外語專業，路在腳下

你與眾不同，卻想要和別人一樣，這是你最大的惡疾。

——佚名

很多想做同傳的人其實正處於深切的迷惘之中，他們被媒體華麗的辭藻和虛幻的高薪蒙蔽了雙眼，卻沒有意識到這樣做有多麼危險。且不說同傳所需的艱苦練習和前期沒有客戶的沉沒成本，已經成功經受了這些考驗、現在正在從業的同傳的日子也未必有多麼舒心。人工智慧正在磨刀霍霍替代人類翻譯，畢竟中英對照文本非常充足，可供學習的數據很多，還能把產生的譯文作為數據循環利用，替代後的曝光率也足夠高，有望成為圍棋之後的下一個堡壘。剛剛入行的翻譯被人工智慧取代的風險固然最高，已經站穩腳跟的資深翻譯也要漸漸眼睜睜看著自己長期奮鬥的事業在腳下化為塵沙。

當然，翻譯行業並不是唯一的倒霉蛋，麥肯錫全球研究院的《人機共存的新紀元：自動化、就業和生產力》報告顯示，全球約50%的工作內容可以通過改進現有技術實現自動化。除了翻譯外，自動駕駛的進步也是一日千里，之所以還沒有得到過多關注，也許是因為自動駕駛的應用目前還相對低調，沒有博鰲論壇這種高規格的曝光機會；也許是由於推廣自動駕駛目前還面臨一些障礙。但也許在不久的將來，路上的滴滴司機都會換成人工智慧駕駛員；餐館裡的服務員都會變成機器人。當科幻小說變成現實，就很難以看客的心態來面對了，畢竟要失去的可是自己的工作，從口袋裡掏出的也是真金白銀。

過去有很多人抱怨自己的工作日復一日、枯燥無味，很快人工智慧就可以拯救他們於水火之中，因為他們會被這些重複性很高、預測性很強的的工作掃地出門。任何行業都面臨激烈的競爭和被人工智慧取代的危險，要做的還是改變自己。在《外語專業的局限》一文中，我已經簡要分析了外語專業學生的缺陷和不足，但還沒有給出解決方案。面臨當今激烈的競爭，任何門檻較低的模式都會在短期內被其他人所複製或效仿，因此，給出具體而普適的道路實在意義不大。何況各人條件不一，最適合自身的道路還得具體情況具體分析。不過，天下外語人雖然情況各異，也有一些共通之處，這些共同點也許能成為外語專業人找到出路的契機。

外語專業的特色之一，就是沒有一門所謂的專業。這點在過去曾被多次詬病，也毫無疑問是很多外語專業學生迷惘的根源之一。這看似是外語專業的軟肋，反過來也有可能是外語專業在這個瞬息多變的時代最大的優勢。因為在當今時代，很少有人能靠學校里所學的知識過一輩子，可能今天還蒸蒸日上的行業明天就成了明日黃花，如果沒有學會翻轉騰挪，就只能和過時的行業一同被埋葬。

外語和財務一樣，是少有的各行各業都能用到的技能，這使得外語人能比較容易地在各個行業間切換。同時，外語人對外界的變化和前沿洞察最敏感，也不用靜等翻譯才能了解，這也使他們更有可能利用率先獲取的前沿資訊，開啟新的職業生涯乃至創業。雖然馬雲的成功幾乎不可能再次複製，但馬雲確實也是通過外語找到了新的商業模式。外語在過去代表的是國外先進的理念和知識，在今天差距雖然漸漸縮小，但尋求最先進的模式這點仍然不變。誰掌握了更多信息，誰就更有主動權。作為外語專業人，切不可固步自封，兩耳不聞窗外事，而要利用自己的語言優勢，找到適合自己的細分市場。

在轉行時，需要注意不能走容易的道路，因為這意味著門檻很低，人人都能完成。市場規律告訴我們，供給越多，需求如果不同步增長，價格必然不會太高。人人都走的道路不值得一走。要把自己的時間和精力花在刀刃上。人工智慧雖然從某種程度上會倒逼翻譯和其他從業者轉行，但也會相應創造新的產品和服務。根據麥肯錫的研究，人工智慧會推動形成所謂的「技能偏好型科技變革」，這句話看起來有點玄乎，其實說的就是未來需要擁有數字技能的人才，中低端勞動力的需求則會下降。一份美國政府報告曾對未來與人工智慧相關的工作進行預測，除了具體的研發人員外，也需要使用人工智慧系統完成複雜任務的協作者，監測、授權、維護和修理人工智慧的監測者，還有為人工智慧提供其他支持的行業，例如為人工智慧立法的人員，或對現有環境進行重新設計、使人工智慧能夠輕鬆適應的設計師。在尋找自己的特長時，不妨從這幾個方面著手，成為新時代的弄潮兒。

徐小平老師在《職場新物種》里曾經強調，無論多麼優秀的人，也總是需要尋找自己，尋找真正屬於自己的定位和機會。如果哪天人工智慧真的替代了大部分翻譯，我想也沒有必要感到沮喪和失落。除了少數翻譯家或者是特別熱愛翻譯事業的人之外，干一輩子翻譯的畢竟不多。與其等待其他人（或者機器）來把自己從翻譯行業趕走，不如自己主動尋求其他的發展機會。這是一個有心人的世界，人工智慧的風可能會熄滅某些蠟燭，但也會點燃新的火焰。當你為錯過太陽而哭泣的時候，你也要錯過群星了。

註：由於各人天賦興趣不一，可能需要具體情況具體分析，如果還有學習或路徑規劃等其他問題想尋找答案，歡迎在值乎向我提問：

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