中國電影票房影響因素分析

原創作者：狗熊會——雲艷、靜靜

電影《碟中諜4》、《美人魚》、《魔獸》三部電影分別上映兩天斬獲5億多票房，2017年賀歲檔你最期待哪部影片？你最喜歡的導演是哪一位？作為觀影者，如果你還沒聽說過【IP】電影，你就out了，今天小編就來細說那些影響中國電影票房的因素。

中國電影產業正處於高歌猛進的快車道。據中國電影產業網數據顯示，2016年一季度中國電影票房約 144 億元，有望突破2015年440億票房，電影票房如日中天的今日是否還存在提升空間？

IP電影的出現為中國電影市場增加了不少票房收益，比如《同桌的你》、《梔子花開》、《十二公民》等電影未映先火。目前在銀幕上還存在「一日游」影片，普光永道的一篇報告顯示：以百萬人口為單位，中國人均熒幕數是8塊，美國是125塊，這些現象均表明中國的電影市場還有很大的提升空間。

本案例使用的是中國電影發行放映協會統計的2010-2013年票房過千萬的電影數據。其中，2010年59部，2011年65部，2012年73部，2013年78部，共275個樣本， 數據集中包括電影票房、影片類型、發行方等13個變數。

以上是本案例的部分數據說明，如需獲得完整報告請點擊「閱讀原文」，購買精品案例。

首先來看一下對票房的統計，票房最高為127168.1萬元，是影片《人再囧途之泰囧》， 導演：徐崢；票房最低為1010.16萬元，是影片《舉起手來（之二）追擊阿多丸》 ，導演：馮小寧。並且，電影票房過2億的影片數量較少，票房中位數為4817.18萬元，其對應的電影是《功夫夢》，導演： 哈羅德·茲瓦特，主演：成龍。由於低票房的影片數量較多，從而降低了整體影片票房的平均水平。

通過簡單描述統計，發現不同月份電影票房差異較大，因此對月份進行分組描述，重新定義影片上映檔期，即：賀歲檔、暑期檔、普通檔、黃金檔1期（含「五一」）、黃金檔2期（含「十一」），從圖中可以清晰的看到賀歲檔的平均票房比其他檔期的平均票房要高，比如《金陵十三釵》、《龍門飛甲》、《泰囧》等均是賀歲片。黃金檔期的平均票房卻很不理想，原因是黃金1檔包含了5、6月份，雖然《中國合伙人》、《最愛》等電影票房很可觀，但是遇上了《80』後》、《第一次》、《影子愛人》等電影，於是平均票房被大幅度拉低。

接下來就是【IP電影】。

簡單來說，IP電影就是知識產權，可以是一首歌、一部網路小說、一部廣播劇、一台話劇，或者某個經典的人物形象，哪怕只是一個字、一個短語，把它們改編成電影，就可以稱作IP電影了，比如《梔子花開》、《狼圖騰》、《十二公民》等都是IP電影，不可否認的是這些電影的票房都很可觀。於是，本案例對IP電影元素進行描述分析，可以看到IP因素將電影的平均票房推向了新的高度，即改編的真人真事、翻拍以及有（是）續集的電影票房都高於虛構的、非翻拍的電影。比如樣本中的《泰囧》、《將愛情進行到底》、《葉問2宗師傳奇》、《武林外傳》等均是IP電影。

導演是一部電影中最核心的元素，實力派導演豐富的拍攝經驗會為影片質量增色不少，有一些觀眾會因為導演的聲望而去關注他更多的作品。另外，從演員轉型的導演比導演會演，比演員會拍，是不是會演電影的導演才是好導演呢？從箱圖的描述結果可以看到，獲過獎的導演的電影平均票房要高，比如樣本中的馮小剛、張藝謀、周星馳、陳凱歌等均是獲過獎的導演；從演員轉型的導演所拍電影的平均票房比非轉型的導演所拍電影的平均票房要高，比如樣本中的趙薇、徐崢、馮德倫等均是從演員轉型的導演。

本案例建立了電影票房對影片類型、上映年份、上映檔期、宣發公司類型、影片時長、是否原創、是否真人真事、是否續集、導演是否獲獎、導演是否從演員轉型10個變數的對數線性回歸模型，調整後的R-Squared為45.95%，回歸結果如下所示：

模型結果簡要解讀：

對數線性模型的係數估計解讀為「增長率」，在控制其他因素不變的情況下，

• 對於影片類型這一變數，懸疑影片、魔幻影片的票房比愛情影片票房平均依次高101%、87%，愛情類影片與動畫類影片票房沒有顯著性差異。
• 影片時長與票房呈顯著相關。
• 相比於其他檔期的電影，賀歲檔影片對票房的影響最大。
• 對宣發公司這一變數，小私營企業與聯合公司宣發的影片票房有顯著差異。

最後，對數據描述和模型感興趣的熊粉們可以參考詳細的分析報告哦。

http://weixin.qq.com/r/1EPUzJTELslRrdCv9xbG (二維碼自動識別)