朝陽藥店銷售數據分析 python流程圖

數據分析的步驟

一、提出問題

二、理解數據

三、數據清洗（反覆）

• 主要包括缺損值處理、異常值處理、列名重命名、數據類型轉換、數據排序、行名重命名。
• 缺損值需要反覆處理，尤其是在開始使用數據，及數據類型轉換後，可能出現空值，都需要及時處理缺損值，再進行下一步。
• 每一次數據清洗之後，都需要檢驗查看是否修改成功。
• 檢驗方法為：

1. 行、列、數據修改、數據排列----> .head()；
2. 數據類型修改----> .dtypes；
3. 缺損值刪除、異常值刪除----> .shape；

四、構建模型（計算）

五、數據可視化

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