機器學習演算法工程師？

遇到很多人嚷嚷著 要學習演算法，今天關注了一下演算法。我自己本身是數據分析師和數據產品方向，自認為學習演算法是有一定基礎的，今天詳細看了一下發現自己才剛剛入門。

下面的課程都是讀大學時候的必修課，大學期末考試都高分通過：《概率論與數理統計》、《一元微積分》、《多元微積分》、《運籌學》、《線性代數與空間解析幾何》、《C語言》、《資料庫》。這幾本書都是大學每學期學習一本，因為難度大，掛科的人非常多，一個學期一半精力都在學習數學。

後來因為做數據分析，自學了下面的內容：統計學、python （編程、爬蟲、numpy、pandas、matplotlib、sklearn 、keras）、機器學習演算法理論（常見的10種演算法）。可以做到爬數據，入庫，特徵工程，模型訓練，超參數，模型評估。

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演算法工程師確實比起分析師工資高 一半，很多都是高一倍的樣子。分析師在成都能夠拿到10k左右，基本都是比較厲害的了，學歷一般要求本科。而且演算法工程師基本要拿15k左右，上不封頂，學歷要求一般都是研究生，相關專業。

很多培訓機構，都是以演算法工程師 python -R培訓的噱頭，講一點 python常見的機器學習的演算法 和demo，距離演算法工程師還是差很遠哦。大學學習數學都需要很多年，培訓機構3個月，不會講數學理論。而很多人，自己數學基礎差，學歷又不夠，聽說演算法工程師工資很高，然後培訓機構一忽悠就去 學演算法去了。如果沒得啥子數學基礎（我前面列出的我大學學習的數學課程），建議不要做演算法方向。

如果數學基礎好，而且也年輕，可以選擇一個方向儲備知識，從初級演算法工程師做起來。演算法工程師不僅僅是python+mysql，需要學習的東西還非常多，需要選擇方向以後。想去培訓機構或者是買一個網上的課程學習以後演算法，基本不可能。我也買過 很多 演算法的課程，講一個 識別手寫字體的 圖像識別，一個簡單詞頻統計，用包然後講 一個電影推薦，keras 等。那些我覺得都不是演算法啊，都是一個demo自己測著玩的。

----------------------------------演算法工程師分類-------------------

音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）

圖像處理演算法工程師

計算機視覺演算法工程師

通信基帶演算法工程師

信號演算法工程師

射頻/通信演算法工程師

自然語言演算法工程師

數據挖掘演算法工程師

搜索演算法工程師

----------------------我個人分下類，可能不標準-----------------------

金融風控、欺詐識別

客戶畫像（電信、電商、銀行 ）

廣告推薦系統

計算機視覺（圖像處理、視頻處理）

自然語言處理（語音識別、文字處理）

大數據分析（spark + 演算法、C語言等）

深度學習，強化學習

證券金融

其他：沒有聽過的

數據分析師和數據產品經理並不low，如果要做到高級。也是需要 精通 宏觀分析，資本政策，行業分析。任何一個方向都夠你喝一壺了，最nb的分析師 我覺得是 任澤平，年薪1500萬。