一文多維解讀AI泡沫、資本、機遇、價值、人文…小i機器人袁輝2017夏季達沃斯觀點摘錄

6月27日-29日，世界經濟論壇第十一屆新領軍者年會（2017夏季達沃斯論壇）在大連國際會議中心成功舉辦。來自世界80多個國家的超過2000位政、商、學、文界領袖聚集在此，3天時間，通過200多場精彩的論壇，深入探討和分享科技創新與可持續發展等議題。

中國人工智慧企業代表——小i機器人創始人、董事長袁輝應邀參加本屆論壇，參加了總理對話會，以及人工智慧專題論壇、騰訊財經、鳳凰財經、財新等媒體主辦的論壇活動，並發表演講。同時，袁輝還受邀與Accenture、Infosys、沙利文諮詢公司等知名國際機構進行了分享交流。

此次達沃斯，袁輝在多場對話中和面對媒體採訪時圍繞AI談了一系列看法，包括當下最具爭議性的泡沫、投資、產業價值等話題。作為全球首批專註智能機器人研發和應用、已創業16年，且擁有全球最大規模的智能機器人商業化應用，並多次登台博鰲亞洲論壇、達沃斯論壇、全球人工智慧聯合會議（IJCAI）、國際人工智慧學會（AAAI）等國際大會的人工智慧企業，小i機器人的產業實踐經驗和行業觀點有一定的參考價值，現摘錄整理以供分享。

關於人工智慧泡沫

我們要更長遠地看待人工智慧，現在才剛剛開始。未來二三十年，真正的人工智慧會不斷湧現，而且深刻改變我們的生活。最近五年、六年的投資，相比未來三十年來看，談不上任何的泡沫，我們應該有更大的投資在人工智慧上。

關於人工智慧趨勢

最大的問題是只有很少一部分人對AI有深刻的研究學習和理解，因為從業者太少，而且AI又是前沿的技術。很多人都使用蘋果手機，Siri屬於通用AI。通用AI就像變形金剛，這是人類的夢想，但目前人類還沒有達到能夠實現的水平。而針對某一行業、某一領域、某一應用的AI，我們稱之為特定領域的AI，這個現在已經廣泛在使用，而且能夠產生商業價值和社會價值，這是當下人工智慧的趨勢。

關於中國AI的機遇

人工智慧有三個要素，一個是包括演算法在內的計算能力，第二個是高質量數據，第三個是特定應用。在人工智慧三個要素裡面，因為本地化數據，文化的先天條件，中國在數據上有很大的優勢，另外在應用上面，我們也走在全球的前列。但美國在演算法、基礎研究上面，由於歷史發展階段的問題，它領先中國。未來的AI，將會是中美兩國在核心層面的競爭。

關於第四次工業革命

第四次工業革命比前三次更深遠，更猛烈，是集大成者。以具有標誌意義的人工智慧技術為例，過去六十年一直沒有得到實質性的爆發，但在這次工業革命中，人工智慧的基礎技術，如雲計算，大數據，包括晶元、帶寬，都具備了良好的技術支撐。

關於中國的資本市場

中國近幾年面臨經濟結構轉型，科技創新方面有很多不足。過去一二十年，中國有很多熱錢，每隔五年，我們都會尋找下一個熱點。這說明我們拿著錢卻沒有紮實地做一件事情，在AI投資方面也存在這樣的弊端。技術的創新需要資本的支持，今天從天使到VC、到PE，到最後的資本市場，我們還有很多的體系需要構建。

關於中國智能機器人的發展和投資

機器人分工業機器人和服務機器人。工業機器人是一個相對成熟的板塊，過去幾十年一直在持續發展，我們在很多生產行業看到了工業機器人的使用，看到了價值回報。但是中國也存在問題，第一是技術空心化，在核心的系統方面，中國在過去幾十年沒有很多的投入，很多企業不擁有工業的核心技術，比如晶元。第二個是市場的低端應用化。

中國未來的競爭在核心技術創新上，有兩種企業應該去投資。第一種是有持續性的自我創新動力，應該在創新的動力下賣IP。第二種，如果企業只做市場的低端應用，未來很快會變成富士康，可能被擠壓在產業的末端，現在郭台銘就面臨轉型的問題。所以要通過自主創新努力走向產業頂端，這樣的企業值得投資。

關於智能機器人的行業應用和商業價值

中國90%以上的呼叫中心的智能業務由小i機器人提供，很多人不知道，美國人也不知道。去年小i機器人幫建設銀行一年節省了9000名員工的崗位，這個數字在全球是讓人震驚的。我們去年一年幫中國的各大行業省了近幾十萬個新增崗位，這個數字在全球沒有第二家。

未來三到五年，先進的呼叫中心的人會越來越少。現在，智能機器人不是馬上幫你削減多少人，而是新增的崗位大量地被削減。再過三年，招商銀行信用卡每天99%的在線服務由機器人處理，而且準確率達到99%，只有1%轉向二次人工。我們可以看到，大量的、標準的、重複性的，只要人和企業能描述清楚流程的崗位，基本上很快就要被智能機器人取代或者大量被取代。

關於科技進步與教育、人文的關係

每一次重大的技術顛覆和創新，教育和人文的推動很大。教育的根本是人才的培養，我們當年學習使用計算機是在大學裡接觸，而現在的孩子三個月就會玩Ipad了，這種技術革命應該在教育行業里越早儲備，才能越早地適應變革。從金融、技術的持續創新，到國家的監管、稅收，根本是教育，我們要看十年，二十年，甚至更長遠一些，這樣才能更好地迎接第四次工業革命這輪風暴。