tableau數據可視化案例

文中的可視化圖均由tableau繪製。

1.1 數據展示

數據是來自美國紐約2016年5月份包括207個地鐵站點在不同時間節點以及不同天氣下的4.2649萬條人流量數據，共包含21個欄位。

1.2 數據說明

UNIT: Remote unit that collects turnstile information. Can collect from multiple banks of turnstiles. Large subway stations can have more than one unit.

DATEn: Date in 「yyyymmdd」 (20110521) format.

TIMEn: Time in 「hh:mm:ss」 (08:05:02) format.

ENTRIESn: Raw reading of cummulative turnstile entries from the remote unit.

EXITSn: Raw reading of cummulative turnstile exits from the remote unit.

ENTRIESn_hourly: Difference in ENTRIES from the previous REGULAR reading.

EXITSn_hourly: Difference in EXITS from the previous REGULAR reading.

datetime: Date and time in 「yyyymmdd hh:mm:ss」 format (20110501 00:00:00).

hour: Hour of the timestamp from TIMEn. Truncated rather than rounded.

day_week: Integer (0 6 Mon Sun) corresponding to the day of the week.

weekday: Indicator (0 or 1) if the date is a weekday (Mon Fri).

station: Subway station corresponding to the remote unit.

latitude: Latitude of the subway station corresponding to the remote unit.

longitude: Longitude of the subway station corresponding to the remote unit.

conds: Categorical variable of the weather conditions (Clear, Cloudy etc.) for the time and location.

fog: Indicator (0 or 1) if there was fog at the time and location. precipi Precipitation in inches at the time and location.

pressurei: Barometric pressure in inches Hg at the time and location.

rain: Indicator (0 or 1) if rain occurred within the calendar day at the location.

tempi: Temperature in ℉ at the time and location.

wspdi: Wind speed in mph at the time and location.

1.3 時間&人流量可視化分析

1.3.1 紐約市2016年5月每個地鐵站每天的人流量

顏色越深，人流量越大。

? 觀察2016年5月的每天每個站點平均人數變化情況，可以直接看出周末兩天搭乘地鐵的平均人數較少。

? 發現5月28日——5月30日這三天的平均人數較少。查閱資料發現： 五月份的最後一個星期一為Memorial Day 陣亡將士紀念日，放假一天。

? 59 St-Columbus，因為這邊下地鐵之後是中央公園，在這裡可以看到海獅表演，小企鵝和北極熊的中央公園動物園。

1.3.2 是否工作日&人流量關係圖

明顯工作日的地鐵人流量更大，而且工作日的人流量出現高峰，但是周末的人流量比較均勻，高峰不明顯。

1.4 站點&人流量可視化分析

將站點的經緯度導入工作表中繪製出站點地圖，圈的大小代表人流量的大小，據紐約市相關地鐵路線顯示，人流量較大的這幾個站點主要經過時代廣場、第五大道以及中央車站。時代廣場：是紐約市曼哈頓的一塊繁華街區，被稱為「世界的十字路口」，是全球最擁堵的地方之一。根據時代廣場的官方網站統計，每天有超過30萬人進入「時代廣場的中心」，人流量非常大。站點最密集且人流量最多的點都是集中在曼哈頓中城的區域，紐約曼哈形容為整個美國的經濟和文化中心，是紐約市中央商務區所在地，世界上摩天大樓最集中的地區，彙集了世界500強中絕大部分公司的總部，也是聯合國總部的所在地。曼哈頓的華爾街是世界上最重要的金融中心，有紐約證券交易所和納斯達克。

分析每個站點在工作日和周末的進出站的人流量情況。發現無論是工作日還是周末，紐約市地鐵站人流量最大的三個站點仍然為34 ST-PENN STA、34 ST-HERALD SQ以及42 ST-TIMES SQ，說明這三個站點處於紐約市繁華地段，是人們工作和娛樂的必經之路。

分析MAIN ST站點平均進出站的人流量，16-24點和0-4點是出站的人數更多此時很有可能是下班回家，4-16點是進站人數高於出站人數，有可能去上班。推測這個地方居住人數可能大於商業的人流數。

對MAIN ST在休息日和工作日各時間段的總的進出人流量對比，可以看到休息日出行人數減少，可以知道搭乘地鐵的人員當中，工作的人佔了很大的比重。在工作日可以看到4-12點是進站的高峰期，16-20點是出站的高峰期。工作日與休息日相比4-12點進站人數明顯增加，出站人數變化不大， 16-20點是出站人數明顯增加。

可以看到34St Herald Sq站點，進站高峰期跟前面的點是不一樣的。進站高峰期主要出現在16-20點。

在這個站點可以看到你工作日跟休息日，除了16-20點變化比較明顯，其他時間段的變化不像另外的兩個點這樣。工作日走勢整體走勢相同，同時區別於之前的站點。

查閱資料與前面的分析一致，法拉盛存在大量住戶，而34St Herald Sq主要為商業區。

? MAIN ST是屬於法拉盛，法拉盛是皇后區一個重要的交通樞紐，是7號地鐵的終點站，有24條巴士線路經過法拉盛，並且還能乘坐長島鐵路直通曼哈頓。成為紐約乃至全美最大的華人聚居地。

? 34St Herald Sq其位於曼哈頓，帝國大廈、梅西百貨和韓國城都位於Herald Square商圈，帝國大廈距離最近的地鐵站是在第6大道的34St Herald Sq站，有地鐵B、D、F、M、N、Q、R。梅西百貨是美國連鎖百貨商場，34街這家是紐約最大的一家。K-town是32街在第5大道和第6大道之間的部分，聚集了韓國餐廳、店鋪和超市等，並且大多數都是24小時營業。

1.5 天氣&人流量可視化分析

? 從前面6列可以看出總的平均人數較多，但是雨天的平均人數較少，而且大雨天周末平均人數明顯少於大雨天工作日的平均人數。

? 霧霾天氣的平均人數比在大雨天氣的平均人數影響小。

? 2016年5月的大霧天氣都在工作日，而薄霧天氣都在周末。

1.6 溫度&人流量可視化分析

觀察2016年5月的每天每個站點平均人數隨溫度變化的情況，平均人流量隨溫度的升高而增加。（紐約五月份平均氣溫11-20度）。而且出現城市熱效應，越靠近城市中心溫度越高。

總結：

1、紐約地鐵人流量與經濟發展有關，從曼哈頓可以看出

2、紐約地鐵人流量與是否是工作日有關

3、紐約地鐵人流量與溫度、起霧、霧霾有關

（2016年5月的大霧天氣都在工作日，而薄霧天氣都在周末。）

4、紐約地鐵進出口高峰期與上下班時間有關

5、紐約地鐵進出口高峰期與區域有關

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