雨沐田：大數據營銷的效果衡量

「我知道廣告費的一般是被浪費的，但我不知道是那一半」

這句名言想必做營銷的人都聽過，即使在大數據營銷時代，依然存在這樣的問題，但有了更多的手段去評價和衡量效果。

也有些特殊情況，可能會更糟糕，前幾天看到一則新聞，一個商業企業法院起訴科技公司，原因是和科技公司簽訂了網路推廣協議，承諾花完20W營銷費用，會有不少於50萬銷售額，可實際情況是20W推廣費用很快花完了，實際成交就幾百元... 於是就有了法院起訴的事情。

這件事情，有兩種可能，第一種情況是這家科技公司就是一個沒有一點專業能力的新公司，第二種情況是這家科技公司就是一家徹頭徹尾的騙子公司。我更傾向於第二種情況，事實如何，不得而知。

這也是很多傳統企業不願意嘗試數據營銷，而更願意做傳統營銷的原因，覺得傳統營銷更快更實在。

堅守傳統的人和企業一直存在，但誰也擋不住時代的發展、互聯網的發展，大數據營銷勢在必行，但也要有相應的手段去衡量效果才可以。

一、網站分析

現在很多企業的業務展開依賴一個或多個網站進行，企業的很多營銷活動的最終落腳點都在網站上，此時，就需要網站分析來衡量效果。

1、網站的PV（瀏覽量）有多少？IP（獨立訪客）有多少？

2、流量來源都是哪裡，那個營銷渠道效果更好。

3、訪客在網站上的停留及瀏覽痕迹如何？

4、最終成交轉化的有多少？

5、流量的真實性分析。

6、流量來源的地區分布情況...

......

通過網站分析，可以看到很多數據，而這些數據是營銷效果的最直接體現，營銷投入有多少是固定的，最終產出有多少也是固定的。

如果這兩個值不成比例或和預期差距太大，那就要分析中間的各個環節，看問題出在哪裡。

如果營銷投入達到了預期的目標，也要分析中間環節，優化渠道投入比，不斷提高回報率。

常見的網站分析工具有：友盟、百度站長工具、谷歌網站分析等。

對於獨立網站，網站分析比較好做，需要部署一些跟蹤代碼，靈活性較高；但對於一些第三方平台站點，只能看平台提供什麼數據了，靈活性較低。

二、關注度

對於當下網路經濟的最關鍵指標，粉絲量、轉發量，閱讀量等等指標也是衡量營銷效果的關鍵指標。

微博要的是粉絲量，其次是閱讀量、點贊量、轉發次數等等。

微信公眾號要的是關注數，其實是文章閱讀數，留言數等等。

自媒體賬號要的是關注數、閱讀量、評論量、轉發等等。

而這些社交應用和自媒體平台就自帶數據統計和分析功能，可以直接使用。

三、組合營銷

營銷的手段方式很多，沒有絕對的好與壞，要看具體行業具體產品，很多情況下，在不確定那種方式更有效的情況下，可以組合營銷，各種方式都做，但隨時總結數據，對比分析，找出最佳的組合方式，最大化投入產出比。

營銷的結果衡量很多時候並不一定是客觀的，要限制於甲方的績效目標，好與不好提前已經有一個杠杠了，而績效的背後往往是考核，考核就會有利益瓜葛，所在這種情況下，利益會以特別的方式影響營銷活動的結果，使得營銷數據會更靠近績效目標，但這種影響一般都是正向的，起反作用的是極少數。

還有人工假流量、殭屍粉等等都是營銷世界的毒瘤，但存在的必然是有原因的，不管怎麼說，作假總是不對的；作為甲方，衡量營銷結果，不能單獨的看某一項指標，要綜合評判，對投入產出要有合理的預期。

理性看待大數據營銷，合理預期投入產出，不斷優化總結是長久之道。