燕麥云何洋開講丨「雲」將如何在中國製造2025中起到顛覆作用？

2017德國漢諾威工業博覽會（漢諾威工博會）4月28日落下帷幕，全球共70多個國家和地區的近7000家企業齊聚漢諾威，上演了一場工業界的奧斯卡盛會。

身處珠三角的地理位置與企業服務的工作性質，使我能夠接觸到大量的中國製造型企業，對這類企業置身的環境和面臨的問題都感同身受。因此，在這次漢諾威工博會上，我特別關注了自己所在的領域——雲計算、大數據、物聯網等技術在工業4.0中的應用和落地。

觀察一：製造業巨頭和IT巨頭的融合進一步加深，已在應用層面邁向深水

製造巨頭正向雲計算迅速靠攏。一個很好的例子是，這次西門子公司所展示的工業雲平台MindSphere就是一套雲端系統，通過連接全球裝有感測器的機械設備，實現了對工業數據的事實採集與分析。

另一方面，我也看到IT巨頭全方位滲入製造業的趨勢——微軟公司的Dynamics 365雲端服務，整合了旗下針對工業製造的ERP和CRM軟體功能並將其雲端化，使生產效率進一步提升。

作為《中國製造2025》的首批探路者，中國在此次漢諾威工博會上成為了除東道主德國外的海外第一大參展國，共有1300餘家企業展示了「中國製造」的最新產品和技術。但我觀察到，許多國內展商之所以贏得關注，靠的並不是先進的技術和產品，而是通過花哨的場景布置、空曠到浪費的場地等與產品無關的花邊引發討論。這與國際領先廠商所展現出來的務實且震撼的技術形成鮮明對比。

觀察二：「重硬體、輕軟體（數據）」的思維害人

我從對製造企業的長期觀察中發現，許多企業管理者在生產、管理、資金、市場層面都做了周全的考慮，但對於技術，始終是拿來主義。

中國製造企業中的不少管理者認為，先進的技術就是花錢購買一套國外先進的生產線。「做到頂級產品80%的質量，但價格只有20%」，這條黃金商業法從改革開放起沿用至今。其中，80%的質量是依靠引進生產線得來的，而20%的價格則是依靠人口紅利。

但我不得不遺憾的說，「80%質量，20%價格」這條黃金法則將會在很短的時間內被顛覆。

博世公司在展會中用一個簡單的例子向我們形象展現了這種顛覆：通過給一個19世紀的古老車床加上感測器，將採集到的各種數據，包括轉速、震動、摩擦等實時與雲端互通，從而實現了對這台古老機床運行狀態的實時監控。這時如果再加上大數據的分析能力和人工智慧演算法的判別能力，這台機床便可一直處在一個最高效率的運轉狀態，甚至可以做到故障預測，提前更換將要損壞的零部件。

這種顛覆是由雲計算和大數據技術在工業中的運用所直接引發的，它是一種一加一大於二的化學反應，即數據的自學習能力。

為什麼「80%質量，20%價格」這條黃金法則會被顛覆？

一方面固然是因為中國的人口紅利正在消失，成本已不再是中國製造的優勢所在，「20%價格」在未來的成本結構中已經很難做到；

另一方面，是由於「80%質量」的參照物發生了變化。隨著數據自學習能力的加入，工業硬體將逐步實現自我修正和進化。我們馬上要面臨的問題是，剛剛引進了一條先進生產線，調試出一組效率不錯的參考數據，但也許明天這條生產線就會落後，原因是競爭對手剛升級了大數據分析的軟體演算法。

這無疑給中國製造提出了全新的挑戰。未來的競爭，其實就是數據的競爭。

正因如此，我一直以來對企業管理者的建議，都在於自己學習科技、自己掌控技術，才能擁有最敏銳的嗅覺，先人一步預見行業發展趨勢，在產業升級的浪潮中立於不敗之地。

面對即將打響的數據戰爭，企業應如何著手準備？

?現在起，建立並開始積累你的數據資產。

數據資產是業務中所產生和留存下來的一切文件和數據，根據行業的不同，數據資產的種類也不盡相同。

例如，生產線數據、產品設計文件、商務合同、財務單據、專利商標等等。這裡有一個小貼士，除了從電腦中所產生的數據資產外，許多在業務流程中所產生的紙質文件也非常值得關注，將紙質文件與電子文件進行融合管控，才算是真正的數據資產管理。

?將你的數據資產妥善安全地保管起來。

相對於公有雲的方式來說，數據資產作為企業的核心，我更建議使用私有雲的方式進行保管。安全技術的細節問題不在這裡贅述，但有一點請牢記：退一萬步來說，就算公有雲和私有雲擁有一樣的安全技術，但至少私有雲可以幫你做到「自己的命運自己掌控」。雷曼兄弟倒閉，360雲盤放棄個人用戶，這些警鐘已經敲得足夠響亮，平台和公司本身夠不夠安全，能不能持續，才是最大的安全。

?隨時做好分析自身數據資產的準備，但不要糾結。

數據資產的積累需要相當的時間才能完成，在此之前，不必過多在意分析和價值挖掘問題，因為當數據沒有積累到一定的量時，它並不具備價值。等到未來數據積累的量達到了需要分析服務的時候，一定要選擇靠譜的私有雲提供商，因為相信誰都不希望將自己的核心數據資產上傳到一個未知第三方的伺服器中進行分析。

希望我的分享能對各位企業主有所啟發。大家在企業信息化，特別是數據信息安全領域，如果有什麼疑問，也歡迎與我微信直連。微信號：qyc515

此文為燕麥雲原創內容，特此聲明。