Python+Matlab+機器學習+深度神經網路全套學習資料!
作為一個在科技界混的小編,為了能夠在這道路上不被自己的老闆嫌棄,我們必須儘力去自學一系列以後可能用到的技能來武裝自己。而在人工智慧領域現階段神經網路,機器學習,深度學習充斥在我們的生活之中,不了解一二真的都不太好意思說自己是這行業內的人了……
但是在自學的過程中,總是會碰到各種各樣的難題,比如從零開始學習,不知道從何入手,找了本教材發現第二章開始就看不懂了;缺少基礎知識,被一些教程略過的「常識性」問題卡住;遇到問題不知道怎麼尋找解決方案....
小白究竟要怎麼自學?別著急,看完今天小編送的資料,這些疑問就統統解決!
小編今天要送的資料包括三部分,第一部分是精心給數學基礎不太好的朋友準備的,畢竟要學好機器學習的理論,數學的基礎得過關,高數線代概率論至少要知道點吧,不然學起理論真的會一臉懵逼~
第二部分則是給python基礎不太好的,或者是python小白的朋友準備的,如果覺得自己對python已經很熟悉的朋友可以跳過這個部分。
第三部分就是深度神經網路的內容了,你想知道的關於深度神經網路的一切,都可以從裡面學到。值得一提的是,裡面還有matlab的機器學習教程,這絕對是乾貨啊!
無論你是小白,還是有一定的基礎,這套資料都是很不錯的!資料中有很多視頻教學,比起看書,視頻教學最大的好處是,很多講師都是在機器學習或者數據挖掘領域做過很多項目的,經驗豐富的人,他們會傳授很多自己看書學不到的,有用的經驗。所以拿了資料的朋友可以認真學習了
下面我們就來看看資料內容
第一部分,數學基礎(共10課時)
第二部分,python基礎與數據分析
1.python基礎篇教程(22課)
2.python入門與進階
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第三部分,深度學習演算法與編程實踐
1.編程入門
(1)matlab與機器學習入門 進階和提高 (共13課時,內附練習、matlab代碼和演算法包,還有ppt課件)
(2)深度學習 tensorflow教程(是莫煩的教學視頻,最大特點是簡單易懂)
2.基礎精講
(1)原理精講班 (共12課時)
(2)基礎一(個人覺得挺不錯的 ,講的很詳細)
(3)基礎二(緊接著基礎一)
3.深度學習
(1)深度神經網路深入研究 (共20課時,內附ppt課件)
(2)深度神經網路深入與強化 (共10課時,內附ppt課件)
看完資料介紹,有沒有一種超級想要學習的衝動???在大數據和人工智慧發展那麼迅猛的今天,怎麼能不武裝一下自己呢?
資料太多,所以小編已經打包上傳至網盤了,下載鏈接:https://pan.baidu.com/s/1wS3XPP33wSATlf940g3C9g 密碼:1dcw(如鏈接失效,請前往公眾號下載:OFweek人工智慧)
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