Python3 pandas庫 (29) 逆透視與stack()

近期有兩人向我提問關於同一類型的問題，一個是在excel裡面，一個是在pandas裡面。這類問題我也常遇到而且還挺麻煩。

關於excel的回答在下面：

曹驥：怎麼提取EXCEL裡面的這種數據？

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在前面的我們用過pivot_table()透視功能，這個功能很強大。在excel也有類似功能。透視的功能可以根據excel透視表的圖標大概看個究竟：

透視最基本的功能就是將普通列的內容轉換為索引或者列名，並進行各種的匯總計算。

那麼『逆透視』就是將索引，特別是將列名轉換為普通的列，方便後期計算。這個在excel裡面叫做二維錶轉換為一維表。

比我們在處理數據時，得到的是類似於下面的這個表格：

這種匯總表作為結論的確是一目了然，但是如果還要進行進一步的加工處理就很麻煩了。

將這個數據導入pandas：

有個stack（）功能將列名轉換為普通列的內容，來試試：

似乎有點類似，但是並不正確，主要是產品名稱沒有正確。如果先將產品名稱轉換為索引再用stack（），怎麼樣呢？

這次更接近了。但是產品名稱是索引，不方便，還是要轉換為普通列：

基本完成，只要設置好列名就行了。

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然而現實並不總是這麼簡單：

如果前面還有一列『產品大類』怎麼辦呢？甚至還有多列呢？

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我們可以考慮將『產品大類』和『產品名稱』兩列都設置為索引。

這樣再多的列都不怕了。。。。。