閑話用戶畫像&數據價值挖掘

文·blogchong (微信公眾號「博客蟲大數據」，ID：blogchong)

引子

大伙兒看到題圖是不是感覺有點奇怪？

哈哈，沒錯，這個截圖是我用某個微信公眾號分析工具提取的我公眾號的畫像報告。

其他的不說了，單就截圖的這些信息吧來分析一下吧。

• 男女比例各50%？

• 公眾號閱讀者族群分布，宅男宅女19.94%，家庭主婦16.35%(大寫的黑人問號)？還有...

好吧，這都什麼鬼？

我的公眾號人數大約在1300人左右，更新有一年了，總文章數，沒有千八百也就數十近百篇了吧。主題的話，好吧，這還用說嗎？

結合主題性質，再來看一下上面的分析報告：

• 男女比例各50%，什麼時候我的公號這麼多妹子關注了？！

• 家庭主婦16.35%，什麼時候家庭主婦也關注大數據了，還有什麼時尚女性？！

關於微信公眾號畫像。

其實最近也是一直在研究微信公眾號的畫像數據，也算是小有成果，所以看到這麼一個有趣的情況，忍不住想說道說道。

我們知道，關於新媒體，或者更確切的說微信公號這塊，做的最有名的是新榜。

但新榜依然偏重於分析公號明確數值的變化情況，來衡量其傳播能力以及廣告能力。

它在公號畫像的挖掘上，並沒有看到一個很值得點贊的地方，強大之處在於它的強悍爬取能力，以及公號的監控能力。

而我們目前對於公號的畫像研究上，可以說走的已經領先很多了，對於垂直領域，我們甚至已經能夠精確的提取相關垂直特徵了，並且挖掘公號粉絲的購買慾望特徵，進行量化。

甚至能夠挖掘公號的價格特徵，根據價格分布特徵，公號自身特徵以及信息的離散程度等，精確預測公號商業化價格的投放區間等。

當然，還有其他挺多聽起來挺高端的東西的，這裡就不一一細說了。

那麼，這裡我們再來說一下，對於公號做畫像分析有什麼用呢？

隨著移動互聯網的進一步發展，以及微信大生態的推進，時間進一步被碎片化，而微信這個東西，你們自己數一數使用的公號獲取信息的頻度怎麼樣？

記得，我上頭的BOSS好像說過這麼一句話：頻度決定一切！

細來想想，確實是這麼回事。使用頻度高，那麼，就意味著曝光的機會大，那麼，其價值不管以任何一種方式體現，都是比較容易變現的。

那麼回到這個話題，微信公眾號不管是以廣告價值變現的方式也好，還是目前越來越多人做的與電商結合的方式變現也好。

公號畫像的價值都不言而喻！精準的廣告投放，符合粉絲群體的商品投放等等。

說到畫像這個話題，我們再把話題擴大一些。

DT時代，數據化效率的提升！

這幾天烏鎮不得了了，馬雲爸爸都說了：人類50年是一個躍遷，目前已經到了互聯網時代，DT時代，而互聯網時代，數據就是驅動力。

何謂驅動力？數據化驅動生產，這是我個人的理解。

再回到畫像這個話題，用戶的畫像，事務主體的畫像，說白了就是把它進一步的數據化，提升效率。

例如：

• 精準廣告的投放，提升效果，節省成本，提升效率，茫茫多的數據化廣告平台，就不多舉栗子了；

• 個性化推薦系統，縮短目標主體與用戶之間的距離，節省時間，提升效率，提升轉化，據聞雙十一阿里數據團隊使用什麼個性化推薦提升了多少多少的准化率，所以拿到了多少多少的獎金，打住；

• 精準營銷，提升營銷效果，這個栗子也很多，一般都是分析用戶畫像，進行定位精準營銷；

• 智能化搜索，結合數據進行優化搜索排名，智能搜索糾錯，搜索偏好預測等等；

再多就不舉栗子了，總體來說，畫像作為很基礎的一個支撐，在此之上可以有很多變化的應用。

在流量紅利耗盡，在效率至上的年代，如何挖掘有用的數據，用於提升業務的效率，至關重要！

而畫像提取作為一個基礎方向，在未來會得到更多實用價值的證明，這就要求大數據從業者們，在數學建模、特徵提取、NLP、文本挖掘等方面有更深一步的建樹。

特別是，我已經預感到互聯網開放型數據挖掘時代正式來臨已經不遠了，所以提前具備上述這些技能，是有利的。

還有一個就是爬蟲方面的技能，相信到不久的將來會越來越受重視的。

最後，思考了這些天，我依然沒有想清楚互聯網開放型數據變現的模式，繼續思考吧~~

（全文完）

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