洞察300+品牌,奉上2017年度美妝行業終極盤點
相關數據顯示,預計到2018年美妝行業交易額將達到2600億元。在消費者智能升級的當下,如何抓住最新的市場需求?如何讓你的品牌足夠打動新生年輕消費者群體、擴大市場佔有?怎樣的營銷更能帶動銷售轉化?
本報告數據來自DataStory長期監測的美妝/個護行業資料庫。作為全國數據量最大、監測時間最久的消費者資料庫,DataStory共覆蓋了全網90%聲量,100+子品類,600+品牌,並從其中節選出彩妝、護膚、美髮護髮和個人護理品類,共計20個子品類用於本次分析。
該報告分析使用DataStory旗下互聯網大數據商業智能分析工具「數說立方」進行數據採集分析,深入洞察美妝行業,重磅發布《2017年美妝行業研究報告》。
從用戶的社交行為數據切入,本報告主要選取彩妝和護膚兩大品類進行重點分析,從消費者人群畫像、品牌品類用戶討論、話題傳播這三大方面解析國內美妝市場現狀。對於企業品牌把握美妝市場發展趨勢、洞悉用戶新需求,從而進行品牌運營、市場推廣具有重大參考價值。
報告顯示,2017年美妝行業的微博討論聲量高達3478萬,討論人數達1130萬,占微博活躍用戶數(去除水軍)的11%以上。消費年輕化,90後女性群體依然是美妝話題討論主力;不同年齡段的對美妝有不同的訴求和使用場景;口紅依舊是全網聲量一枝獨秀;國產品牌一片生機;哪些品牌討論量最高?彩妝用戶的槽點在哪裡?如何讓IP營銷的影響力不斷發酵?美妝達人和明星,誰更能助力品牌口碑最大化?
以下為《2017年美妝行業研究報告》對於美妝行業分析的節選報告。
給我們的啟示:
明星:品牌不再一味只關註明星對品牌形象的塑造,更關註明星對生意的直接拉動,與明星資源深度結合創造出爆款產品,能夠有效拉動品牌生意。從內容角度看,明星相關的內容,在曝光量、品牌溝通和帶貨力度上都非常具有表現力;而眾多明星資源中「電視劇」特別是時裝劇對美妝品牌的銷量帶動不容小覷。
KOL:從提升品牌形象和「帶貨」能力上看,普通時尚博主似乎越來越不佔優勢,頭部高影響力的專業KOL已成為高轉化率的時尚導購,而腰部及以下的KOL則成為品牌流量建設者。而KOL從「成分」、「功效」角度更客觀的輸出「測評結果」能更加有效地進行品牌溝通;「轉發抽獎、品牌/產品盤點」能夠快速提升品牌的曝光量。
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