有趣的數據可視化
這幾天我在閱讀《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)》一書,發現裡邊有很多知識是我自己想要學習的內容,現分享部分可視化的學習內容給大家。這是我第一次在知乎上寫文章,這篇文章也是我第一次在知乎上寫的,希望大家喜歡。
我們通常看到的或者在公司企業經常性用到的圖表有餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、表格等,工作中我們要秉持一種原則,能夠使用圖來展示的堅決不用表格,能夠用表格展示的絕對不用文字,也就是說優先順序順序為:圖>表格>文字。下面我們先來看看兩個有趣的可視化成果吧!
一、地圖
很多時候我們看到地圖展示在我們面前,我們就會耳目一新,頓然之間感覺高大上,直接甩圖。
上圖展示的是2012年美國總統大選可視化的圖片,紅色代表支持羅姆尼,藍色代表支持奧巴馬,一目了然。
二、標籤雲(詞雲)
標籤雲是一種關鍵詞的視覺化方式,其中字體的大小表示該關鍵詞出現的頻率或者次數,出現的頻次越高,那麼字體就越大,反之就越小。話不多說,直接甩圖。
上圖是上個月我通過網路爬蟲分析15萬民謠歌手歌詞所得的詞雲可視化圖,可以清楚的看到民謠歌詞中出現頻率比較高的意象是世界、生活、姑娘、青春、時間等。下篇文章我將展示歌詞網路爬蟲,在此就不多贅述了。
上面的可視化圖形都是通過Python實現的,想學習Python的夥伴們可以加一下免費學習Python的扣扣群。
Python學習群號:181670897 邀請碼填寫:小王子,裡邊有很多學習資料,也有很多大神,有問必答。
邀請碼記得填:小王子(不填不會同意哦)
邀請碼記得填:小王子(不填不會同意哦)
邀請碼記得填:小王子(不填不會同意哦)
重要的事情說三遍~~~
歡迎大家加入,讓我們一起為了未來而奮鬥!!!
今天是聖誕節,祝福各位朋友節日快樂,永遠平安!記得吃蘋果哦~
推薦閱讀:
※人類史上最大惡性海難-TITANIC沉船事故
※精選 | 2018年1月R新包推薦
※競品分析到底在分析什麼?
※再戰『沃+』,百萬孵化獎金等你來拿!