英特爾：AI的價值在於落地應用

人工智慧的火爆已經從過去的概念炒作階段，進入到目前實際項目落地階段。而且人工智慧應用廣泛這一特性，也讓更多的企業投身這一領域，無論是傳統的硬體廠商，還是軟體廠商。

最近，英特爾聯合O』Reilly在北京舉辦了一場中國人工智慧大會，這次會議以「應用人工智慧」為主要話題，英特爾在會上分享了人工智慧實際應用方面的技術和最新創新成果，全方位展示了人工智慧全棧解決方案，分享了如何利用英特爾人工智慧產品和技術深入挖掘不同行業數據價值，解決實際問題，加速人工智慧產業落地的洞察和實踐經驗。

英特爾的AI技術

人工智慧已經開始深入各行各業，從早期的金融服務業、醫療、無人駕駛，到目前的餐飲、交通等等，正在發生著一系列的變化，未來幾乎所有的主要行業都會將人工智慧作為一個重要的技術手段。

當然，現實當中，雖然每個行業對於技術的採納程度有所不同，但是因為各行業都願意接受人工智慧這一技術，使得人工智慧進入了快速發展階段。對於傳統企業而言，急需一個端到端的解決方案來幫助自己提升解決業務問題的能力，在這一過程中，人工智慧對於數據分析推理這一重要能力，也越來越被企業所重視。

人工智慧的實現實際上是一個比較繁雜的技術過程。首先需要獲得相應的數據，再通過數據建模進行訓練，在這些過程中，需要為數據打標籤、下載數據、擴增數據、測試數據，最終形成結論部署，這些也只是人工智慧部署時的一些步驟過程，事實上應當較之前的舉例更為龐大。

英特爾人工智慧事業部業務拓展總經理Fiaz Mohamed表示，英特爾對於人工智慧的研究，不僅僅局限於競爭這一簡單的邏輯中，英特爾希望能夠解決人工智慧應用過程中這些廣泛而細緻的問題，最終能夠通過解決方案真正的幫助行業提升工作效率。

英特爾人工智慧事業部副總裁、人工智慧實驗室和軟體總經理Arjun Bansal

英特爾在各個層面對於人工智慧的發展都有自己獨特的見解，Fiaz Mohamed介紹說，無論是在晶元，軟體庫、框架，還是工具、平台等各個方面英特爾都在努力實現技術的研發和應用。

首先，計算能力上，一直是英特爾的強項，在晶元方面，利用至強處理器以及專門的硬體來做數據培訓，目前在數據中心，網關，邊緣計算等領域都有相關的解決方案。而至強處理器可擴展的能力對於在數據中心裡訓練深度學習有著天然的優勢。

其次，英特爾擁有自己的平台，可以向合作夥伴提供相應的框架來做進一步開發，利英特爾的軟體堆棧和深度學習系統這一很多元的組合，可以有效的幫助用戶實現開發和本地部署。比如，一個稱為SAFFRON的認知解決方案，可以用來解決特定類型、具體的問題和挑戰。

再次，在工具層面，針對人工智慧的工作流上，需要在輸入、建模、調整模型等等非常典型步驟的特點，英特爾提供了計算機視覺工具OpenCL，Movidius SDK工具等等一系列的工具來幫助用戶能夠簡單的在終端設備上部署模型。

此外，在框架層面，在英特爾架構之上，部署了Caffe、TensorFlow、Apache Spark等等的架構，並且英特爾提供的BigDL就是專門針對深度學習的技術框架，使用BigDL會讓一些初起步的企業在大數據處理方面更加容易。

真實的應用落地

「英特爾正在不斷推動技術和產品創新，以簡化和加速人工智慧的部署與發展。」英特爾人工智慧事業部副總裁、人工智慧實驗室和軟體總經理Arjun Bansal表示：「英特爾擁有業內廣泛的人工智慧產品組合，持續加大技術研究投資和人才培育，通過與生態產業合作夥伴攜手，讓人工智慧加速在醫療、零售、能源、交通、製造等各行業儘快落地。」

在發布會現場，Arjun Bansal特別針對醫療行業中英特爾人工智慧的應用落地做了相關的介紹。他表示，在美國英特爾與一家大型的器械公司，通過利用英特爾的技術將數據切分成不同的更為小的單元，進行批量訓練，從而實現對腫瘤的檢測。

此外，通過與GE的合作，利用從CT獲得的圖片，實現對診斷圖像的分析，從過去每秒100張圖提高到目前每秒600張，在精準度上也有大幅的提升。在日本，與京都大學合作對化學成份和數據進行分析數據分析的速度和量是使用GPU的1.5倍。

在中國，英特爾與與浙江大學附屬第一醫院，在甲狀腺的檢測方面開展合作。利用人工智慧的技術幫助醫院解決醫師少這一難題，通過將圖片準確率從75%提升到85%，之後利用任務轉移與機器協助，幫助更多的醫生可以有效的對病情進行診斷。

據了解，為更好的推動人工智慧技術普及，英特爾還聯手百度雲等合作夥伴安排了培訓等課程，讓開發者們更好地了解BigDL等框架。百度雲在即將發布的數據分析平台中將整合BigDL最新版本。未來英特爾還將聯合百度雲智學院推出完整的「數據分析+BigDL」培訓課程。

我們有理由相信，隨著人工智慧產品和技術不斷的深入各個行業，未來人工智慧的發展將更為迅速，對於落地的需求也更迫切，未來在可見的市場預期之下，英特爾將能夠為合作夥伴與用戶提供更多的價值。