【好文推薦】基於LMS數據的遠程學習者學習投入評測模型

摘要

學習投入是影響學生學習成就和堅持度的重要學習特徵變數,基於學習管理系統記錄的數據對遠程學習者學習投入的自動化測評,進而優化遠程學習過程、提供智能化支持服務具有重要意義。基於此,本文從在線參與、主動交互、自我監控、績效努力四個維度定義了學生基於學習管理系統的26個行為變數,採用經過信效度檢驗的《遠程學習者學習投入量表》,基於國家開放大學四門課程學生樣本產生的在線數據和反饋的學習投入數據,探索學習管理系統中記錄的行為變數對遠程學習投入的預測作用;以課程為控制變數採用多層回歸分析法構建遠程學習者學習總投入和三類子投入(認知、情感和行為)的評測模型,該模型解釋度在24.9%到41.6%之間;對比分析了與學習投入和學習績效相關的在線行為變數和在線預測模型,發現二者存在顯著差異。文章最後對學習管理系統數據特徵對學習投入評測模型的影響、遠程學習投入在線評測指標以及課程因素對學習投入和學習績效關係的影響進行了討論與反思。

關鍵詞

遠程與開放學習；學習投入；LMS行為數據；評測模型；數據挖掘

[1]李爽,李榮芹,喻忱. 基於LMS數據的遠程學習者學習投入評測模型[J]. 開放教育研究,2018,(01):91-102.