基於認知學習的人體「氣色」智能識別與健康評估 | 智能醫療 | 解決方案

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目前已經開發出基於臉部圖片認知學習可以準確評估健康狀況的計算機模型。據報導，最新研究發現，臉部辨識計算機模型日新月異，可準確預測BMI、體脂肪和血壓，換言之，計算機模型看臉就可以猜出健康狀況。或許有一天通過智能手機拍攝一張人體健康管理用的臉部特寫照片，就可以知道人們今天氣色如何，應該注意哪些方面的保養了。

中醫講究「望、聞、問、切」，是一門經驗科學。在平時日常生活中，是不是會聽見有人說某某今天氣色不錯、某某氣色很差，特別是自己有時也會感覺到熬夜以後第二天氣色也很差；當人心情愉快時其氣色也會很好，正所謂「人逢喜事精神爽」。可以看出，「氣色」是一個健康與否的綜合指標，是一個定性、綜合描述一個人健康狀態的重要依據。但是何為「氣色」？

如何在現代醫學中通過智能技術實現不抽血、不取樣、實時觀測、不需要專家的觀測氣色，將會對一個人的健康狀態進行綜合評估，對人進行健康管理。

以後就可以通過智能手機拍攝一張人體健康管理用的臉部特寫照片就行了，不用看醫生就可以知道今天氣色如何，應該注意哪些方面的保養，避免氣色繼續變差。目前已經開發出基於臉部圖片認知學習可以準確評估健康狀況的計算機模型。據報導，最新研究發現，臉部辨識計算機模型日新月異，可準確預測BMI、體脂肪和血壓，換言之，計算機模型看臉就可以猜出健康狀況。澳洲悉尼麥考瑞大學（Macquarie University）Ian Stephen及研究團隊採用臉部分析技術，正確偵測270位不同族群受測者的身體狀況。

Stephen指出，他們成功開發一款計算機模型，光是分析臉部就可以判定健康狀況，這跟之前的研究不謀而合，臉部確實會透露生理健康的線索。這項研究已經刊登在學術期刊《心理學最前線》（FronTIers in Psychology），提出有計算機加持的超級醫生的新概念，讓未來的診斷更加準確。該項技術加上中醫傳統的「望氣」經驗知識，定會方便民眾掌握自己的健康狀態，可望達到及早發現及早治療的效果。

另據《MIT科技評論》消息表示，有一家以色列公司研發了支持「人臉識別技術」的「Face2Gene」系統，幫助醫生診斷遺傳疾病。眾所周知，許多遺傳病都有自己的「臉部癥狀」，這些獨特的特徵為潛在的診斷提供了線索。而「人臉識別技術」的獨到之處，是將病人的人臉照片與已被確認患病的病人照片進行比對，根據患病的可能性，從高到低給出一系列潛在的診斷。

這項技術在美國已經獲得應用。研究者表示，隨著使用「Face2Gene」系統的人越來越多，數據也會越來越完善，面部特徵對應的癥狀關聯也會變得越來越明顯。除了遺傳疾病外，研究人員接下去還計劃通過臉部表情確定自閉症的特徵。

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