Python+Matlab+機器學習+深度神經網路全套學習資料!

作為一個在科技界混的小編,為了能夠在這道路上不被自己的老闆嫌棄,我們必須儘力去自學一系列以後可能用到的技能來武裝自己。而在人工智慧領域現階段神經網路,機器學習,深度學習充斥在我們的生活之中,不了解一二真的都不太好意思說自己是這行業內的人了……

但是在自學的過程中,總是會碰到各種各樣的難題,比如從零開始學習,不知道從何入手,找了本教材發現第二章開始就看不懂了;缺少基礎知識,被一些教程略過的「常識性」問題卡住;遇到問題不知道怎麼尋找解決方案....

小白究竟要怎麼自學?別著急,看完今天小編送的資料,這些疑問就統統解決!

小編今天要送的資料包括三部分,第一部分是精心給數學基礎不太好的朋友準備的,畢竟要學好機器學習的理論,數學的基礎得過關,高數線代概率論至少要知道點吧,不然學起理論真的會一臉懵逼~

第二部分則是給python基礎不太好的,或者是python小白的朋友準備的,如果覺得自己對python已經很熟悉的朋友可以跳過這個部分。

第三部分就是深度神經網路的內容了你想知道的關於深度神經網路的一切,都可以從裡面學到。值得一提的是,裡面還有matlab的機器學習教程,這絕對是乾貨啊!

無論你是小白,還是有一定的基礎,這套資料都是很不錯的!資料中有很多視頻教學,比起看書,視頻教學最大的好處是,很多講師都是在機器學習或者數據挖掘領域做過很多項目的,經驗豐富的人,他們會傳授很多自己看書學不到的,有用的經驗。所以拿了資料的朋友可以認真學習了

下面我們就來看看資料內容

第一部分,數學基礎(共10課時)

第二部分,python基礎與數據分析

1.python基礎篇教程(22課)

2.python入門與進階

03

第三部分,深度學習演算法與編程實踐

1.編程入門

(1)matlab與機器學習入門 進階和提高 (共13課時,內附練習、matlab代碼和演算法包,還有ppt課件)

(2)深度學習 tensorflow教程(是莫煩的教學視頻,最大特點是簡單易懂)

2.基礎精講

(1)原理精講班 (共12課時)

(2)基礎一(個人覺得挺不錯的 ,講的很詳細)

(3)基礎二(緊接著基礎一)

3.深度學習

(1)深度神經網路深入研究 (共20課時,內附ppt課件)

(2)深度神經網路深入與強化 (共10課時,內附ppt課件)

看完資料介紹,有沒有一種超級想要學習的衝動???在大數據和人工智慧發展那麼迅猛的今天,怎麼能不武裝一下自己呢?

資料太多,所以小編已經打包上傳至網盤了,下載鏈接:pan.baidu.com/s/1wS3XPP 密碼:1dcw(如鏈接失效,請前往公眾號下載:OFweek人工智慧)

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