圖解R-CNN論文：14個問答

05-06

1、1分鐘版RCNN：RCNN在object detection中的貢獻

2、1分鐘版RCNN：R-CNN 之前，object detection模型世界的狀況

3、1分鐘版RCNN：R-CNN papers 貢獻價值或地位，R-CNN 解決哪兩個難題，早期localization的解決方案

4、1分鐘版RCNN：R-CNN的localization解決方案， R-CNN如何提煉圖片物體特徵

5、1分鐘版RCNN：圖解R-CNN工作流程

6、1分鐘版RCNN：R-CNN為什麼選擇selective method來做region proposals

7、1分鐘版RCNN：warping technique 長什麼樣子？

8、1分鐘版RCNN：RCNN 如何從2000個regions中挑選最準確的regions 如何理解Intersection over Union演算法如何理解No

9、1分鐘版RCNN：RCNN為什麼比之前state of art模型更高效？

10、1分鐘版RCNN：RCNN 在設置supervised pretraining 和 domain specific fine tuning的細節處理

11、1分鐘版RCNN：R CNN 在設置 SVM object classifer時值得注意的細節

12、1分鐘版RCNN：R CNN 的可視化怎麼理解，原理是什麼？

13、1分鐘版RCNN：R CNN 的bounding box regression是怎麼來的，工作原理是什麼？

14、16分鐘版RCNN：圖解RCNN物體識別全流程