場營銷策略，此時，套用5W2H方法如下：

在實際工作中，根據產品的不同，需要更加的細化條目。

只要多用多練，5W2H方法是很容易掌握的，非常有利於訓練我們的邏輯思維。

二、邏輯樹分析法

也是常用的方法之一，也叫問題樹、演繹樹、分解樹等，核心是將問題分解並分層羅列，先看圖：

看到圖，我想大家已經完全理解了，邏輯樹看似簡單，但用的好也需要常常訓練，好記性不如爛筆頭，永遠不要相信你能記住什麼，想到什麼馬上記下來，不停的補充完善問題樹，避免遺漏，邏輯樹也是快速理清思路的重要方法。

如某電商平台，最近3月訂單增長明顯，但利潤並無實質增長，需要儘快分析原因，就可以用邏輯樹快速進行分析：

通過分析，發現最近3月雖然銷售增長明顯，但由於新增客服導致人力成本上升，同時物流成本也增長，導致利潤沒有明顯增長。此時，就可以重點對這兩項再進行更詳細的數據分析，以便優化管理、降低成本。

以上2個方法屬於數據分析的基礎方法，同樣也適用於職場各種問題的處理，數據分析的方法很多，將這2個放到前面說，我要表達的是，對於數據分析來說，邏輯思維非常重要；同時，對於學習數據分析，邏輯思維也很重要；再往大的話，邏輯思維對所有事情都很重要。

因為這2個方法幾乎能用到所有問題的解決上，所以要多用多練，掌握了極大的提供工作效率，工具我依然推薦XMind，公眾號回復「xmind」免費獲取安裝破解教程。

今天就說到這兒吧，明天繼續！