MSA系列11：如何分析計數型測量系統的穩定性

（註：讀此文前，請先閱讀SPC系列7：計數型控制圖中，控制限的計算公式是怎麼來的？和SPC系列8：如何選擇計數型數據的SPC控制圖？了解下計數型控制圖的相關知識。）

因為計數型測量系統不能獲得被測量參數的值，在實施測量系統分析時，穩定性分析往往成為被忽略的一個項目。但有些計數型測量系統其實也可以採用控制圖來分析其穩定性。

1. 穩定性分析所使用的控制圖

用計數型測量系統進行測量時，可以分為兩種情況：

1) 對被測量對象進行分類，例如合格/不合格，一等品/二等品/三等品，等等

2) 對被測量對象進行計數，例如表面上存在多少個缺陷，一年發生了多少次火災，等等

對於第一種情況（以判定合格/不合格為例），可以通過選擇一批零件作為樣本，每次檢測後統計這批零件中的不合格數或者不合格率，將這個數值繪製成控制圖來監控它是否在控制限範圍內。這種情況應該選擇p或np控制圖。

對於第二種情況（以判定表面上存在多少個缺陷為例），可以選擇一個或者一批零件作為樣本，每次檢測後統計這批零件表面的缺陷數量或者缺陷密度，將這個數值繪製成控制圖來監控它是否在控制範圍內。這種情況應該選擇u或c控制圖。

2. 注意事項

按照上面所討論用控制圖分析測量系統的穩定性時，需要注意：

1) 當檢測為人工檢測時，需要在每次檢測時避免測量人員因記得上次的檢測結果而影響他的判定。為此，每次檢測時，應按隨機的順序將零件交給測量人員，不能讓測量人員看到零件編號，並且告訴測量人員零件的測量順序是隨機的，從而確保每次檢測時測量人員的判定是不受以前的檢測結果乾擾的。這個要求對於上面討論的第一種情況比較容易做到（只要每個零件在外觀上不存在太明顯的差異），但對於第二種情況則不容易做到，因為檢測了幾次後，檢測人員很容易就記住每個零件中它認為的缺陷位置和數量了。所以對於用人工檢測來檢測缺陷數量或密度的情況，利用u或c控制圖來進行穩定性分析理論上可行，但事實上並不可行。

2) p或np圖的控制限是將二項分布用正態分布近似後計算的控制限，為滿足這個前提條件，所選擇的樣本應滿足 。而u或c圖的控制限是將泊松分布用正太分布近似後計算的控制限，為滿足這個前提條件，選擇的樣本應滿足 零件數很少。

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