大數據可視化應用領域探析

大數據之熱度，已無需多言。業內眾多關於大數據可視化應用領域的聲音與討論，大多集中在行業領域和業務領域，比如應用在商業智能、政府決策、公共服務、市場營銷領域，比如應用在金融行業、電力行業、通訊行業、工業製造、醫療保健行業等。

就大數據可視化應用分類，在大數據可視化領域擁有多年經驗的數字冰雹公司CEO鄧瀟從數據可視化展現形式的角度，將大數據可視化應用領域分類為：宏觀態勢可視化、設備模擬運行可視化、數據統計分析可視化。其通過若干代表性圖例向筆者展示了這種分類的實際應用，能夠幫助大家更加深刻地體會數據可視化如何化繁為簡，如何使數據變得更有意義、更容易理解。

應用領域一、宏觀態勢可視化

態勢可視化是在特定環境中對隨時間推移而不斷動作並變化的目標實體進行覺察、認知、理解，最終展示整體態勢。此類大數據可視化應用通過建立複雜的模擬環境，通過大量數據多維度的積累，可以直觀、靈活、逼真地展示宏觀態勢，從而讓非專業人士很快掌握某一領域的整體態勢、特徵。

案例一、全球航班運行可視化

全球航班運行可視化系統，通過將某一時段全球運行航班的飛行數據進行可視化展現，大眾可以很清晰的得以了解全球航班整體分布與運行態勢情況。

案例二、衛星分布運行可視化

通過將宇宙空間內所有衛星的運行數據進行可視化展示，大眾可以一目了然宇宙空間的衛星態勢。

應用領域二、設備模擬運行可視化

通過圖像、三維動畫以及計算機程式控制技術與實體模型相融合，實現對設備的可視化表達，使管理者對其所管理的設備有形象具體的概念，對設備所處的位置、外形及所有參數一目了然，會大大減少管理者的勞動強度，提高管理效率和管理水平，是「工業4.0」涉及的「智能生產」的具體應用之一。

案例一、工業設備運行可視化

採用三維製作及後期處理軟體模擬機械的外形、材質、零部件和內部構造，從而將機械的設計原理、工作過程、性能特徵、使用方式等一系列真實的事物以動態視頻的形式演示出來。

案例二、軍工領域戰場設備可視化

在戰場環境中對作戰區域內隨時間推移而不斷動作並變化的作戰實體進行可視化展示。了解敵我雙方的兵力部署,進而指揮部署我方的兵力應對和決策。

案例三、衛星運行可視化

衛星可視化可以了解大範圍衛星態勢，並對衛星的軌道、在軌姿態、衛星所執行的任務可視化呈現，主要包括：飛行、變軌、偵查，掃描，數據傳輸等等。除此之外，對衛星回傳的數據，衛星自身的狀態，也有針對性的可視化分析和監測。

應用領域三、數據統計分析可視化

此領域是目前媒體大眾提及最多的應用，可用於商業智能、政府決策、公眾服務、市場營銷等領域。

一、 商業智能可視化

通過採集相關數據，進行加工並從中提取能夠創造商業價值的信息，面向企業、政府戰略並服務於管理層、業務層，指導經營決策。商業智能可視化負責直接與決策者進行交互，是一個實現了數據的瀏覽和分析等操作的可視化、互動式的應用。他對於決策人獲取決策依據、進行科學的數據分析、輔助決策人員進行科學決策顯得十分重要。因此商業智能可視化系統對於提升組織決策的判斷力、整合優化企業信息資源和服務、提高決策人員的工作效率等具有顯著的意義。

二、 精準營銷可視化

通過大數據分析和挖掘用戶群的文化觀念、消費收入、消費習慣、生活方式等數據，將用戶群體劃分為更加精細的類別，根據用戶群的不同制定不同品牌推廣戰略和營銷策略，提高用戶的忠誠度、培養能為企業帶來高價值的潛在客戶，提升市場佔有率。

三、 智能硬體數據可視化

智能硬體是繼智能手機之後的一個科技概念，通過軟硬體結合的方式，讓設備擁有智能化的功能。智能化之後，硬體具備了大數據等附加價值。智能硬體已經從可穿戴設備延伸到智能電視、智能家居、智能汽車、醫療健康、智能玩具、機器人等領域。而硬體採集上來的數據需要可視化將其價值呈現。例如我么可以通過使用智能技術來追蹤個人的健康狀況、情感狀況，優化行為習慣等。

同時，鄧瀟表示，大數據領域涉及商業機密，我們必須擁有自主研發的大數據可視化產品，以保證中國企業在此輪大數據浪潮前進的路上沒有後顧之憂。