前言

巨杉資料庫（SequoiaDB）是國內第一款新一代文檔型分散式資料庫，巨杉資料庫由巨杉軟體完全自主研發，擁有完全自主知識產權，不基於任何其它的開源項目。SequoiaDB資料庫是為分散式存儲、並行計算模型、雲計算資源條件下搭建和運行應用程序而設計的。

作為一款操作性資料庫，巨杉資料庫在海量數據實時讀寫場景具有得天獨厚的優勢，擁有較高的讀寫性能。

交通與安防影像管理

1. 背景

隨著技術的發展，交通與公安系統也都邁入了「大數據」時代，因此在圖像、視頻、RFID、GPS、人像模型、位置信令、社會數據等信息採集數據逐年劇增；數據的整合與串聯蘊藏著巨大的警用價值；公安、交通「大數據」已經有所積累和開拓海量的收集、處理、存儲、挖掘和共享共用方面已經有所積累和開拓。新的安全和反恐形勢，也需要實時的智慧交通解決方案。

2. 平台整體需求

建設總方針：

? 用科技手段進一步加強對流動的人、車、物、及特殊場景的監控

? 綜合各種數據與資源，提升預警能力及實現警務的快速響應。

具體措施和目標：

? 全省建立百萬個信息採集點，包括：卡口攝像頭、公共WiFi 、手機信號乃至音頻等

? 建立安防大數據平台，智能地實現車輛信息跟蹤、人臉識別、身份證流動信息，IP地址和移動設備GIS等眾多信息的匯總、關聯、比對、實時查詢、指標統計及預警報告

應用場景舉例：

3. 項目技術挑戰：

1）數據量大

· 公安現有系統每天產生大量結構化數據，最終需要匯總到大數據平台，現有新增數據：100GB/周

· 新增的卡口攝像頭的數量眾多；每天產生大量的視頻、圖片，需要合適的存放方式，並便於查閱

· 非結構化數據需要提取成結構化數據存入另外的資料庫，作後續分析和加工。

2）數量類型多

· 各種設備品種多，產生的信息類型多。結構化和非結構化數據的差別大

· 需要實時處理、實時查詢要求高，並發度高

· 傳統的IT技術（小型機、伺服器、獨立存儲、Oracle）購置、維護價格昂貴

· Oracle+NAS的方式，架構落後，數據交互、整合不方便

最終解決方案傾向伺服器集群和分散式技術，容量可橫向擴展的Sequoia CM的解決方案。

4. SequoiaCM技術優勢

SequoiaCM是一款新一代分散式內容資料庫，主要用於企業存儲和管理海量非結構化數據。SequoiaCM，通過全新的存儲模式與分散式的存儲架構，完美解決了企業存儲和管理海量非結構化數據面臨的技術挑戰和痛點。

SequoiaCM的主要優勢包括：

· 靈活的存儲結構： SequoiaCM支持非結構內容數據與元數據的統一管理，通過雙引擎的機制，可以同時支持小文件和大文件的存儲管理；

· 高性能：SequoiaCM擁有超越傳統內容管理軟體的數據處理性能。SequoiaCM通過高效地分片和分散式存儲、數據壓縮、減少冗餘、讀寫分離等機制，大大提升系統的效率，保證了數據的快速檢索和實時查詢；

· 彈性擴展：SequoiaCM採用分散式的存儲架構，通過存儲節點的彈性擴展，快速響應增量數據帶來的容量擴展需求；

· 降低成本：SequoiaCM使用高存儲密度的PC伺服器替代傳統的「小機+高端存儲」的配置，使用戶使用成本降低至原有的1/5。同時，SequoiaCM靈活的存儲結構和高效的數據管理機制降低了運維的工作複雜度，大大節約了管理的成本。

5. 基於SequoiaCM構建平台優勢

Sequoia CM作為某市公安系統的智能大數據管理系統基礎平台，用於收集、處理、存儲市公安系統的各種數據。其中包括圖像、視頻、RFID、GPS、人像模型、位置信令、社會數據等信息。平台的主要特點包括：

系統架構簡單

· 集各家所長、成本低、性能高；

· 數據載入、存儲和分析架構松耦合，解決了系統堵塞問題；

開發維護方便

· 可靈活使用各種分析工具；

· SQL通用性高，適合警務操作人員靈活地按需查詢。

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