AI在餐飲服務行業的4大應用，你看好哪個？

餐飲服務業在2016年創造了幾千億美元的產值, 佔美國GDP的2.1％。目前，大家足不出戶就可享用方便快捷的網路訂餐。

在此之外行業也在運用大量創新方法來滿足客戶各式各樣的需求。AI應用正在穩步進入食品服務行業。

本文我們探討AI在餐飲服務行業的應用，並為企業領導者介紹當前的新興趨勢以及可能改變業務方式的流行範例。

目前在食品服務業的應用程序分為四大類：

聊天和應用程序 - 餐館使用虛擬助理來響應客戶查詢並處理和定製客戶訂單。

機器人 - 餐館使用AI驅動的機器人來提高食物準備和烹制的效率。

推薦引擎 - 使用AI來幫助消費者根據自己的飲食習慣選擇膳食。

自助售餐亭 - 快餐巨頭開發自助售餐亭以減少客戶等待時間並提高客戶訂購體驗。

接下來我們按上述類別分別討論。

智能對話助手（chatbot）

Say2eat

在紐約的創業公司Say2eat在2015年首次亮相，目標是幫助連鎖店和零售商通過聊天室來提高客戶參與度。

該公司聲稱，通過發送最喜愛的餐廳，客戶可以通過品牌定製的chatbot來訂購食物。 Say2eats可以通過Facebook Messenger，Amazon Echo和SMS來使用。

Dominos

2017年2月，Dominos Pizza與美式橄欖球超級碗比賽同步發布其新版Facebook Messenger chatbot。

這一名為「Dom」的AI應用允許消費者通過發送僅包含單詞「Pizza」的消息來開始下訂單。 系統更新允許客戶訂購其他菜單項，例如雞翅和沙拉。

Dominos將其2015年「全球數字銷售額」約47億美元歸功於創新技術，包括移動app，用於發貨訂單的GPS駕駛員追蹤器和智能手錶上的「比薩餅跟蹤器」。

公司重視將技術整合到客戶服務中，反映了全食品行業的一大趨勢。

食品服務和餐廳機器人

加州的Miso Robotics是一家致力於廚房環境的AI驅動機器人解決方案的創業公司。

該公司的旗艦AI廚房助理「Flippy」協助燒烤，油炸，準備和裝盤。

機器人使用與感測器和攝像機集成的軟體，使其能夠幫助廚師準備及烹制食物。

促成這一趨勢的主要原因是快餐行業很難留住員工。2016年快餐業的員工流失率估計為72.9％。

另外一個重要原因是最低工資上漲。在2017年，有19個州宣布提高最低工資。

Cali集團旗下快餐連鎖店CaliBurger於二零一七年三月宣布與Miso Robotics合作，將Flippy帶到其餐廳。

Flippy首次安裝在加利福尼亞州帕薩迪納市，到2019年，CaliBurger將據稱將Flippy擴展到全球超過50個地點。

Pepper

日本技術公司SoftBank已經與MasterCard合作，研發出一個AI驅動的人形機器人，稱為Pepper。

她是一個機器人服務員，處理客戶訂單及提供產品建議。它還允許客戶直接通過其平板電腦進行付款。

該公司聲稱用戶能夠以與人類服務員一起使用的正常語音模式與機器人通話。 雀巢公司在2014年引入了Pepper，以加強該公司在日本的咖啡機的銷售。

雀巢報道說，到2015年底，機器人將從20個擴大到1000個。

Pizza Hut已經在其亞洲餐廳購買了幾台Pepper機器人。

為保障易用性和支付安全，客戶操作的觸摸屏平板電腦由萬事達卡全球數字支付服務MasterPass提供支持。

餐飲推薦App

Halla

成立於2016年的洛杉磯公司Halla是一家個性化的餐廳和餐飲搜索引擎。客戶可以根據他們預先選定的品位特徵和規格進行匹配。

Halla確定並利用客戶的餐飲喜好和位置向其推薦可能感興趣的其他餐館。

截至2017年4月，該公司據報對17,000多份查詢作出回應，提供了20萬份餐飲建議。

Halla聲稱，它已經建立了資料庫，可以索引及分析全國約40萬家餐館提供的2100萬份食物中發現的特徵屬性。

Halla與Pandora背後的技術非常類似。使用類似推薦系統技術的巨頭還包括Netflix和Amazon。

Halla CMO Spencer Price表示：「人們第一次在餐館和酒吧花費更多的錢，而不是花錢購買雜貨 - 這表明人們消費的方式發生了巨大變化。」

Tellspec

TellSpec是一家成立於2013年的AI公司，在其手持式食品感測器掃描儀中使用AI來識別食品在分子水平上的含量。

TellSpec掃描儀用光對食物進行掃描，然後使用演算法對化合物進行分析以得到食物構成。 最終，這些數據通過藍牙傳送到用戶的智能手機上。

通過其精密的演算法分析，TellSpec聲稱可以識別食品中可能有害的物質，如過敏原。除此之外，TellSpec還可識別卡路里，營養素和其他營養信息。

自助售餐亭

肯德基

肯德基與中國搜索引擎巨頭百度合作，正在開發一家使用人臉識別技術的餐廳，根據他們的性別，面部表情和其他視覺特徵來推斷客戶可能有興趣訂購哪些食品。

肯德基選擇了其一家中國餐廳，首次推出了自助售餐亭技術。掃描客戶臉部，以確定可能影響食物選擇（如年齡，性別和當前情緒）的個人特徵。

該系統旨在處理這些客戶特徵，並在客戶進行選擇之前提供備選菜單項。

系統將存貯對每個客戶的臉部掃描，以便根據以前的訂單歷史向回頭客提供建議。

數據安全性將成為公司推動合作的重要考慮因素。

肯德基和百度的面部掃描技術似乎還處於早期階段; 新聞中並沒有提供特定的餐廳開放日期。

如果該技術取得成功，它可能對中國快餐消費市場，特別是年輕人餐飲市場產生重大影響。

原文出自：

https://www.techemergence.com/ai-in-restaurants-food-services/

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特別提示：

本文章由亮劍會提供，亮劍會是鄒洪亮和胡曾劍聯合創辦的AI商業應用社群，致力於人工智慧的商業化。

鄒洪亮，電子商務資深顧問，擁有15年豐富的互聯網一線操盤經驗，曾任500彩票網(紐交所: WBAI)副總裁。移居加拿大後，創辦Havlek諮詢公司，為加拿大著名企業MEC、JYSK、Saje、Uniserve等提供雲架構設計、大規模計算、商業智能分析等服務。

胡曾劍，Simon Fraser University 計算機博士，人工智慧科學家，專長演算法設計、運籌學、機器學習以及智能軟體開發。現在美國著名能源交易服務公司The Energy Authority 任職Research Scientist，2014年作為首席架構師項目獲得運籌學最高獎Edelman Prize 提名。

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